信息熵
熵反映的是一个系统的混乱程度,一个系统越混乱,其熵就越大;越是整齐,熵就越小。熵增加原理指的是一个孤立系统内的自发过程,都是从朝越来越混乱的方向发展,意思是向熵增加的方向发展。
熵反映的是一个系统的混乱程度,一个系统越混乱,其熵就越大;越是整齐,熵就越小。熵增加原理指的是一个孤立系统内的自发过程,都是从朝越来越混乱的方向发展,意思是向熵增加的方向发展。
随着 Python 的日益流行,开发者采用良好的编码实践变得非常重要。无论你是初学者还是有经验的程序员,这五个习惯都将帮助你编写更干净、更高效、更易于维护的 Python 代码。
def is_consonant(c):return c.isalpha and c not in {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}def count_open_syllables(word):count = 0n = len(word)fo
def smallestString(s):s = list(s)n = len(s)# 找到第一个比后面某个字符大的位置for i in range(n):min_char = s[i]min_pos = i# 在i的后面寻找最小的字符for j in ra
def escape_survivors:# 获取输入并转换为整数列表people = list(map(int, input.split))stack = survivors = 0for person in people:if person > 0: #
def find_longest_subsequence(sequence, target_sum):nums = list(map(int, sequence.split(',')))max_length = -1n = len(nums)for left
def find_longest_chain:# 牌的顺序card_order = ['3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']card_set = set(card_order)#
基于梯度下降的路径规划通过迭代优化路径点,使总代价(路径长度、障碍物距离、平滑度)最小化。步骤如下:
在 Python 中,字符串交织(String Interleaving)是一个常见的操作,例如合并日志信息、生成加密密钥或处理多源数据流。今天我们将分享7 种实现字符串交织的方法,涵盖从基础到高级的不同场景,助你写出更优雅的代码!
优雅 字符串 len pythonic技巧 pythonic 2025-04-03 08:18 5
纳武利尤单抗(nivolumab,Opdivo,欧狄沃®)是一款程序性死亡受体-1(PD-1)阻断抗体。凭借显著的治疗效果,先后两次获美国食品药品监督管理局(FDA)批准。2024年3月6日,获批与顺铂和吉西他滨联合使用,作为成人不可切除或转移性尿路上皮癌的一
from math import factorialfrom collections import counterdef count_distinct_permutations(s):n = len(s)char_counts = Counter(s)tota
"为什么我的RAG效果这么差?" "又在为知识库准确率发愁?" "找到好的开源方案了吗?"作为一个技术博主,我理解大家的焦虑。但是,很多人忽略了问题:你的核心知识真的都在网上吗?事实是,很多最有价值的知识,往往躺在那些积灰的档案袋里 - 技术手册、项目总结、研
即使你是刚学Python的新手,只要跟着本教程一步步操作,90分钟就能做出属于自己的俄罗斯方块!从安装环境到代码调试,每个步骤都配有详细图解,遇到问题随时看解决方法!
def max_consecutive_trees(N, dead_positions, K):dead_positions = [0] + dead_positions + [N + 1]max_length = 0for i in range(1, len
字节跳动于3月6日下午在内部发布了《企业纪律与职业道德委员会通报》。通报显示,2024年字节跳动共辞退违规员工353人,并将39人移交司法机关追究刑事责任。
import heapqdef min_k_pair_sum(array1, array2, k):if not array1 or not array2 or k == 0:return 0heap = visited = set# 初始时,最小的组合是ar
def minimal_moves(heights):n = len(heights)if n 0 and
from collections import dequedef print_order(priorities):queue = dequefor idx, priority in enumerate(priorities):queue.append((pri
# 读取面试官的最多面试人次 mm = int(input)# 读取当天总的面试场次 nn = int(input)# 读取每场面试的起始时间和结束时间,并存储在 arr 列表中arr = [list(map(int, input.split)) for i
def restore_order(counts):N = len(counts)# 初始化每个人的喊“过”次数pass_counts = [0] * Ncurrent_number = 1index = 0# 模拟游戏过程while True:# 如果当前数