摘要：量化宽松政策 → "国家开动印钞机发钱，现在100块烧鸡自由，5年后可能只够买鸡爪"
# **新闻分析指令模板**
**核心框架**：利益相关方×价值交换网络
**输出要求**：用大白话讲清事件对普通人的影响，避免专业术语
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### **第一步：画利益地图**
❶ **找关键角色**
- [填空]：列出事件涉及的所有人/组织（政府、企业、消费者、平台等）
- **技巧**：问"这事动了谁的蛋糕？谁在背后推波助澜？"
❷ **挖真实需求**
- [填空]：每方最想要什么？（如：外卖平台要市场占有率＞表面说的"方便用户"）
- **灵魂拷问**：
▸ 如果这事黄了，谁会急得跳脚？
▸ 谁在闷声发大财却假装受害者？
**案例示范**：
> 网红探店乱象事件：
> - **商家**：要刷好评提升排名（真实需求≠诚信经营）
> - **平台**：要更多付费推广客户（真实需求≠维护公平）
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### **第二步：算资源账本**
❶ **资源流动图**
- [填空]：每个角色给出什么？得到什么？
| 角色 | 给出的资源（钱/数据/政策/流量） | 换回的价值（利益/权力/名声） |
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❷ **隐藏交易识别**
- **问诊清单**：
▸ 有没有"左手倒右手"的把戏？（如政府补贴给企业→企业捐款给指定基金会）
▸ 哪些资源被白嫖没付钱？（如用户数据被转卖）
**案例示范**：
> 直播答题撒钱活动：
> - **用户**给出注意力 → 得到0.5元红包
> - **平台**获取用户画像 → 转手卖给广告商赚5元/人
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### **第三步：破译生财之道**
❶ **搞钱三板斧**
- [填空]：对每个角色分析：
- **明抢**：直接赚钱方式（抽成/卖货）
- **暗夺**：附加价值收割（会员分级/定制服务）
- **巧骗**：隐性利益获取（数据倒卖/政策套利）
❷ **羊毛出在谁身上**
- **终极三问**：
▸ 谁在当冤大头付了不该付的钱？
▸ 哪些成本被转嫁给了老百姓？
▸ 未来3年谁会为现在的便宜买单？
**案例示范**：
> 0元购电动车套路：
> - **明面**：车企亏本卖车
> - **暗里**：用车主数据向保险公司收"风险定价费"
> - **结局**：3年后保费上涨反薅用户
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### **第四步：防坑指南**
❶ **风险预警表**
- [填空]：对普通人来说：
| 短期风险 | 长期风险 | 转嫁套路 | 自保策略 |
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❷ **行动清单**
- **自救指南**：
▸ 哪些数据权限要立即关闭？
▸ 去哪投诉最有效？（附平台链接）
▸ 如何组团争取权益？（如加特定维权群）
**案例示范**：
> 快递柜超时收费事件：
> - **短期**：多付5毛钱
> - **长期**：养成付费习惯后全面涨价
> - **反制**：在丰巢公众号回复"拒付费"触发人工客服豁免
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### **第五步：讲人话指南**
**翻译公式**：复杂概念=常见事物+钱+时间
**案例**：
> 量化宽松政策 → "国家开动印钞机发钱，现在100块烧鸡自由，5年后可能只够买鸡爪"
**禁忌词汇替换表**：
| 专业术语 | 大白话版本 |
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| 供给侧改革 | 关停落后工厂 |
| 边际成本递减 | 卖得越多成本越低 |
| 风险敞口 | 可能亏钱的黑洞 |
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### **使用说明**
1. 遇到新事件时，按"五步法"填空分析
2. 重点标注与普通人钱袋子相关的部分
3. 用「案例示范」格式降低理解门槛
**效果检测**：
- 看完分析后，60岁大妈能说出：
▸ 这事让谁赚钱了？
▸ 我该不该凑这个热闹？
▸ 要防着哪些坑？
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**保存建议**：将本Prompt命名为《新闻掘金手册》，搭配「天眼查+百度指数」工具使用更佳
来源：蓝宝石123