摘要：在当今数字化与智能化快速发展时代，人工智能(AI)技术正深刻改变人力资源管理的模式与效率。人力资源管理作为企业战略落地的核心枢纽，既要保持传统职能的稳定性与合规性，又需通过智能化技术提升效率、支持战略转型。然而，传统HR模式在效率、精准度和战略决策等方面存在诸
“AI技术赋能+战略思维”双轮驱动的国有企业人力资源管理实战革新与应用场景技能进阶专题
各有关单位:
在当今数字化与智能化快速发展时代，人工智能(AI)技术正深刻改变人力资源管理的模式与效率。人力资源管理作为企业战略落地的核心枢纽，既要保持传统职能的稳定性与合规性，又需通过智能化技术提升效率、支持战略转型。然而，传统HR模式在效率、精准度和战略决策等方面存在诸多局限性，难以满足企业在数字化与智能化时代下的发展需求。
一方面，招聘流程冗长、培训效果难以量化、绩效评估主观性强、薪酬体系难以动态优化等问题制约着组织效能的提升;另一方面，国家政策对国有企业数字化转型提出明确要求，亟需通过技术赋能实现管理创新。随着 DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等国产大模型的广泛应用，AI技术正加速重构人力资源“技术赋能+战略思维”双轮驱动的新型管理模式。AI工具的深度融合与核心场景实践应用，为国有企业HR管理提供了创新性解决方案。通过自然语言处理、数据分析等AI技术，实现从招聘全流程自动化、个性化培训设计到数据驱动的绩效管理，更推动HR从“成本中心”向“价值创造中心”转型，为国企高质量发展提供战略支撑。
为帮助企业HRM从业者更好应对数字化时代挑战，了解AI技术在国企 HRM中的应用前景，熟悉AI+HR工具的底层逻辑、功能模块与智能化的多场景实践路径，构建适应数字化时代的HR战略思维，实现人力资源管理效能倍增，我中心定于2025 年5月-7月分别在厦门市、鄂尔多斯市和银川市举办“‘AI技术赋能+战略思维’双轮驱动的国有企业人力资源管理实战革新与应用场技能进阶”专题培训班。本课程将通过场景设计与HR工具相结合，以角色演练、案例研讨、问题分析等方式进行场景化学习，在学习方法论同时与日常管理实践紧密结合，运用工具，解决问题。希望各单位积极组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下：
【培训内容】
第一部分 DeepSeek等AI工具赋能人力资源数字化转型
一、AI技术原理与国企人力资源场景适配性
1.数字化时代国企HR的挑战与机遇
2.国企人力资源管理的核心职能、特点与难点
3.AI技术对HR职能的价值重构
4.国企HR 诊断:传统管理模式效率瓶颈与AI解决方案的适配性分析
二、AIGC技术原理与国企适配性
(一)AIGC技术框架解析
1.自然语言处理与生成式模型的核心逻辑
2.深度学习在数据分析、内容生成中的应用原理
(二)国企场景下的AI工具选型
1.DeepSeek/KIMI/豆包/文心一言等国产大模型功能对比与适用场景
2.国企数据安全与合规性要求下的AI部署策略
三、DeepSeck等AI+工具赋能人力资源工作核心模块与挑战
1.借助 DeepSeek等AI工具精准选人能力提升
2.AI技术如何精准提炼岗位核心胜任力
3.如何通过AI数据分析，科学盘点人才现状与发展方向
4.如何运用 AI 工具设计并落地KPI绩效指标，进行绩效管理优化
5.绩效反馈与沟通的挑战及绩效结果应用
6.如何借助AI技术构建公平激励的薪酬体系
7.如何利用AI工具规避用工风险，提升劳动关系处理能力
四、DeepSeek简介与应用基础
1.DeepSeek的功能与特点数据挖掘能力
2.自然语言处理技术在自然语言处理、知识图谱、数据分析在HR场景的应用逻辑与示例
3.DeepSeek 平台操作入门与界面导航
4.基本数据输入与查询
第二部分 AIGC/DeepSeek/豆包等AI工具在人力资源各模块的场景应用
一、人力资源规划中AI工具的应用
(一)需求预测
1.分析业务数据预估人力数量
2.依据绩效表现规划人才质量需求
(二)供给预测
1.整合外部劳动力市场人才趋势
2.挖掘内部员工晋升、调动潜力
(三)优化配置
1.精准匹配员工与岗位
2.规划员工职业发展路径
二、AI赋能招聘全流程升级
1.智能化招聘规划与需求分析
2.基于业务数据的招聘需求预测模型构建
3.AI辅助岗位画像与JD优化(DeepSeek实操)
4.简历筛选与面试流程智能化
5.AI驱动的简历关键词提取与候选人匹配
6.合规性筛查:国企背景审查的自动化实现
7.智能面试问题库设计与结构化评估反馈生成
三、AI助力精准提炼岗位核心胜任力
(一)岗位胜任力三大类别:核心胜任力、通用胜任力、专业胜任力
1.案例研讨:华为研发岗位“五项胜任素质”
2.案例:某公司绩优与绩差员工胜任力模型分析
(二)胜任力的选取维度:优秀任职者共性特征、组织战略发展需求、岗位任务特殊要求
(三)胜任力建模中DeepSeek的应用
1.自动采集数据:从内部系统、网络抓取岗位、绩效等数据
2.精准剖析要素:借助算法剖析文本，精准提取岗位核心胜任力
3.对标行业标杆:连行业库，对比同行优秀标准找差距
4.智能生成模型:输入岗位关键信息，依据算法快速生成胜任力模型
5.测评匹配程度:运用AI工具依模型快速测评员工匹配度
四、AI助力人才盘点策略与人才梯队搭建
(一)智能化人才盘点策略
1.AI数据整合与分析:自动抓取员工绩效、能力评估、潜力测评等多维度数据
2.人才九宫格智能生成:基于绩效与潜力双维度自动分类高潜、核心、待发展人员
3.离职风险预测:AI模型识别离职倾向因子
4.实操:AI+生成人才盘点报告与可视化看板
(二)AI驱动的人才梯队搭建
1.关键岗位继任者规划:AI匹配内部人才库与岗位胜任力模型
2.关键人才梯队搭建与管理
3.个性化发展路径设计:基于能力差距的AI推荐
4.人才池动态管理:AI预警人才缺口并推荐外部对标候选人
5.实操:AI+工具设计某关键岗位的继任者计划
五、AI驱动员工培训体系重构
1.AI赋能员工培训底层逻辑:服务战略、支撑绩效、赋能管理
2.培训管理的AI核心能力建设:战略支撑性分析
3.建立智能需求分析系统:个性化培训需求的分析诊断与识别
4.生成基于组织战略的能力抓取与课程自动匹配引擎
5.智能培训助手应用，实现“隐性经验→显性工具”的蜕变
6.AI生成定制化课程与学习路径
7.职业发展:让学习地图与能力培养清晰可见(培训效果量化分析)
六、AI助力企业关键绩效指标(KPI)落地
1.AI辅助绩效目标设定与分解
2.企业战略目标向各部门和岗位的关键绩效指标KPI的智能拆解
3.AI工具在目标对齐与任务分配中的应用
4.基于数据挖掘确定指标权重和目标值
5.案例展示如何避免指标设定的不合理性
6.绩效评估与激励策略优化
7.数据驱动的绩效评估报告生成
8.AI支持的个性化激励方案设计
9.绩效结果应用---通过AI工具分析绩效结果与薪酬、晋升、培训等模块关联
七、AI助力薪酬体系构建与落地实施
(一)AI赋能薪酬的底层逻辑
1.薪酬管理的难点解析:薪酬设计、分析、调整
2.AI做薪酬的核心基建:前置数据与指令框架
3.市场薪酬对标与内部公平性分析(AI工具实操)
(二)AI赋能薪酬三大实战场景
1.岗位价值评估与解析及AI提效案例
2.宽带薪酬体系设计模型的AI辅助搭建
3.借助 AI形成薪酬分析报告与动态调薪方案策略及案例分析
八、AI助力员工关系管理的智能化转型与创新应用
(一)赋能员工关系有温度工作的底层逻辑
1.员工关系管理的温度与效率平衡
2.员工关系管理的难点:合规管理、满意度管理、纠纷管理
3.AI做员工关系的核心基建:关注策略
(二)AI赋能员工关系管理的核心能力
1.合规管理的诊断分析:有效解决人力资源管理隐患问题
2.AI 预测离职风险与干预策略(如关键人才保留模型)
3.案例分析:离职员工“微建模”，招聘与留人策略“双管齐下”
4.劳动纠纷处理的合规性支持
5.劳资纠纷管理:AI助力解决员工关系中的法律和争议问题
6.离职管理与员工反馈:AI辅助进行离职面谈与数据分析
九、AI赋能企业文化建设
(一)AI赋能企业文化工作的底层逻辑
1.企业文化的专业难点:难提炼与更新、难诊断与应用、难与业务场景结合
2.AI做企业文化的核心基建:文化梳理框架
(二)AI赋能企业文化核心能力
1.企业文化梳理与智能化企业文化传播
2.用文化理念验证制度适配性，助力文化理念落地
3.文化复盘与沟通方案设计
第三部分组织发展与HR战略能力升级
1.AI赋能组织诊断与架构优化
2.基于 7S 模型的组织效能分析
3.敏捷组织设计与岗位价值评估
4.从“事务执行者”到“组织战略伙伴”的能力重塑
5.AI时代国企HR的核心能力矩阵与未来趋势
6.国企HR智能化转型路径实施策略:试点场景→模块优化→全局赋能
7.风险防范:数据安全与合规
【参加人员】
各企业人力资源总监(经理)、HRBP以及人力资源部(组织人事部)相关人员;招聘/绩效/培训版块负责人;各中高等院校、人力资源人才服务机构等。
【主讲专家】
届时拟邀请相关领域资深专家授课，并结合典型案例和实例分析、经验交流等方式进行。
【培训时间及地点】
2025年5月19日-23日(19日报到，23日返程) 厦门市
2025年6月18日-22日(18日报到，22日返程) 鄂尔多斯市
2025年7月16日-20日(16日报到，20日返程) 银川市
【报名办法】
咨询报名请私信小编，自留vx联系方式，小编看到会第一时间联系
来源：国资新政一点号
