摘要：Deepseek的横空出世，迅速完成了一次深刻的AI全民普教育及。可以非常肯定地说，2025年，注定是中国AI大模型的应用落地爆发的元年。对于企业来说，现在的问题不再是“要不要引入大模型？”，而是“怎样如何有效引入大模型？”。

Deepseek的横空出世，迅速完成了一次深刻的AI全民普教育及。可以非常肯定地说，2025年，注定是中国AI大模型的应用落地爆发的元年。对于企业来说，现在的问题不再是“要不要引入大模型？”，而是“怎样如何有效引入大模型？”。

中投顾问推出的《2025-2029年中国未来产业之人工智能大模型行业应用场景剖析及投资机会研究报告》，就是回答各行业“如何有效引入大模型”的问题。报告详细介绍了金融、医疗、制造、教育、交通和零售等行业如何引入大模型的方法，并附有深度案例分析，是国内首份关于大模型行业落地的深度报告。

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在当今科技浪潮中，人工智能大模型已成为全球科技竞争的核心领域，各国科技巨头纷纷下场，展开了一场没有硝烟的激烈角逐。从北美大陆到欧亚大地，不同国家和地区凭借各自的资源、人才与政策优势，在大模型赛道上各展神通，其竞争态势深刻影响着未来科技、经济与社会的发展走向。

美国在全球 AI 大模型领域无疑占据着领先地位，从科研实力、产业生态到政策支持，形成了一套全方位的优势体系。

顶尖高校和科研机构是美国大模型发展的智力源泉。斯坦福大学、麻省理工学院等学术殿堂，汇聚了全球顶尖的人工智能专家，他们在机器学习、深度学习算法等基础研究领域不断突破，为大模型技术的发展提供了坚实的理论支撑。OpenAI 的 GPT 系列大模型便是这一科研实力的杰出代表。以 GPT - 4 为例，其强大的自然语言理解与生成能力，能够完成从复杂文本创作到专业知识问答等多种情况，广泛应用于内容创作、智能客服、教育辅助等多个领域，引领了全球大模型技术的发展潮流。谷歌的 BERT 模型同样在自然语言处理领域取得了开创性成果，它通过对大规模语料库的深度学习，显著提升了语言理解的准确性，革新了搜索引擎、文本分类等应用的技术范式。

产业生态方面，美国拥有一批实力雄厚的科技巨头。微软与 OpenAI 紧密合作，将 GPT 技术深度融入其办公软件、搜索引擎等产品中。以 Microsoft 365 Copilot 为例，它能帮助用户自动生成文档内容、总结会议要点，大大提高了办公效率；必应搜索引擎结合 GPT 技术后，在智能问答和信息检索方面表现卓越，为用户提供更精准、智能的搜索体验。英伟达作为全球 GPU 芯片的领导者，其高性能芯片为大模型训练提供了强大的算力保障。无论是 OpenAI 的 GPT 系列，还是谷歌的大模型训练，都离不开英伟达 GPU 的支持。此外，美国丰富的创业生态也孕育了众多专注于大模型技术的初创企业，如 Anthropic 等，它们凭借独特的技术路线和创新的应用场景，在细分领域崭露头角，为美国大模型产业注入了新的活力。

政策层面，美国政府高度重视人工智能发展。通过加大科研经费投入，设立专项基金支持大模型相关研究项目，鼓励高校与企业开展产学研合作。同时，积极推动人工智能相关政策法规的制定，在保障技术创新的同时，规范行业发展，为大模型技术的在应用和推广营造了良好的政策环境。

近年来，中国在 AI 大模型领域异军突起，展现出强大的发展潜力和追赶势头。

科研成果上，中国科研机构与企业在大模型研发方面取得了显著进展。百度的文心一言在自然语言处理、知识图谱构建等方面具备深厚的技术积累。它能够理解和生成自然语言，为用户提供智能写作、智能对话等服务，在内容创作、智能客服等领域得到广泛应用。字节跳动的云雀模型在语言生成、图像生成等多模态领域表现出色，尤其在短视频内容创作和推荐系统中发挥了重要作用，通过对用户行为和内容的深度理解，实现了个性化、精准化的推荐。此外，中国科研人员在国际人工智能顶级会议和期刊上发表的论文数量逐年增加，研究成果涵盖了模型架构创新、训练算法优化等多个关键领域，彰显了中国在大模型研究领域的实力不断提升。

庞大的互联网用户群体和海量的数据资源是中国发展大模型的独特优势。基于此，中国企业构建了完整的大模型产业生态。除百度、字节跳动外，阿里巴巴、腾讯等科技巨头也在大模型领域积极布局。阿里巴巴的通义千问在电商领域的应用成效显著，能够为商家提供智能选品、商品描述生成等服务，提升电商运营效率；腾讯的混元大模型在社交、游戏等领域进行探索，为用户提供更加智能的社交互动体验和游戏玩法。在应用场景拓展方面，大模型技术广泛渗透到电子商务、智能安防、金融科技等行业。电商平台利用大模型实现精准营销，根据用户的浏览和购买历史推荐符合其需求的商品；智能安防系统借助大模型提高图像识别和行为分析能力，实现对异常事件的实时监测和预警；金融科技领域，大模型被用于风险评估、智能投顾等业务，提升金融服务的效率和质量。

政策扶持是中国大模型产业快速发展的重要推动力。政府出台了一系列鼓励人工智能发展的政策，包括资金补贴、税收优惠、产业园区建设等。例如，设立人工智能产业专项资金，支持企业开展大模型研发和应用示范项目；对从事人工智能相关业务的企业给予税收减免，降低企业创新成本；建设人工智能产业园区，为企业提供良好的研发和生产环境，促进产业集聚发展。

欧洲在 AI 大模型发展中走出了一条独具特色的道路，凭借深厚的科研底蕴和对数据隐私、伦理规范的重视，在全球大模型竞争中占据一席之地。

欧洲在数学、统计学等基础学科领域具有传统优势，为大模型的理论研究提供了坚实的基础。高校和科研机构在模型算法创新、数据隐私保护技术研究等方面成果丰硕。例如，欧盟的一些科研项目专注于可解释性人工智能模型的研究，致力于解决大模型决策过程的黑箱问题，使模型的输出结果更具可解释性和可信度，这对于医疗、金融等对决策透明度要求较高的领域具有重要意义。

在产业发展上，虽然欧洲缺乏像美国、中国那样的大型科技巨头在大模型领域的全面布局，但在特定领域取得了显著成绩。以工业制造为例，欧洲企业利用大模型技术优化生产流程，通过对生产数据的实时分析和预测，实现设备的智能维护、生产计划的精准排程，提高生产效率和产品质量。德国汽车制造企业在自动驾驶技术研发中应用大模型，提升自动驾驶系统对复杂路况的感知和决策能力，增强系统的安全性和可靠性。

欧洲在政策上对数据隐私保护和伦理规范极为重视。《通用数据保护条例》（GDPR）的实施，严格规范了数据的绝收、存储、使用和共享等各个环节，保障了公民的数据权利。这促使欧洲的大模型研发更加注重数据合规性和隐私保护技术的应用，如联邦学习、差分隐私等技术的研究和应用，在保护数据隐私的前提下实现数据的价值挖掘和模型训练，推动了负责任的人工智能发展。

除了美、中、欧三强之外，其他地区在 AI 大模型领域也开始崭露头角，凭借各自的优势在特定领域进行探索和突破。

日本凭借在机器人技术和计算机视觉领域的深厚积累，将大模型技术与传统优势相结合，在智能机器人和智能家居领域取得了一定成果。日本企业研发的智能机器人通过搭载大模型，具备了更强大的自然语言交互能力和环境感知能力，能够执行更加复杂的任务，如家庭服务、医疗护理等。在智能家居领域，大模型技术实现了智能家电的互联互通和个性化控制，提升了用户的生活体验。

韩国依托其强大的半导体和电子产业优势，为大模型发展提供了坚实的算力支持。同时，韩国科技企业积极将大模型应用于图像识别、语音识别等领域，推动相关产业的升级。在智能手机领域，大模型技术被用于拍照智能优化，根据不同的拍摄场景和对象，自动调整拍摄参数，提升照片质量；智能语音助手借助大模型实现了更加自然流畅的人机对话，为用户提供便捷的服务。

印度拥有庞大的软件工程师人才库，在人工智能软件开发和应用服务方面具有优势。印度企业专注于为全球客户提供人工智能解决方案，将大模型技术应用于金融、医疗、教育等领域。通过低成本、高效率的服务模式，在国际市场上赢得了一定份额。例如，在金融领域，印度企业利用大模型为银行提供风险评估和客户信用分析服务，帮助银行降低风险、优化业务决策；在医疗领域，大模型技术被用于疾病诊断辅助，通过对大量医疗数据的分析，为医生提供诊断建议。

全球 AI 大模型领域的竞争态势呈现出多元化、差异化的特点。美国凭借全方位的优势占据领先地位，中国以迅猛的发展势头快速追赶，欧洲坚守特色稳步前行，其他地区也在各自的优势领域积极探索。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，大模型领域的竞争将更加激烈，国际合作也将日益紧密。这不仅将推动人工智能技术的创新发展，也将为全球经济和的社会变革带来新的机遇和挑战 ，各国和地区都在这场科技盛宴中，努力寻找自己的定位，书写属于自己的科技篇章。

来源：中投顾问一点号