摘要：西奈山医学院近日启动了人工智能小分子药物发现中心，旨在通过结合人工智能与传统药物发现技术，改变药物开发的方式。该中心将利用AI加速新小分子治疗药物的识别与设计，解决传统药物发现中耗时长、成本高的问题。与传统方法相比，AI策略能够快速探索化学领域，识别潜在药物候

西奈山医学院近日启动了人工智能小分子药物发现中心，旨在通过结合人工智能与传统药物发现技术，改变药物开发的方式。该中心将利用AI加速新小分子治疗药物的识别与设计，解决传统药物发现中耗时长、成本高的问题。与传统方法相比，AI策略能够快速探索化学领域，识别潜在药物候选者，特别针对癌症、代谢障碍和神经退行性疾病等未满足医疗需求的疾病。中心将专注于生成式人工智能药物设计、优化现有化合物及预测药物与靶标的相互作用，并计划与制药公司和学术机构合作，推动药物开发。此外，中心还将为年轻科学家提供实践培训，进一步支持AI在药物发现中的应用。

西奈山医学院推出了人工智能小分子药物发现中心，这一开创性的举措旨在通过应用人工智能（AI）来改变药物开发的格局。该中心旨在将人工智能与传统药物发现技术相结合，促进新小分子治疗药物的识别与设计，以无与伦比的速度和准确性来进行研究。通过整合这些技术，中心希望解决传统药物发现所面临的挑战，这一过程通常需要数年时间和巨额的资金投入。

与可能耗时数年且成本高达数十亿的传统方法相比，基于人工智能的策略使研究人员能够迅速探索广阔的化学领域，包括天然产品，从而识别出有潜力的药物候选者。中心计划利用西奈山在机器学习、化学生物学和生物医学数据科学方面的卓越专业知识，加快创新疗法的交付，特别是针对如癌症、代谢障碍和神经退行性疾病等具有显著未满足医疗需求的病症。药理科学教授及西奈山治疗发现中心副主任Avner Schlessinger博士将领导该中心完成这一使命。

人工智能小分子药物发现中心将集中于三个主要领域：利用生成式人工智能设计新型药物样分子、优化现有化合物以提高其疗效和安全性，以及预测药物与靶标的相互作用，以便为已知药物或天然产品寻找新的治疗适应症。通过采用计算药物设计技术，中心旨在通过AI指导的预测重新定义药物发现过程。这一创新方法使研究人员能够在庞大的分子结构和生物活性数据集上训练AI模型，从而在合成之前预测新化合物的特性，从而可能节省数年的实验工作。

该中心还计划与知名制药公司、生物技术公司及学术机构建立合作，以增强药物开发的努力。此外，它将通过研讨会、实习机会和基于AI的药物发现黑客马拉松，为有志于科学的年轻人才提供实践培训。这一举措建立在西奈山其他重要的人工智能项目基础之上，包括新AI大楼的建立和最近成立的儿童健康人工智能中心。

来源：老孙科技前沿