AI与管理社会学分论坛综述｜“人类决策与人工智能：选择与治理”国际研讨会

摘要：2025年3月28日至29日，由华南理工大学公共管理学院、公共政策研究院及社会科学处联合主办的“人类决策与人工智能：选择与治理”国际研讨会在华南理工大学五山校区隆重召开。

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华南理工大学公共政策研究院研究员赵巍主持分论坛

导语：

2025年3月28日至29日，由华南理工大学公共管理学院、公共政策研究院及社会科学处联合主办的“人类决策与人工智能：选择与治理”国际研讨会在华南理工大学五山校区隆重召开。

同日下午，会议分论坛“AI与管理社会学”在华南理工大学笃行楼501会议室举办。论坛期间，来自中国、法国、德国、摩洛哥、突尼斯、阿尔及利亚等国家学术机构的学者、研究员，在“人工智能与管理社会学”这个主题下，立足不同研究视角，分享自己对人工智能领域的理论探索和实际案例思考。

以下为“人工智能与管理社会学”分论坛内容综述

题目：复杂性的挑战

Stéphane Grumbach，法国国家信息与自动化研究所研究主任、里昂国家高等师范学院研究员

信息处理能力（包括制度层面与技术层面）的发展，在历史进程中始终伴随着社会复杂性的增长。这种复杂性源于相距甚远的各个领域内现象之间的相互交织，并随着全球化进程的深入以及人类活动与地球边界的碰撞而急剧上升。对科学研究和政府治理来说，这是一项日益严峻的挑战，因为复杂性问题无法通过孤立割裂的方式来进行把握。

在演讲中，Stéphane Grumbach从“复杂性挑战”的角度出发，回顾历史长河里人类应对各种“混乱”的状况——包括战争、大规模杀伤性武器的使用、空气污染与气候变暖、过往人口的高速增长、如今除了非洲以外普遍的生育率下降以及火星探索等等。在他看来，这些“混乱”状态都包含来自复杂性的挑战，其解决之道不仅需要科学技术的提升，更需要公共管理的把握。这也切中人类社会今天所遭遇的来自人工智能问题的挑战。

他在问答环节中提到，在不同的国家，都存在公共管理与科技技术发展的结合，以帮助政府去实现它治理的目的。在此背景下，人工智能通过相互依赖关系和可能性的算力，能带来一种新的视角，这既会重构我们的组织结构，也正在改变我们的价值体系。

题目：工业4.0革命是否敲响了人工翻译和智人时代的丧钟…！？

Férial Filali，阿尔及利亚科学院院长

二十一世纪技术科学的惊人发展速度，尤其是人工智能的突飞猛进，已然颠覆了地球上的一切，包括人类最基本的日常行为与实践。曾长期作为多语精英专属领域的翻译活动，因为普遍搭载翻译软件的数字工具的普及，已经成为全民可及的技能。这一现实引发一个关键性的诘问：人工翻译是否注定走向消亡？而这种消亡是否预示着更深层的动荡，即智人（Homo-Sapiens）将彻底让位于"数字人"（Homo-Numericus）？

在Ferial Fillali教授的演讲里面，她主要关注搭载人工智能的翻译工具对人工翻译带来的挑战，这些挑战包括：AI支持的翻译工具实际上也会包含一些人工翻译内容所隐含的刻板效应，如与性别相关的社会偏见，以及由人工智能（辅助）翻译的著作权问题等。

同时，她的研究也关心人工智能对人的“塑造”——从“智人”走向“数字人”，包括如今在国外MINDY平台的使用，以及CRISPR（基因编辑）等。她提出，在人工智能时代，翻译者需要至少提供三方面的职能：调解者，策略师和编审者，能够游走于意义的丰富诠释与根据受众的具体需求对译作进行精准优化之间。这涉及到利用人工智能的能力来提取和呈现多重语义的细微差别，提供多样化的精准表达，使人们能够将意义理解为一个由多种可能含义构成的连续体，并根据不同的文化和文体背景进行重新诠释。这种“生成式翻译”将开启翻译学的新纪元。

题目：官员与专家在塑造中国公共部门大型语言模型应用中的合作研究：基于制度逻辑的视角

马铭（Ma Ming），柏林自由大学博士后

马铭博士的研究探讨了官僚机构与专家之间的协作如何影响大型语言模型（LLMs）在中国公共部门的运用。

基于制度逻辑理论，文章通过对中国地方政府应用LLMs的案例研究，剖析了“国家逻辑”与追求技术创新的“专家逻辑”之间的张力与合作。研究发现突显了LLMs在分类公民需求表达与提升政府回应效率方面的潜力，同时也揭示了模型选择、数据安全、内容规范和多功能整合等环节的挑战。研究提出通过隐私保护措施和采用开源代码等策略来进一步完善与创新。

总体而言，该研究强调了多方协作在平衡创新与合规方面的重要性，为公共部门应用生成式人工智能提供了宝贵洞见。

题目：算法决策与人才选拔：人工智能增强评估中心的可接受性与治理

Mounir Seber，卡萨布兰卡哈桑二世大学助理教授

把人工智能整合至评估中心，这种通过引入自动化评估的做法正深刻地改变招聘流程。Mounir Seber关注人工智能算法决策与人才选拔研究，他以人工智能增强评估中心为案例，以700名摩洛哥毕业生为实验样本，重点考察人工智能熟悉度、学科背景与算法偏见感知之间的关联。

他的研究发现：求职者对评估中心的人工智能接受度显著受到求职者之前关于数字化评估中心的经历以及对人工智能算法的理解的影响。理工科毕业生对以人工智能为基础的评估表现出更多的信任，而来自社会科学的毕业生则因人工智能决策的解释性与透明度问题持更多保留态度。他的研究建议采取混合模式——结合人类监督与可解释人工智能技术——以增强求职者信任和确保这些工具符合伦理地被应用。

最后，他提出一个有趣的思考——我们能否信任AI来负责人才选拔？‍

题目：人工智能与公司决策过程：基于欧盟人工智能法规的法律思考

Aurélien Rocher，法国里昂第二大学法学院副教授

随着人工智能技术在经济与社会领域的广泛应用，法律体系面临前所未有的挑战与转型。

Aurelien Rocher既是一位教授，同时也是一位律师。他在研究中主要关注两个方面：一方面是欧盟对法律数字化的发展路径，从最早的信息法、互联网法到当代的数字法，并在2024年出台了《人工智能条例》，正式引入了人工智能系统（SIA）的概念。另一方面是人工智能对私营企业在决策方面产生的影响，主要从管理决策以及合规性两方面展开，分别针对人工智能对私营企业的决策者、管理层、股东等几个群体的影响进行讨论。

研究呼吁跨学科视角介入，推动社会学、管理学与公共政策等领域对人工智能治理的深入讨论，以回应新兴技术背景下公司法发展的时代命题。

题目：全球算法监管的趋势特征、要素识别与国别分析研究——基于政策文本量化分析

作者：刘鹏钟峥云中国人民大学公共管理学院

钟峥云中国人民大学公共管理学院博士研究生

全球步入算法社会，算法的两面性要求不仅涉及运用算法工具进行监管，更要包含对算法进行监管。本研究采用“监管目标—监管工具—监管主体”三维分析框架，对2015年以来全球算法监管政策的发展趋势与特征进行探究。研究发现2022年后算法监管政策呈现快速增长态势，人工智能法和个人数据保护法成为规则的主要形态。

然而，监管规则的实际效能仍有待提升，目前仍以倡议性框架为主。监管目标可划分为“责任创新导向型”与“伦理监管导向型”，监管工具包括“命令控制型”“风险管理型”与“信息披露型”，监管主体涵盖政府、行业、企业和公众。

尽管目标、工具与主体间呈现较高匹配度，但研究仍强调需补充问责工具并明确多方责任。文章还分析了国家差异：欧盟注重伦理规范，美国侧重创新驱动，中国推进多方共治。该研究为建立动态算法问责体系提供了国际比较视野与有益参考，呼吁通过创新性监管确保算法技术良性发展。

题目：人工智能对教学过程的影响——以语言学习为例的智能平台研究

Wafa Hmissi，突尼斯大学助理教授

在Wafa Hmissi助理教授的研究中，她主要关注人工智能对“教—学”过程的影响。她的研究围绕对6名未来工程师的访谈与调查展开，这些工程师创办的教育平台在国际上获得多个重要奖项。

未来工程师指的是具备跨学科能力、掌握前沿技术（如人工智能、物联网、区块链等），并能应对全球性挑战（气候变化、医疗资源短缺）的新一代工程师。新一代工程师的特点包括：技术融合能力、创新与社会责任感、全球化写作、持续学习与适应性。她的研究提出，由于个性化、自动化、即时翻译等的出现以及自主规管系统的出现，这些智能教育平台工具将改变传统“教-学”的概念以及教师的角色。

题目：定性计量干预性研究与人工智能：全球可持续绩效的社会经济学方法

唐子元（Tang Ziyuan），巴黎高等科学技术与经济商业学院（ISTEC）助理教授，跨文化战略管理专业主任、法国企业组织社会经济研究所研究员

人工智能的应用对提升生产效率与市场竞争力具有重要的战略价值。然而，当人工智能应用到企业时会出现一些问题。这些问题属于当人工智能应用时与组织机构转型困难相关的功能失调和隐形成本。

唐子元教授通过一项实证研究，结合一个中国企业的案例，实践了一种有别于采用业务流程重组(BPM)与精益生产(LEAN)等经典管理范式的管理方法，这种方法称为“定性计量干预性研究”的方法。与传统管理方法相比，它的核心在于更充分地考量组织转型现象的复杂性和动态特征，这正是成功实施人工智能所必需的关键要素。

题目：大型语言模型能否替代群体决策中的人类决策者？——基于内生信任水平的大型语言模型与人类协作框架

作者：杨变变董媛香潘舒凝刘亚宁太原理工大学经济管理学院