摘要：在制造业中，供应链管理直接决定企业能否高效运转。当前，中国制造业普遍面临库存积压与缺货并存、供应商交货不稳定、物流成本居高不下等问题。这些问题的核心在于：企业缺乏对关键指标的精准把控，导致决策缺乏数据支撑，优化措施难以持续落地。

在制造业中，供应链管理直接决定企业能否高效运转。当前，中国制造业普遍面临库存积压与缺货并存、供应商交货不稳定、物流成本居高不下等问题。这些问题的核心在于：企业缺乏对关键指标的精准把控，导致决策缺乏数据支撑，优化措施难以持续落地。

本文将梳理供应链管理中必须关注的十大核心指标，覆盖从原材料采购到产品交付的全流程。例如：

（1）订单履行准确率（OTIF） 反映企业按时、按量完成订单的能力;

（2）库存周转率暴露资金使用效率问题；

（3）订单交付周期（OTD） 则体现企业对市场需求的响应速度。

更重要的是，我将给出可落地的优化策略。在全球产业链加速调整的背景下，供应链管理已不仅是“省钱”，更需要通过数据驱动实现快速应变和长期竞争力。

老规矩，正文开始之前给大家分享一份《供应链控制塔分析解决方案》，该方案详细解释了供应链指标体系搭建全流程，以及如何和各部门各业务进行配合。可以帮助企业有效地管理供应链风险，优化库存水平，提高供应链效率，并实现供应链流程的自动化和智能化。需要自取：https://s.fanruan.com/eq13g

一、供应链管理常用10大关键指标及优化策略

接下来，我将详细介绍供应链管理的10大关键指标及相应的优化策略。

1.订单履行准确率（OTIF)

订单交付及时率=（按时交付的订单数量÷总订单数量）×100%

指标含义：指按时交付的订单数量与总订单数量的比例，反映了企业满足客户订单需求的及时性。

优化策略：

加强需求预测，与销售部门密切合作，提高预测的准确性，提前做好生产和物流准备。

优化生产计划和排程，合理安排生产资源，提高生产效率，确保按时完成生产任务。

建立与物流供应商的紧密合作关系，实时跟踪物流进度，及时解决物流过程中的问题，确保订单按时交付。

2.库存周转率

库存周转率=（销售成本÷平均库存余额）×100%

指标含义：衡量企业库存资产的周转速度，反映了库存管理的效率。

优化策略：

采用先进的库存管理方法，如经济订货量（EOQ）模型、ABC分类法等，合理控制库存水平。

加强与供应商的沟通与合作，争取更短的采购周期和更灵活的采购条款，实现小批量、多批次采购。

建立库存预警机制，及时处理滞销和积压库存，避免库存积压占用资金。

3.采购成本占比

采购成本占比=（采购成本÷总成本）×100%

指标含义：指采购成本在总成本中所占的比例，反映了采购环节对成本的影响程度。

优化策略：

优化供应商选择和管理，通过招标、谈判等方式，选择优质、价格合理的供应商，降低采购价格。

加强采购合同管理，明确采购条款和价格调整机制，避免采购成本的不合理上涨。

开展采购成本分析，寻找降低采购成本的机会，如优化采购流程、降低物流成本等。

4.产品质量合格率

产品质量合格率=（合格产品数量÷总产品数量）×100%

指标含义：指合格产品数量与总产品数量的比例，反映了产品的质量水平。

优化策略：

建立完善的质量管理体系，加强对原材料、生产过程和成品的质量控制。

加强对供应商的质量管理，要求供应商提供合格的原材料和零部件，定期对供应商进行评估和审核。

加强员工的质量培训，提高员工的质量意识和操作技能，确保产品质量稳定。

5.供应中断风险

供应中断风险=（∑各供应商中断供应的概率×相应供应商供应量占比）×100%

优化策略：

多元化供应商，与多个供应商建立合作关系，降低对单一供应商的依赖。

建立应急储备库存，应对可能的供应中断情况，确保生产的连续性。

加强与供应商的沟通与合作，实时了解供应商的运营状况，提前做好应对准备。

6.生产计划执行率

生产计划执行率=（实际完成的生产任务量÷计划生产任务量）×100%

指标含义：指实际完成的生产任务与计划生产任务的比例，反映了生产计划的执行情况。

优化策略：

制定合理的生产计划，充分考虑生产能力、原材料供应、人员配备等因素，确保计划的可行性。

加强生产过程的监控和调度，及时解决生产过程中出现的问题，保证生产计划的顺利执行。

建立生产绩效评估机制，对生产部门和员工的绩效进行考核，激励员工提高生产效率和执行力。

7.物流成本占比

物流成本占比=（物流成本÷总成本）×100%

指标含义：指物流成本在总成本中所占的比例，反映了物流环节对成本的影响程度。

优化策略：

优化物流配送网络，合理规划配送路线，提高车辆的装载率，降低物流运输成本。

加强物流库存管理，减少库存积压和缺货现象，降低库存成本。

采用先进的物流技术和设备，提高物流运作效率，降低人工成本。

8.客户投诉率

客户投诉率=（客户投诉的订单数量÷总订单数量）×100%

指标含义：指客户投诉的订单数量与总订单数量的比例，反映了客户对产品和服务的满意度。

优化策略：

建立完善的客户反馈机制，及时收集客户的意见和建议，了解客户的需求和不满。

加强产品和服务质量的管理，从源头上减少客户投诉的发生。

对客户投诉进行及时处理和跟进，确保客户的问题得到妥善解决，提高客户满意度。

9.需求预测准确率

需求预测准确率=[1-（|需求预测值-实际需求值|÷实际需求值）]×100%

指标含义：衡量需求预测值与实际需求值的接近程度，反映了需求预测的准确性。

优化策略：

采用先进的需求预测方法，如大数据分析、机器学习等，结合历史数据、市场趋势、客户反馈等多方面信息，提高预测的准确性。

加强跨部门协作，销售、市场、生产等部门密切配合，共享信息，共同进行需求预测。

定期对需求预测结果进行评估和调整，不断优化预测模型和方法。

10.市场占有率

市场占有率=（企业销售额÷该市场总销售额）×100%

指标含义：指企业在特定市场中的销售额占该市场总销售额的比例，反映了企业在市场中的竞争力。

优化策略：

加强市场调研，了解市场需求和竞争对手的情况，制定针对性的市场营销策略。

不断创新产品和服务，满足客户的个性化需求，提高客户忠诚度。

优化供应链管理，降低成本，提高产品质量和交付效率，增强企业的市场竞争力。

二、为什么要关注供应链管理指标？

很多企业对供应链管理指标并不重视，往往凭借以往的经验和大致的感觉来运营供应链，这种做法虽然在某些情况下可行，但却忽视了数据驱动决策的巨大潜力。

实际上，关注供应链管理指标能够帮助企业全面掌握供应链的运行状况，及时发现潜在的问题和风险，为企业的决策提供有力的数据支持。通过对这些指标的分析和优化，企业可以降低成本、提高效率、增强客户满意度，提升市场竞争力，实现可持续发展。

三、供应链管理面临的痛点

在企业管理和业务人员工作过程中，供应链管理面临着诸多难点，当前的现状也不容乐观。

1.数据分散与不准确

供应链涉及多个环节和部门，数据来源广泛且分散。采购、生产、物流等部门的数据往往存储在各自独立的系统中，难以实现实时共享和整合。

数据录入错误、更新不及时等问题也导致数据的准确性和一致性难以保证。这使得企业在进行供应链决策时，难以获得全面、准确的数据支持，增加了决策的风险。

所以在供应链管理中，打破信息孤岛，建立统一的供应链信息管理平台，实现信息共享至关重要。例如我常用的数据集集成平台FineDataLink,可以接入并整合各种类型的数据，集中进行管理，这款产品灵活度很高，可以自己的想法和理解进行数据挖掘和分析工作。通过这一个平台，就能实现实时数据传输、数据调度、数据治理等等。需要自取：https://s.fanruan.com/ouh4w

FDL整体架构

2.需求预测困难

市场需求的不确定性和快速变化是供应链管理面临的一大挑战。消费者的喜好、经济环境、竞争对手的策略等因素都可能导致需求的波动。

传统的需求预测方法往往依赖于历史数据和经验，难以准确预测市场的变化。不准确的需求预测会导致库存积压或缺货，增加企业的成本和损失。

3.供应商管理不善

供应商是供应链的重要环节，供应商的质量、交货期和价格等因素直接影响供应链的绩效。然而，许多企业在供应商管理方面存在不足，缺乏对供应商的全面评估和监控。

与供应商之间的沟通不畅、合作关系不稳定等问题也时有发生。这可能导致供应商交货延迟、产品质量问题，影响企业的生产和交付。

4.库存管理不合理

库存管理是供应链管理的关键环节之一。库存过多会占用大量资金，增加仓储成本；库存过少则可能导致缺货，影响客户满意度。

许多企业在库存管理方面缺乏科学的方法和系统，往往根据经验或大致的估计来确定库存水平。这导致库存周转率低下，库存成本居高不下。

5.物流配送效率低下

物流配送是连接企业与客户的桥梁，物流配送的效率和质量直接影响客户满意度。然而，物流配送过程中存在着诸多不确定性，如交通拥堵、天气变化等。

企业在物流配送管理方面缺乏有效的协调和优化，配送路线不合理、配送时间过长等问题较为常见。这不仅增加了物流成本，还可能导致客户投诉和流失。

结语

供应链管理的核心在于通过数据发现问题、制定对策。建议企业优先解决影响现金流和客户体验的指标，例如缩短订单交付周期或提升仓储拣货效率，通过阶段性改进积累成效。供应链管理没有“一招制胜”的方法，只有持续监控、动态调整，才能应对不断变化的市场挑战。后续这段时间我将持续更新供应链相关专题，每天分析供应链的一个关键环节，欢迎追更。明天预告：供应链的库存分析怎么做？

同时给大家提供一份《供应链库存分析解决方案》，这份方案为库存管理难题提供一些切实可行的解决思路，可以一起搭配使用：https://s.fanruan.com/fxzti

来源：数据分析不是个事儿一点号