AI编程助手——智谱AI CodeGeeX

摘要：CodeGeeX是智谱AI推出的一款多语言代码生成大模型，专注于提升开发效率、代码质量和跨语言支持。其核心目标是成为开发者全生命周期的智能编程助手，覆盖代码生成、调试、测试、翻译等场景。

1. CodeGeeX 简介

CodeGeeX 是智谱AI推出的一款 多语言代码生成大模型，专注于提升开发效率、代码质量和跨语言支持。其核心目标是成为开发者全生命周期的智能编程助手，覆盖代码生成、调试、测试、翻译等场景。

1.1 发布时间：

首版：

2022年9月发布，支持多语言代码生成。

第三代模型：

2024年1月发布，性能全面提升。

第四代模型（CodeGeeX4）：

2024年7月开源，参数规模达90亿（CodeGeeX4-ALL-9B），支持更全面的开发场景。

1.2 定位：

开源与企业级并重：

个人用户免费使用，企业版提供定制化服务。

跨语言能力：

支持 100+ 种编程语言（Python、Java、C++、JavaScript等）和 20+ 自然语言（中、英、俄、法、西班牙语等）。

IDE深度集成：

适配 VS Code、JetBrains全家桶、Visual Studio、HBuilderX 等主流开发工具。

1.3 官方文档：

官网：https://codegeex.cn/

官方文档：https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/CuvxwUDDqiErQUkFO2Tc4walnZY

2. 核心功能

2.1 代码生成与补全

上下文补全：

根据代码上下文智能预测并生成代码片段（单行或多行）。

示例：输入 def fibonacci(n):，自动生成函数体。

注释生成代码：

通过自然语言注释描述需求，生成对应代码。

示例：输入 # 创建一个用户登录表单的HTML页面，生成完整的HTML/JavaScript代码。

跨语言补全：

支持多语言混合开发场景（如Python与C++的接口代码）。

2.2 代码翻译与转换

跨语言翻译：

一键将一种语言的代码转换为另一种语言（如Java转Python）。

示例：将JavaScript的异步函数翻译为Python的async/await语法。

代码转换：

根据需求调整代码风格或框架（如将React代码转换为Vue语法）。

2.3 智能问答与调试

AskCodeGeeX：

示例：输入“如何修复Python中的‘KeyError’？”会得到具体解决方案。

代码解释与文档生成：

自动生成代码注释（如Python的docstring）和文档说明。

2.4 测试与安全

单元测试生成：

为函数自动生成可运行的测试用例，提升测试覆盖率。

代码审查（Code Review）：

检测代码中的“坏味道”（如冗余代码、安全漏洞），并提供优化建议。

2.5 企业级功能（CodeGeeX4新增）

RAG检索增强：

结合 开源代码仓库 和 私有知识库 的向量数据库，

减少生成内容的幻觉问题。支持实时检索最新代码实践，避免过时方案。

代码解释器（Code Interpreter）：

批量处理文件、数据可视化、数学函数绘图等。

工具调用与联网搜索：

调用外部API或联网搜索技术文档，辅助开发决策。

3. 技术特点

3.1 模型架构与训练

参数规模：

CodeGeeX4-ALL-9B：90亿参数，覆盖代码生成、解释、工具调用等全部能力。

CodeGeeX3代：130亿参数，基于华为昇腾910芯片和昇思框架训练。

训练数据：

超过 8500亿token 的多语言代码数据（涵盖GitHub、开源项目等）。

支持 23种主流编程语言（如Python、Java、C++等）。

3.2 性能优势

第三代模型在Python、Java等语言上准确率提升 200%。

HumanEval-X基准测试中，求解率高达 47%~60%。

上下文窗口：

128K token 的超长上下文支持，适合复杂项目开发。

开源与轻量化：

CodeGeeX4-ALL-9B 开源，支持 单卡部署（最低24GB显存），适合本地私有化。

3.3 企业级能力

私有化部署：

保护企业代码安全，支持本地知识库集成。

多场景适配：

通过 RAG技术，适配网站开发、数据库、大数据、AI开发等专业场景。

效率提升：

每天为开发者生成 2000万行代码（企业版数据）。

4. 版本迭代与开源

4.1 主要版本

版本时间核心升级CodeGeeX初代2022年9月支持130亿参数，多语言代码生成与翻译，开源VS Code插件。CodeGeeX3代2024年1月代码准确率提升200%，支持自定义指令、RAG检索，通过信通院最高等级评估。CodeGeeX4代2024年7月开源CodeGeeX4-ALL-9B，集代码生成、解释器、联网搜索于一体，支持百亿参数以下最强性能。CodeGeeX4.12024年8月与昇腾、昇思合作优化，训练效率提升20%，支持视频理解（CogVLM2-video）。

4.2 开源与社区

开源模型：

CodeGeeX4-ALL-9B 在GitHub、Hugging Face等平台开源，提供Demo和教程。

插件生态：

VS Code、JetBrains等IDE插件免费使用，支持一键安装。

5. 典型应用场景

5.1 快速开发与调试

需求：

用Python实现一个RESTful API。
CodeGeeX操作：

输入注释 # 创建一个Flask API，包含/users路由，支持GET和POST请求。

自动生成完整代码，并提示添加单元测试。
生成的代码示例：

from flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name__)users = @app.route('/users', methods=['GET'])def get_users:return jsonify(users)@app.route('/users', methods=['POST'])def add_user:user = request.jsonusers.append(user)return jsonify(user), 201if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

5.2 跨语言迁移

需求：

将JavaScript的异步函数转换为Python的async/await。
CodeGeeX建议：

// JavaScript原代码：async function fetchData {const response = await fetch('https://api.example.com/data');return await response.json;}// 转换后的Python代码：import asyncioimport aiohttpasync def fetch_data:async with aiohttp.ClientSession as session:async with session.get('https://api.example.com/data') as response:return await response.json

5.3 企业级代码安全

需求：

扫描代码中的SQL注入漏洞。
CodeGeeX操作：

通过RAG检索安全规范，标记危险代码并提供修复方案（如使用参数化查询）。

6. 优势与局限性

6.1 优势

多语言与跨场景支持：

支持 100+ 编程语言 和 20+ 自然语言，适配全栈开发。

开源与灵活性：

开源模型可私有化部署，避免数据泄露风险。

企业级效率：

每天生成 2000万行代码，代码审查通过率提升 40%。