摘要：作为小米车主，自然不希望小米因为此事受到过度抨击，毕竟这可能会影响到后续的使用体验，比如修车是否会变得困难等。对于事件本身的一些细节，也需要我们去客观分析。

不久前，小米汽车发生的一起车祸引发了广泛关注。

在安徽，三位女大学生在驾驶小米汽车时遭遇不幸。这起事件令人痛心，同时也引发了人们对于智能汽车以及人与智能如何共处的深入思考。

从小米车主的角度来看，这件事确实让人心情复杂。

作为小米车主，自然不希望小米因为此事受到过度抨击，毕竟这可能会影响到后续的使用体验，比如修车是否会变得困难等。对于事件本身的一些细节，也需要我们去客观分析。

小米汽车的NOA功能在使用前是有一系列要求的，车主需要在车机上进行考试并观看教学，以确保对功能的正确理解和使用。而且，在交车时，交车顾问也会专门介绍车辆的一些关键功能，比如机械拉手的使用等。然而，此次事故中的车辆并非车主本人驾驶，这或许是一个关键因素。

当车辆转交给他人驾驶时，新驾驶员可能并不了解这些功能的具体操作和注意事项，而小米账号的设置也可能导致一些问题。如果换人驾驶时没有退出原账号并开启代客驾驶模式，新驾驶员可能在不熟悉的情况下误操作智能驾驶功能，从而带来风险。

此外，从事故复盘来看，也有一些值得探讨的地方。车辆在遇到锥桶时开始减速，但在撞击前一秒被人工接管。这里存在一种可能，即驾驶员可能因为经验不足，在紧急情况下的操作反而导致了更严重的后果。

比如，轻点刹车可能会使车辆的自动刹车功能停止，导致车辆处于怠速状态，减速效果不佳。同时，车辆在自动驾驶时，如果驾驶员猛打方向，车辆会有往回拽的机制，对于新手来说，这可能会导致他们在紧急情况下更加慌乱，无法做出正确的反应。

这起事故也让我们不得不思考智能汽车目前的可靠性问题。虽然各大车企都在大力发展智能驾驶技术，但从实际情况来看，这些技术似乎并没有达到人们所期望的高度可靠。

现在车企们宣传的智能辅助驾驶，虽然名称有所改变，但宣传内容与之前的自动驾驶并无太大差异，这可能会让消费者产生误解，认为车辆可以完全自主驾驶，从而在驾驶过程中放松警惕。

这不禁让我们联想到人工智能在其他领域的应用，比如小朋友用 AI 写作文。现在的小朋友已经逐渐成为 AI 原生一代，他们出生后就接触到人工智能，将其视为生活中理所当然的一部分。

以写英文作文为例，小朋友由于自身水平有限，会借助 AI 来完成作文，但他们往往看不懂 AI 生成的内容，即使作文被扣分也不知道原因。这就如同一些司机在不了解智能驾驶系统的情况下盲目相信它，一旦遇到特殊情况，就可能无法及时做出正确的应对。

在科技公司中，AI的应用也越来越广泛。例如Google，已经将在产品中融入AI变成了KPI。从个人角度来看，对于 AI 的信任也是一个逐渐变化的过程。

在GPT-3出现之前，很多人对AI并不信任，但随着技术的发展，人们开始尝试使用 AI，并且在某些方面，比如语言表达层面，对AI的信任度逐渐提高。然而，在涉及到识别事实、选择合适功能以及操作等方面，人们仍然不敢完全依赖 AI。

以Google旗下做无人驾驶的Waymo为例，他们最初也考虑从智能驾驶开始做起，后来发现，即使宣传的是L3级别的自动驾驶，员工也会将其当作真正的自动驾驶来对待，导致责任划分不清。

因此，Waymo决定直接以L4级别为目标进行研发，因为在L4级别以上，责任明确由车企承担。但目前L4级别自动驾驶技术还面临诸多挑战，尚未完全成熟。

从这起小米汽车事故，再到AI在各个领域的应用，我们可以看到，随着智能技术越来越多地融入我们的生活，人与智能的相处方式变得至关重要。在工作中，AI已经开始改变一些岗位的需求。

以美工为例，会使用AI的美工能够大幅提高工作效率，满足市场对大量图片的需求，而不会使用 AI的美工则可能面临失业。但这并不意味着所有岗位都会被 AI 完全取代，对于一些创意性、需要独特观点的工作，人类的优势依然明显。

在内容创作领域，AI也带来了新的机遇。

比如通过AI将播客内容转化为多种形式，如公众号文章、视频等，实现一鱼多吃，提高了内容的传播效率。这说明AI可以帮助我们完成一些重复性、低创造性的工作，让我们有更多时间和精力投入到更有价值的创作中。

随着AI的发展，也必然会有一些人面临失业的风险。

对于那些不擅长创造观点、只能从事简单操作工作的人来说，AI 的迭代可能会让他们的工作受到威胁。但我们也不必过于担忧，就像当年出租车司机面对滴滴等网约车平台的冲击一样，虽然一开始他们进行了罢工等抵抗行为，但最终还是不得不接受并适应这种变化。

政府在这个过程中也可以发挥作用，通过调控来保障就业，例如要求企业在 AI 替换员工比例较大时缴纳 AI 税，用于充实失业保险等。

同时，我们也要意识到，社会的进步往往是有代价的。在享受智能技术带来的便利时，我们每个人都需要对自己的行为负责。

无论是使用智能驾驶汽车还是其他AI产品，都要清楚自己在做什么，不能盲目依赖技术。

特别是在如今这个复杂的世界里，即使是小朋友也需要像成年人一样对自己的行为负责，因为在面对风险和代价时，社会并不会因为年龄等因素而区别对待。

另外，关于人口与社会发展的关系，在AI时代也有了新的思考。

过去，农业社会中人口越多意味着劳动力越多，财富创造也就越多；工业社会时，由于机器的使用，从事生产的人减少，人口控制成为必要；而到了信息社会和消费主义时代，人越多消费市场越大，生产与消费形成循环，人口又变得越多越好。

但随着AI的发展，一些人开始失业，这可能会导致消费逆循环。不过，AI的发展也让我们重新思考计划经济的可能性，因为现在我们拥有了大数据基础设施和 AI 辅助决策，或许能够更好地应对计划经济中的一些问题。

小米的这起车祸就像一个导火索，引发了我们对于人与智能如何共处的多方面思考。

在未来，我们需要更加谨慎地对待智能技术，充分发挥其优势，同时积极应对其带来的挑战，找到人与智能和谐共处的方式，让智能技术真正为人类的生活带来福祉，而不是成为潜在的风险。

文本来源：科技乱炖

来源：波波百谈