摘要：开头：如果全球的AI都在说中文，那会是一幅怎样的景象？这可能听起来像科幻小说，但越来越多的证据表明，中文的简洁性正在成为我们在AI竞赛中的秘密武器。而英语，这个曾经的世界语言霸主，可能正面临着被AI边缘化的命运。

开头：如果全球的AI都在说中文，那会是一幅怎样的景象？这可能听起来像科幻小说，但越来越多的证据表明，中文的简洁性正在成为我们在AI竞赛中的秘密武器。而英语，这个曾经的世界语言霸主，可能正面临着被AI边缘化的命运。

正文：

我们知道，AI的学习过程就像小孩子学说话，得从最基本的词汇开始。但是，如果你给AI的是一本厚得像砖头一样的英语词典，那它的学习曲线可就陡峭了。英语的词汇量巨大，牛津词典里收录的单词就有60万个，而且还在不断膨胀。这就好比让AI背下一整座图书馆，成本巨大，效率低下。

再来看看中文，情况就大不相同了。中文的词汇构建就像搭积木，掌握了基本的汉字块，就能拼出成千上万的词汇。比如“车”字，前面加上“火”、“自”、“出”等字，就能轻松变成“火车”、“自行车”、“出租车”。这种高效的表达方式，让AI的学习成本大幅降低。

让我们来看看数据。OpenAI的GPT-4模型，训练成本高达7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra更是烧掉了1.91亿美元。相比之下，我国的DeepSeek模型，训练成本只有区区550万美元，几乎只是个零头。这巨大的成本差异，很大程度上就是因为语言的差异。

英语的复杂性不仅仅在于词汇量，还有那让人头疼的语法规则。时态、语态、从句，这些都让AI在理解句子时需要绕好几个弯。而中文就简单多了，没有这些花里胡哨的规则，AI学习起来自然事半功倍。

你可能觉得，这是不是只有我们中国人自己这么认为？其实不然。英国语言学家约翰·韦伯都曾感叹，汉语可能是人类最初的原始语言。他在《中华帝国的语言是原初语言》一书中，对汉语的简洁和高效赞不绝口。虽然他的理想没有在当时实现，但在AI时代，汉语的优势却愈发明显。

结语：

所以，当我们在谈论AI的未来时，不妨思考一下：是不是该让AI换一种语言思考？中文的简洁和高效，或许正是我们在这个数字时代保持领先的关键。

而对于那些还在英语的海洋中挣扎的AI来说，转向中文，或许真的是一条出路。毕竟，在这个效率至上的时代，谁也不想被语言的沉重负担拖慢了脚步。

来源：风光探素家一点号