摘要：在当今数据驱动的商业环境中，主数据治理和应用集成对于企业的成功至关重要。主数据治理确保了核心业务实体的数据（主数据）在整个生命周期中保持高质量、一致性和准确性，而应用集成则致力于将不同的业务系统连接起来，实现高效通信与协作。
在当今数据驱动的商业环境中，主数据治理和应用集成对于企业的成功至关重要。主数据治理确保了核心业务实体的数据（主数据）在整个生命周期中保持高质量、一致性和准确性，而应用集成则致力于将不同的业务系统连接起来，实现高效通信与协作。
两者的结合不仅促进了数据的一致性与准确性，还为企业的运营效率和服务质量提供了坚实保障。本文将深入探讨数通畅联提供的主数据治理方案，包括其架构设计、MDM主数据治理及ESB流程支撑同步开发等方面，展示如何通过这些解决方案提升企业数据管理能力。
主数据治理确保组织内核心数据的高质量、一致性和准确性，涵盖数据标准化、质量控制等。应用集成通过接口设计等将不同业务系统连接，实现数据流动自动化，减少错误并加快处理速度。而在企业中还要实现数据集成，这同样离不开主数据治理和应用集成。
1.主数据治理
主数据治理是指确保组织内核心基础数据（如客户、产品、供应商等）的数据在整个生命周期中保持高质量、一致性和准确性的一系列流程和技术。它涵盖了数据标准化、质量控制、安全保护等方面的工作。例如在制造企业中，通过实施严格的主数据治理策略，可以确保所有物料的信息（包括名称、规格等）在所有业务系统中都是一致的。
2.应用集成
应用集成旨在将不同的业务系统连接起来，使它们能够互相通信和协作。其主要功能包括接口设计、数据转换、消息传递机制等。对于制造企业来说，通常会使用ERP、MES等系统，通过有效的应用集成方案，可以实现这些系统间的数据流动自动化，减少手动操作带来的错误率，并加快交易处理速度。
3.数据集成
数据集成是指将分布在不同数据源中的数据整合到一个统一的视图中，以便进行数据分析和处理的过程。它涉及抽取、转换和加载数据，确保数据的一致性、准确性和完整性。通过消除数据孤岛，数据集成使得企业能够基于全面且可靠的信息做出决策，提高业务流程效率，支持更精准的市场分析与客户洞察。
主数据治理和应用集成之间存在着紧密的联系，二者相辅相成，共同推动企业的数字化转型。主数据作为桥梁，在不同应用系统间传递信息，保证数据的一致性和准确性；而应用集成则促进了数据治理效果，使得分散的数据源得以整合，便于发现并修正数据质量问题。这种协同作用极大地增强了企业的整体竞争力。
1.桥梁作用
主数据治理为应用集成、数据集成提供了坚实的基础，使得集成更深入、更广泛。通过维护一套统一的主数据标准，可以消除由于数据不一致导致的信息孤岛现象。在制造行业，ERP系统、SCM系统以及CRM系统的成功集成很大程度上依赖于对诸如物料编码、客户编号等关键主数据的有效管理。只有当这些基础数据得到妥善治理时，才能实现真正的端到端业务流程自动化。
2.促进治理
另一方面，应用集成有助于提升主数据治理的效果。通过将分散的数据源整合在一起，可以更容易地发现并修正数据质量问题。通过集成不同业务系统并将它们连接到中央化的主数据管理平台，不仅可以提高数据的一致性，还能简化数据清理和优化的过程，从而进一步增强整体的数据治理水平。
3.推动业务
应用集成与主数据治理的结合对企业创造业务价值至关重要。主数据治理确保数据一致性与准确性，提升企业决策质量与响应速度，减少了手动数据输入错误，同时使集成变得简单高效，而应用集成也会协助主数据治理中的数据集成同步，优化了流程效率。
确定先建设主数据治理还是应用集成是一个复杂的问题，需要根据企业的具体情况来定夺。理论上，优先考虑主数据治理有助于建立稳定可靠的应用集成环境，因为它提供了清晰的数据定义、规范的数据格式以及严格的数据质量管理措施。然而，在实际操作中，有时也需要灵活调整策略以适应快速变化的市场需求和技术条件。
1.主数据治理
理论上，应该首先关注主数据治理，因为它是构建稳定、可靠的应用集成环境的前提条件。良好的主数据治理框架能够提供清晰的数据定义、规范的数据格式以及严格的数据质量管理措施。只有在主数据是准确前提下才能进行更好的应用集成和数据集成，也会降低在集成过程中出现的错误。
2.应用集成
在某些特定场景下，优先考虑应用集成可能是更为明智的选择。尤其是在现有系统架构已经相当复杂的情况下，直接开展大规模的主数据治理项目可能会面临较大的风险和挑战。对于正在进行数字化转型的传统制造业企业来说，先通过应用集成来打通内部各部门间的沟通障碍，然后再逐步引入主数据治理理念，可能是更加可行的路径。
3.平衡发展
实际最理想的状况是采取一种平衡发展的策略，即在推进应用集成的同时也注重加强主数据治理。这种方式既能满足短期内快速响应市场需求的需求，又能为长远发展奠定坚实的基础。在主数据治理的过程中由应用集成进行协作，即确保了数据标准统一，还能提高集成的效率。
伴随着互联网技术的高速发展，数据正在呈现爆发式的增长。为了使庞大的企业数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用，通过数据驱动业务创新，提升管理水平，引领企业转型升级。为此数通推出了基础数据治理方案，能够实现主数据的全生命周期管理，并通过清洗、巡检、校验保障各应用系统数据统一、准确、完整。
1.MDM+ESB
MDM+ESB是数通畅联为了解决企业数据分散、数据难以管理等问题提出的解决方案，可以实现数据集中管理、统一分发、整体维护，为主营业务系统集中化部署与集约化运营管理奠定数据基础。而方案的由来是ESB在做集成时，涉及到了组织、人员、岗位等基础数据，这些数据存在着不一致不准确的情况，导致ESB难以进行深度的应用集成和数据集成，从而也就降低了集成效率。而MDM基础数据平台能保证数据质量及准确性，并制定主数据标准化体系，在系统建设中规范使用基础数据，保持企业内容所用系统主数据高度统一。
2.主数据治理
在基础数据治理方案中，MDM主数据管理平台是对主数据进行全生命周期管理，通过数据导入或者ESB同步流程实现数据初始化到主数据管理平台，在数据管理中可以对主数据进行新增、启用、禁用、下发等操作，实现主数据全生命周期的管理，同时在新增数据时会根据编码规则体系自动生成编码，确保主数据的唯一性。
在数据同步后经过清洗、校验、巡检来确保数据的准确性、一致性和完整性。治理后的主数据通过调用主数据管理平台中预置的BPM流程实现数据的分发，同时，在分发中可以配置分发策略、添加流程审批以及配置定时任务。
3.流程支撑
而ESB作为服务、数据集成交换平台，支持面向服务的基础数据交换能力，能够基于业务系统平台的服务接口实现全量/增量的基础数据传输交换，保证各业务系统基础数据的同源、一致、准确，支撑企业的业务集成以及数据中心建设。通过调用ESB同步集成流程来实现主数据同步到主数据管理平台。并且针对流程可以配置失败重试策略以及报警阈值和报警通知方式。
说在最后数通ESB提供预置样例，模拟真实集成场景助学习与开发。交付模式上，基于丰富的项目经验形成标准规范，并以产品加培训的方式，提供从部署到运维全程支持及技术指导。同时结合MDM与ESB，不仅打破信息孤岛，还简化了应用和数据集成难度，构建企业内部主数据统一视图。
1.预置样例
数通ESB作为所有解决方案的基石，我们也在设计器中预置了与各产品相关的产品样例，其中包括基础数据治理方案的样例，只需要创建好样例工程就可以快速上手操作。设计器作为流程开发部署工具，对流程的创建采用拖拽式的配置，通过预置的大量组件就可以完成流程的创建，预置的组件也可以自定义代码的扩展。在样例中模拟了项目中的主数据集成场景，包括服务接口、集成流程、预置数据等内容，我们可以基于样例进行学习或项目开发。
2.交付模式
对于主数据治理项目来说，我们虽然是以集成起家，但也建设了大量的主数据治理项目，因为这二者是分不开的。在其中也形成了服务开发标准、服务集成标准、数据治理标准等标准规范，也因此形成了完整的项目实施套路和模式。我们对ESB的开发非常友好，底层代码都打在Jar包中，开发人员可以直接去看，内置的组件也都支持代码扩展，再结合主数据治理产品样例，我们以产品+培训的模式来完成项目建设，我们提供产品和部署、开发、运维、培训，同时提供技术支持，确保伙伴和客户技术人员能完全掌握。
3.说在最后
综上所述，数通的主数据治理方案通过MDM主数据治理以及强大的ESB流程支撑，为企业提供了一个完整的数据管理和集成平台。该方案不仅解决了数据分散和难以管理的问题，还确保了数据的质量与一致性，支持企业的数字化转型需求。
未来，随着云计算、大数据及大模型的不断进步，我们主数据治理项目建设过程也将和大模型结合，在建模时通过大模型搜索特定行业主数据建表的DDL语句，通过建模中数据导入功能直接生成主数据模型，加快实施速度，以便更好地服务于企业的数字化转型需求，助力企业构建更加灵活、安全且富有竞争力的信息架构。
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来源：数通畅联
