摘要：近日，山东某高校学生胡某因利用AI技术批量发送淫秽短信被警方抓获的新闻引发社会热议。这起看似普通的治安案件，实则撕开了数字经济时代的技术伦理创口——当AI技术门槛持续降低，技术狂欢与法律红线间的灰色地带正成为社会治理的新课题。‌

王志顺

近日，山东某高校学生胡某因利用AI技术批量发送淫秽短信被警方抓获的新闻引发社会热议。这起看似普通的治安案件，实则撕开了数字经济时代的技术伦理创口——当AI技术门槛持续降低，技术狂欢与法律红线间的灰色地带正成为社会治理的新课题。‌

该案件暴露出技术应用链上的系统性风险。从技术获取环节看，胡某通过校园系统漏洞窃取2万余条个人信息，折射出教育机构数据防护的薄弱；在技术应用层面，利用AI编写自动化脚本、篡改短信接口的技术操作，暴露出部分平台API接口验证机制形同虚设；而批量发送骚扰信息的行为，更凸显出内容安全过滤机制的技术缺位。这三重防线失守，让本应造福社会的AI技术沦为作恶工具。

作为掌握前沿技术的在校生，胡某的违法行为本质上是技术伦理教育缺失的悲剧注脚。当前高校计算机教育普遍存在“重技能轻伦理”倾向，多数院校未设置技术伦理必修课程，导致部分学生将“攻破系统”等同于技术能力证明。这种现象与斯坦福大学2023年《全球AI伦理教育报告》揭示的问题不谋而合：在被调查的50所顶尖理工院校中，仅12%设置了独立的技术伦理学分。当技术天才缺乏道德罗盘的指引，其创新能力反而可能成为社会隐患。

面对AI技术的快速迭代，现有法规显现出滞后性。例如，涉事小程序的技术漏洞从发现到被恶意利用期间，平台方是否承担主动监测义务？AI生成的骚扰内容如何界定平台责任？这些都需要建立动态立法机制。参考欧盟《人工智能法案》的“风险分级”监管模式，我国或可探索建立AI应用场景负面清单，对自动化脚本开发、API接口调用等关键环节实施分级备案管理。

‌破解技术滥用困局，需要构建多方共治的防护网：教育系统应推动“技术+伦理”的课程改革，将漏洞披露规范、隐私计算原理纳入通识教育；科技企业亟待完善“伦理嵌入”开发流程，如同百度ERNIE系统内置的价值对齐模块；监管部门则需加快出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施细则，明确技术开发者的“守门人”责任。值得借鉴的是，清华大学近日成立的“AI向善实验室”，正通过模拟攻击演练提升系统的伦理防护能力。

此案犹如一记警钟，提醒我们技术革命的列车疾驰时更需系好法律与伦理的安全带。在人工智能技术日新月异的今天，唯有建立“向善”的价值共识、筑牢“用善”的制度藩篱、培育“扬善”的创新文化，方能让技术创新真正成为照亮人类文明的灯塔，而非刺向数字社会的利刃。这不仅是维护网络空间清朗的必由之路，更是把握技术主导权的关键抉择。

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