原创 生物世界 生物世界撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文人工智能（AI）在专业诊断方面取得了显著进展，但在复杂临床场景中仍面临挑战，例如罕见病诊断和急诊决策。2025 年 4 月 4 日，澳门科技大学/温州医科大学张康教授联合温州医科大学金胜威教授、黄晓颖教授、瞿佳教授、解放军总医院段炼教授，在 Cell 子刊 Cell Reports Medicine 上发表了题为：MetaGP: A generative foundation model integrating electronic health records and multimodal imaging for addressing unmet clinical needs 的研究论文。该研究开发了一个拥有 320 亿参数的医疗生成式基础模型——“元全科医生”（MetaGP），通过在超过 800 万份电子健康记录、540 万篇生物医学文献，以及 1.5 万本医学专著等大量数据集上的训练，MetaGP 展示了强大的诊断能力，其准确率可与经验丰富的临床医生相媲美。在罕见病诊断中，MetaGP 平均诊断得分达到 1.57 分（满分为 2 分），超过了资深全科医生的 1.50 分以及 GPT-4 的 0.93 分。对于急诊诊断，它分别将初级医师和主治医师的诊断准确率提高了 53% 和 46%。此外，MetaGP 还具有出色的生成医学影像报告的能力，能够为胸部 X 光片和计算机断层扫描（CT）生成高质量的报告，其质量往往与医生撰写的报告相当，甚至更优。这些结果突显了 MetaGP 在各种医疗情境中变革临床决策的潜力。摘要：原创 生物世界 生物世界撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文人工智能（AI）在专业诊断方面取得了显著进展，但在复杂临床场景中仍面临挑战，例如罕见病诊断和急诊决策。2025 年 4 月 4 日，澳门科技大学/温州医科大学张康教授联合温州医科大学金胜威教授、黄晓颖教
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