重庆市通信建设申请一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法专利,实现对文本的高效、准确纠错

摘要:国家知识产权局信息显示,重庆市通信建设有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法”的专利,公开号CN 119067101 A,申请日期为2024年8月。

金融界2024年12月5日消息,国家知识产权局信息显示,重庆市通信建设有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法”的专利,公开号CN 119067101 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法,包括:获取训练纠错文档和若干语料库;对训练纠错文档和若干语料库进行预处理,分别得到预处理纠错任务数据集和预处理语料库;将预处理语料库输入构建好的BERT语言模型进行训练,得到BERT预训练语言模型;根据预处理纠错任务数据集对BERT预训练语言模型进行微调,得到文本纠错网络模型;通过采集若干语料库和训练纠错文档的训练方式,以健壮的配置与可持续化的训练方式,解决现有文本比对系统中存在的精度不足和泛化能力差的问题,实现了对文本的高效、准确纠错。

来源:金融界

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