中国将AI接入量子计算机

摘要：最近使用AI的朋友应该发现了，Deepseek的性能和刚出来的时候相比差了不是一星半点。写出来的文本看上去没啥问题，仔细一看里面一堆语病，甚至有的句子都不是人话。有时候还会把一些谣言当成真相。

最近使用AI的朋友应该发现了，Deepseek的性能和刚出来的时候相比差了不是一星半点。写出来的文本看上去没啥问题，仔细一看里面一堆语病，甚至有的句子都不是人话。有时候还会把一些谣言当成真相。

其实这很正常，因为这是开源语言大模型的宿命，之前开源版本的OpenAI就是这么被搞死的。

目前有很多而已组织，通过自动化工具向模型注入海量虚假信息、矛盾语料甚至对抗性样本，试图扭曲其知识图谱。例如，攻击者利用量子计算领域的专业术语混杂错误定义，或向医疗问答模型输入伪造的药品数据，导致模型输出可信度骤降。这类攻击的底层逻辑，是依赖传统AI对数据质量的强依赖性。一旦训练集被污染，模型性能将出现系统性偏差，而重新清洗数据的成本高达数百万美元。

更严峻的是，传统防御手段如数据过滤规则、对抗训练等，在规模化攻击面前显得力不从心。开源社区曾尝试通过“工作量证明”机制拦截爬虫，但攻击者通过分布式IP池和动态UA伪装绕过防护，迫使平台不得不对正常用户施加访问延迟。

至于是谁干的？我只能说这就是朴实无华的商战。你以为的高端商战是法律，高科技间谍之间的对抗。实际上的商战是你得罪我了我给你车里放炸弹（杜邦），找神经病枪手暗杀你（太古），找人曝光你的丑闻，给你加的发财树浇开水……

然而最近，我国直接搞了一个新东西；把AI接入本源悟空量子计算机。

量子计算机是一个很先进的概念，简单来说我们可以把它看作是能按照人类的思维方式进行思考的计算机。

量子比特的叠加态特性使得单次计算可同时处理数百万条数据的真伪验证。例如，在心理健康聊天机器人数据集的测试中，量子芯片将训练效果提升15%，数学准确度从68%跃升至82%这种指数级加速能力，使得AI能在数据注入的第一时间完成异常检测。相较于传统GPU需要数小时完成的对抗样本识别，量子驱动的AI可实现毫秒级响应，从根源上阻断污染数据的传播链。

采用表面码量子纠错方案的在噪声环境下的策略稳定性提高了3个数量级。这意味着即便攻击者成功注入噪声数据，量子AI仍能通过量子态的逻辑比特保护机制，维持核心知识结构的完整性。就像给AI穿上了一层“量子盔甲”，外部干扰难以穿透其决策内核。

“本源悟空”采用的“量子引擎”协同模式，实现在经典模型中嵌入量子特征提取层。这种架构可通过量子希尔伯特空间的拓扑性质，将污染数据映射到高维量子态中进行分离。例如微软Azure Quantum平台的混合架构，已在金融时序预测任务中将异常数据识别效率提升40倍。当垃圾信息试图混入训练流时，量子处理器能像“免疫细胞”般快速标记并隔离异常信号。