摘要：11月27日，我们特邀华为人工智能专家 史启权老师做客时习知华为大咖直播间，进行主题为《大模型 + 知识库（RAG）：如何使能行业数智化？》的直播分享。在直播中，史老师不仅深入分析了大模型与知识库（RAG）结合的价值和发展趋势，还提供了一套知识库构建方案，并分

11月27日，我们特邀华为人工智能专家 史启权老师做客时习知华为大咖直播间，进行主题为《大模型 + 知识库（RAG）：如何使能行业数智化？》的直播分享。在直播中，史老师不仅深入分析了大模型与知识库（RAG）结合的价值和发展趋势，还提供了一套知识库构建方案，并分享了许多实践案例，为企业数智化转型提供指导方向和路径参考。

直播期间，小伙伴们在评论区提出了许多问题。由于直播时间有限，史启权老师仅能回答部分问题。直播结束后，小时特地整理了问题清单，请史启权老师课后为大家答疑。这里展示用户比较关注的一些问题，主要包括大模型的应用场景和商业变现。

1、大模型+RAG知识库是当前行业知识库主要的解决方案，但知识库是需要持续运营的，商业变现模式是什么, 如何形成流水型收入？
2、大模型知识库在工业有何应用？
3、大模型在矿山和油气行业的落地路径有哪些？
4、医院的大模型构建后，受众是医生还是患者？
5、对LLM对语言学习和教学的场景有什么建议吗？

以下内容就是史启权老师对上面这些问题的解答。

1.大模型+RAG知识库是当前行业知识库主要的解决方案， 但知识库是需要持续运营的，商业变现模式是什么, 如何形成流水型收入?

史启权老师：大模型+RAG（检索增强生成）知识库的商业变现模式主要包括以下几种方式：

1.订阅服务：企业可以通过提供基于大模型+RAG的知识库订阅服务，按月或年收取费用。用户可以根据需要选择不同的服务等级，享受相应的功能和支持。

2.定制化解决方案：为不同行业和企业提供定制化的知识库解决方案，满足特定业务需求。这种模式通常涉及一次性开发费用和后续的维护费用。

3.数据分析和咨询服务：利用大模型+RAG知识库提供数据分析和咨询服务，帮助企业优化业务流程、提升决策质量。企业可以按项目或时间（小时）收费。

4.广告和营销：通过知识库中的数据分析，提供精准的广告投放和营销策略，按效果收费。

5.知识付费：提供高质量的知识内容和专业咨询服务，用户可以按需付费，获取特定内容或服务。

6.API调用：提供知识库的API接口，供其他企业或开发者调用，按调用次数或数据量收费。

2.大模型知识库在工业有何应用？

史启权老师：大模型知识库在工业领域的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面：

1.智能制造：大模型可以帮助企业在生产过程中实现智能化管理。例如，通过大模型分析生产数据、优化生产流程、提高生产效率和产品质量。

2.设备维护：利用大模型进行设备的预测性维护，可以提前发现设备故障，减少停机时间，降低维护成本。

3.质量检测：大模型结合图像识别技术，可以自动检测产品质量，识别缺陷，确保产品符合标准。

4.知识管理：企业可以利用大模型整合内部的知识和经验，构建智能知识库，帮助员工快速获取所需信息，提高工作效率。

5.客户服务：通过大模型构建智能客服系统，可以自动回答客户问题，提供技术支持，提升客户满意度。

这些应用不仅提高了工业生产的效率和质量，还推动了工业智能化的进程。

3.大模型在矿山和油气行业的落地路径有哪些？

史启权老师：大模型在矿山和油气行业的应用路径主要包括以下几个方面：

1.智能勘探：利用大模型进行地震数据处理和解释，可以提高勘探的精度和效率。例如，中国石油的昆仑大模型在地震处理、地震解释和测井处理解释方面效率都有显著提升。

2.设备维护：通过大模型进行设备的预测性维护，能够提前发现设备故障，减少停机时间，降低维护成本。

3.生产优化：大模型可以分析生产数据，优化生产流程，提高资源利用率和生产效率。

4.安全管理：在矿山和油气开采过程中，大模型可以实时监测环境和设备状态，预警潜在的安全隐患，保障作业安全。

5.环境保护：大模型可以帮助监测和分析环境数据，制定更加科学的环境保护措施，减少对环境的影响。

4.医院的大模型构建后，受众是医生还是患者？

史启权老师：医院的大模型构建后，主要受众包括医生和患者。以下是一些具体的应用场景：

针对医生的应用场景：

（1）诊断支持：通过分析大量的医学数据，大模型可以提供诊断建议，帮助医生提高诊断的准确性和效率。

（2）治疗方案推荐：根据患者的病史和症状，大模型可以为医生提供个性化的治疗方案建议。

（3）信息支持：大模型可以挖掘和分析大量的医疗数据，为医生提供更全面的信息支持，帮助他们更好地了解患者的病情。

针对患者的应用场景：

（1）预问诊：大模型可以在患者就诊前进行初步的问诊，收集并分析患者信息，提供初步的诊疗建议。

（2）健康管理：通过大模型，患者可以获得个性化的健康管理建议，更好地管理自己的健康。

（3）医患沟通：大模型可以在医患群中充当智能助手，帮助管理和优化医患沟通。

5.对LLM对语言学习和教学的场景有什么建议吗？

史启权老师：大语言模型（LLM）在语言学习和教学中有许多应用场景，以下是一些建议：

1.个性化学习：LLM可以根据学生的学习进度和兴趣，提供个性化的学习内容和练习。这有助于学生按照自己的节奏来学习，提高学习效果。

2.智能辅导：通过与学生互动，LLM可以提供实时的学习建议和解答问题，类似于一个智能辅导老师。这可以帮助学生在遇到困难时及时获得帮助。

3.自动评估：LLM可以自动评估学生的作业和考试，提供详细的反馈。这不仅减轻了教师的负担，还能为学生提供更及时的反馈。

4.语言练习：LLM可以模拟对话场景，帮助学生进行口语练习和听力训练。这种互动式的练习方式可以提高学生的语言应用能力。

5.内容生成：教师可以利用LLM生成教学材料，如课件、练习题和阅读材料，节省时间和精力。

6.翻译和解释：LLM可以帮助学生理解复杂的文本或翻译外语材料，提供更清晰的解释和背景信息。

来源：华为中国政企业务