摘要：今天，火山引擎正式发布了豆包1.5·深度思考模型，采用MoE架构，总参数量为200B，激活参数仅20B，在多项基准测试中达到或接近全球第一梯队水平。

作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

智东西4月17日报道，今天，火山引擎正式发布了豆包1.5·深度思考模型，采用MoE架构，总参数量为200B，激活参数仅20B，在多项基准测试中达到或接近全球第一梯队水平。

在数学、编程、科学领域，豆包1.5·深度思考模型的测试表现超过DeepSeek-R1、QwQ-32B等国产推理模型，与OpenAI o1、o3-mini-high等模型能力相仿。在高难度通用人工智能测试ARC-AGI上，其得分更是超过了OpenAI o1和o3-mini-high。

豆包1.5·深度思考模型具有“边想边搜”、“视觉理解”等实用能力，即日起，企业用户可以在火山方舟平台使用豆包1.5·深度思考模型。火山引擎还升级了豆包·文生图模型3.0、豆包·视觉理解模型。

数据显示，截至2025年3月底，豆包大模型日均tokens调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。IDC报告显示，2024年中国公有云大模型调用量激增，火山引擎以46.4%的市场份额位居中国市场第一。

豆包1.5·深度思考模型较小的参数量和激活参数量，使其具备更低的训练和推理成本，可在高并发场景实现20毫秒低延迟。

搜索能力是豆包1.5·深度思考模型的亮点之一。与其他推理模型“先搜索再思考”的模式不同，豆包App基于豆包1.5·深度思考模型进行了定向训练，可以“边想边搜”。

例如，在给用户推荐露营装备时，豆包1.5·深度思考模型可以拆解每个具体需求的注意事项，规划信息，自行判断信息是否完备，并补充搜索信息。在3轮搜索后，豆包1.5·深度思考模型给出了预算范围内、细致周到的推荐。

豆包1.5·深度思考模型还具备视觉理解能力，能基于文字、图像信息进行思考。在下方场景中，豆包1.5·深度思考模型就做到了理解菜单内容，分析每道菜的组成、照顾不同人的口味和过敏食物，给出预算内的点餐推荐。

据火山引擎介绍，为了提升豆包1.5·深度思考模型的通用能力，模型团队优化了数据处理策略，把可验证数据与创意性数据进行融合处理，满足各类任务的需求。

此外，大规模强化学习是训练推理模型的关键技术，通过采用创新的双轨奖励机制，兼顾“对错分明”和“见仁见智”的任务，有效实现了算法的可靠优化。

火山引擎公布了豆包1.5·深度思考模型在多项权威基准测试上的跑分结果。

在AIME 2024、AIME 2025这类数学测试中，豆包1.5·深度思考模型的得分与OpenAI o3-mini-high基本打平，但在难度更高的Beyond AIME上仍与后者有明显差距。

在博士级推理难题测试集GPQA Diamond上，豆包1.5·深度思考模型的得分为77.3，与OpenAI o1、o3-mini-high仅有微小差距。

在编程基准测试Code Forces和SWE-bench上，豆包1.5·深度思考模型实现了接近或超越DeepSeek-R1的成绩。

在高难度通用人工智能测试ARC-AGI上，其得分更是大幅超过了OpenAI o1和o3-mini-high，达39.9分。

在创意写作等非推理任务中，豆包1.5·深度思考模型也展示出泛化能力，能够胜任更广泛和复杂的使用场景。

全新升级的豆包·文生图模型3.0，能够实现更好的文字排版表现、实拍级的图像生成效果，以及2K的高清图片生成方式。

▲豆包·文生图模型3.0生成的2K人像（图源：火山引擎）

豆包·文生图模型3.0还可广泛应用于影视、海报、绘画、玩偶设计等营销、电商、设计场景，生成的文字准确无误，画面有设计感。

▲豆包·文生图模型3.0生成的海报（图源：火山引擎）

在最新的文生图领域权威榜单Artificial Analysis竞技场中，豆包·文生图3.0模型已超越业界诸多主流模型，排名全球第一梯队。

新版本的豆包·视觉理解模型则具备更强的视觉定位能力，支持多目标、小目标、通用目标的框定位和点定位，并支持定位计数、描述定位内容、3D定位。可应用于线下门店的巡检场景、GUIagent、机器人训练、自动驾驶训练等。

将一盒草莓的图片发送给豆包·视觉理解模型，它能迅速数出有多少草莓，并框定其位置。

同时，新版本在视频理解能力上也有大幅提升，比如记忆、总结理解、速度感知、长视频理解等。豆包·视觉理解模型结合向量搜索，可直接对视频进行语义搜索，广泛适用于安防、家庭看护等商业化场景。

推理模型已经成为国内各大模型厂商角逐的重要方向。本次豆包1.5·深度思考模型在推理成本、视觉理解等方面的新能力，或许将成为下一轮推理模型升级的重要方向。

同日，火山引擎还发布了OS Agent解决方案、GUI Agent大模型（豆包1.5·UI-TARS）；面向大规模推理，发布AI云原生·ServingKit推理套件。

来源：智东西