AI相关新闻和资讯铺天盖地，根本看不过来，如何筛选出跟自己相关的？ 我觉得要回答这个问题，首先要回答另一个问题：我为什么要学习AI？ 先想清楚学习目标，再去倒推学习方法和材料。 比如，我日常在看各种AI资讯的时候，以下几件事会帮助我筛选哪些内容我应该看： 1. 深度使用AI产品 比如，我最近经常用Snipd这个AI产品听播客。有一天看到Snipd创始人做客了Latent Space这档播客，就兴冲冲地去听了，想看看他们公司背后的故事、他对于产品的设计是怎么思考的。如果我没有使用Snipd，我对他讲的东西也不会有共鸣/兴趣。 注意，一定要深度使用，而不是浅尝辄止。 这也是为什么我在学习AI的时候尽量都是专门坐在电脑前、全神贯注地认真看（而不只是在手机上用碎片化时间看）。之所以要坐在电脑前，是因为不能光看，看完了需要take actions! 比如你看到了一个新的AI应用觉得很好，或者又有新的模型出来了，那就得马上上手试用（否则就会忘掉，再也不会行动），这些软件大部分都得在pc端或者网页端体验，手机上不方便。 2. 工作从事AI业务 因为我的本职工作就在做AI产品，所以了解最前沿的AI技术本身就是我工作的一部分。如果你现在不在AI业务，但是有兴趣转行/转岗到相关工作，那么你的定位就是求职者，你学习AI的动机就是找到相关工作。看各种内容的时候可以关注，哪些公司可能是我想加入的？ 如果你简历上没有AI相关经历，但是又想加入AI业务，那么必须在业余成为一个AI产品的power user，才能展现出你对AI的理解，所以第一条也适用。 3. 业余用AI编程工具开发产品 强烈建议所有非技术背景的同学都在业余变成“vibe coder”。我以前以为“开发者”这个词跟我没什么关系，但是在深度用了各种AI编程工具之后，我发现真的可以纯用自然语言开发出可用的产品，一句代码都不用写，遇到问题就问AI。大家可以根据自己日常工作和生活的需求，用AI编程工具开发一些小产品，在开发过程中，自然就会产生各种问题，带着问题去学，会更有目的性、学的更高效。 总之，就是带着目的学、带着问题学。 （图：GPT-4o）摘要：AI相关新闻和资讯铺天盖地，根本看不过来，如何筛选出跟自己相关的？ 我觉得要回答这个问题，首先要回答另一个问题：我为什么要学习AI？ 先想清楚学习目标，再去倒推学习方法和材料。 比如，我日常在看各种AI资讯的时候，以下几件事会帮助我筛选哪些内容我应该看： 1.
来源：Savislook