摘要：近日，中国移动正式推出智算一体机系列产品，其搭载的DeepSeek全系列模型引擎与智能算力集群，可支持百亿级参数模型的高效推理与微调。实际上，自今年年初DeepSeek横空出世，智算一体机正从概念走向规模化应用，成为推动AI技术落地的核心载体。据浙商证券测算，

近日，中国移动正式推出智算一体机系列产品，其搭载的DeepSeek全系列模型引擎与智能算力集群，可支持百亿级参数模型的高效推理与微调。实际上，自今年年初DeepSeek横空出世，智算一体机正从概念走向规模化应用，成为推动AI技术落地的核心载体。据浙商证券测算，在2025—2027年期间，智算一体机的市场需求将达到15万—72万台，市场规模更是有望突破5200亿元。截至目前，华为、联想、天融信等数十家企业已纷纷推出DeepSeek一体机，在这一新兴领域展开激烈角逐。

对于智算一体机的“走红”，多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，作为AI落地的关键载体，智算一体机的爆发首先源于DeepSeek大模型带来的技术平权效应。不过目前行业尚处于发展初期，大量“玩家”涌入，势必导致市场上鱼龙混杂，而且多厂商带来的生态碎片化问题亟待解决。当前市场近百家厂商的产品在硬件接口、软件协议、安全标准上都存在明显的差异。

技术平权与政策东风共振​

实际上，智算一体机就是内置了大模型、集软硬件于一体的“箱子”，包含了硬件（CPU、GPU、存储器等）、软件（操作系统、AI平台软件等）以及大模型算法等组件。简单来说，可以把智算一体机看作是电脑、手机等智能终端，开箱即用。

“相较于大模型，一体机更多是偏硬件层面。”浙江实在智能科技有限公司合伙人兼核心算法部负责人欧阳小刚对记者表示，“我们把垂直的大模型和算力硬件做一个结合，更多还是解决大模型落地过程中去适配硬件环境的问题。”

作为全球首个实现MoE（混合专家）架构商业化的大模型，DeepSeek-R1将单次推理算力需求降低至GPT-4o的1/20，其开源策略更将部署成本从百万级降至十万级。这种“技术平权”效应直接点燃了市场热情——中小厂商可通过预装DeepSeek模型的一体机，以标准化产品快速切入行业场景。

“以前给银行做智能客服系统，光算力平台就要吃掉一半预算，现在用一体机就能完成基础部署。”一名信创企业的CTO向记者透露，其服务的地方金融客户中，已有60%将智算一体机纳入年度IT采购计划。

一位云解决方案与服务事业部负责人对记者表示：“客户跟我说，当地的主管单位要求他们在3月之前必须上线一台智算一体机，不管跑什么应用，反正先布上，哪怕只有人机交互，（也得）先用上。”

轩睿基金总经理盖宏认为，在DeepSeek问世之前，大模型对计算能力的需求极为严苛。为了满足客户场景的需求，通常需要构建庞大的算力集群，因此一体机这类产品形态并不具备实用性。此外，当时的大模型项目主要掌握在少数几家头部公司手中，例如“大模型六小虎”以及阿里巴巴、百度、字节跳动、腾讯等大型企业。由于行业参与者有限，市场形态的多样性也受到了制约。这种情况在国外同样存在，AI大模型领域几乎被少数科技巨头或知名创业公司所垄断。而DeepSeek的出现，打破了这一原有的市场格局。

政策层面的持续推动更是点燃了市场热情。2025年2月，国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确要求国资央企抓住人工智能产业发展战略窗口期。各地政府纷纷响应，深圳福田上线70名“数智员工”，将公文审核时间缩短90%；北京政务系统引入智算一体机，实现民生政策咨询的自动化处理。在金融领域，工商银行、建设银行等机构加速采购，将其应用于客服质检、风险报告生成等场景。

而在过去受制于数据安全和合规要求，政务、金融、医疗等行业对AI应用持谨慎态度，智算一体机的本地化部署模式恰好解决了这一痛点。“我们的客户中，80%是对数据安全有严格要求的政企单位，他们需要将敏感数据控制在自有服务器内，一体机提供了完美的解决方案。”上述CTO坦言，“一体机的最大卖点在于私有化部署，企业数据完全存储在本地服务器，无须上传至第三方云端，这对金融、政务、医疗等强监管行业至关重要。”

沈阳人工智能计算中心CTO董文博直言，国企、央企的数据不可以离开公司内网，所以他们无法采用算力租赁的方式，因为会对他们的数据产生威胁。所以智算一体机可以将设备租赁到客户的现场，让他们将设备联入到公司内网，这样很多企业可以更好地、更放心地、更安全地开发他们自己的人工智能技术。

繁华下隐忧渐显

据QYResearch统计，2024年全球智算一体机市场销售额达到了707.5亿美元，预计2031 年将达到3720.7亿美元，2025—2031年期间的年复合增长率（CAGR）为26.8%。

随着市场爆发，智算一体机赛道迅速集聚了华为、浪潮信息、联想、三大运营商等多方玩家，形成差异化竞争格局。其中，服务器厂商凭借硬件制造和国产化适配优势率先抢占市场。云服务商则主打“软硬件一体化”解决方案，强化算力调度和模型优化能力。

其中，中国移动的“移动云”智算一体机依托“4+N+31+X”的数据中心布局，提供私有云服务；中国电信“天翼云”息壤智算一体机采用昇腾8卡集群，自研推理引擎实现全链路国产化；京东云推出的DeepSeek大模型一体机，通过自研推理引擎将并发处理能力提升至行业平均水平的1.5倍，支持“以租代购”模式降低客户门槛。

行业应用开发商则聚焦垂直场景，打造差异化解决方案。欧阳小刚直言：“我们之前的方式是给客户提供一些硬件配置的参考，客户采购的硬件是不是按照这个参考，或者它所采购的硬件质量是不是比较高的，很难把控。通过一体机的方式，实际上把软件和大模型、硬件一起打包提供给客户，这样的话，对客户来说其实所面向的服务提供方会更少，也更方便。对于我们来说，可以提前预装好和调试好给客户，对于人力成本消耗更低。”

然而，在市场高热背后，技术适配、成本平衡、生态协同等问题逐渐显现。

中信建投证券计算机首席分析师应瑛表示，技术迭代可能导致刚部署的设备迅速过时，数据安全漏洞造成的损失可能远超设备价值，而惨烈的价格战正在压缩利润空间。由于 DeepSeek为代表的大模型更新速度快，部分早期采购的一体机可能会面临算力不足的困境。

盖宏直言：“客户需要的不是一个‘硬件盒子’，而是能真正解决业务问题的整体方案。当前行业存在重硬件、轻服务的倾向，尽管一体机单价显著下降，但配套的运维、数据标注、模型调优等隐性成本却一直居高不下，企业亟须从卖设备转向卖服务。”

来源：中国经营报