摘要：尽管零售电商行业作为大模型技术最早应用领域之一，但在当下消费市场逐步回归理性的背景下，品牌商们面临着更为突出的挑战，在有限的营销预算下，如何将有效流量转化为实际业务增长，成为许多品牌营销负责人（CMO）面临的重大课题：如何用好大模型拉动增长？如何实现真正的业技
大模型技术带来了前所未有的创新和变革，尤其是在自然语言处理、图像生成、推荐系统等领域。
与此同时，大模型的落地应用、AI和行业的深度融合一直是行业各界关注的要点。
如何将这些技术实际应用到业务中、如何与现有技术架构兼容，以及如何确保公司在技术发展中不被落后，是当下许多企业、商家的焦虑点。
尽管零售电商行业作为大模型技术最早应用领域之一，但在当下消费市场逐步回归理性的背景下，品牌商们面临着更为突出的挑战，在有限的营销预算下，如何将有效流量转化为实际业务增长，成为许多品牌营销负责人（CMO）面临的重大课题：如何用好大模型拉动增长？如何实现真正的业技融合？
京东云的人工智能团队，今日给出了一些可选答案。
12月5日，京东云言犀新品发布暨生态伙伴大会在京举行，主题为“进击产业智能”。
基于言犀多模态大模型，全新发布面向品牌商家的“AI营销搭子”——言犀智能营销平台，包括言犀小智2.0、智能混剪平台、智能导购、智能外呼、数字人等十大AI营销产品，以帮助客户实现精准营销为核心理念，也推出深度耦合场景的五大产品级Agent。
在发布会上，京东云言犀相关负责人提到，大模型的发展仍处于初期阶段，尤其是多模态融合的潜力尚未完全释放。
不同的模态（如视频、图像、语言等）之间的对齐与融合仍然存在很多挑战。尽管如此，预训练的大模型在语言处理方面已经取得显著进展，而在视频、图像等其他模态上，仍有巨大的提升空间。
并展示了通过2分钟的视频推理和输出高质量数字人的突破。
核心优势在于其强大的内容生成能力和智能交互能力，可以有效地提升电商营销的效率与效果。
言犀从“产业中来”的战略区别于其他大模型的差异在哪里？
尽管大模型技术在理论上已有一定突破，但实际应用的成功与否取决于其在特定场景中的表现。
营销流程的高度复杂繁琐，对于新技术的需求点非常之多，但也由于工作流的复杂，对于单点技术的匹配，已经不能满足当下品牌营销的需求。
例如，从制作营销材料开始，商品推广就需要投入大量的人力和时间资源，并且必须通过多种渠道进行分发，依赖于效果反馈来不断调整和优化。过程耗时且效率不高，而且试错成本高昂。在消费者兴趣迅速变化的今天，传统营销手段难以快速适应市场动态，很容易错失巨大的流量机会。
在与言犀团队沟通过程中，除了感知多模态融合的潜力从技术到实用的推动，发现最可取之处也在于“基于技术的务实业务推动”。
能够解决实际业务中的痛点，才是技术发展的实际意义。
例如，在电商营销中，如何优化广告投放、提升用户体验、减少操作步骤、提高响应速度，都是影响商业成功的关键因素，将技术融入产业实践，实际解决用户业务上难题和痛点才是更重要的事。
也可以理解了，京东云的言犀大模型与其他大模型的一个主要区别在于其“垂直行业深耕”的策略。
京东云言犀大模型通过融合70%的通用数据与30%的数智供应链原生数据，使得该模型更加适应零售、物流等特定行业的需求。
今天十大产品的推出，也更多基于京东多年来对零售电商Know-how的创新，场景与技术的深度结合。
详细来看，此次活动京东云升级了言犀小智2.0，包含了客服、咚咚、短信、外呼、权益等在内的电商营销获客与服务，基于海量的客服交互数据和外呼交互数据与用户洞察，形成了策略智能、生成智能、交互智能、数据分析智能四大特征。
智能导购——言犀果果， 基于言犀大模型能力，京东80万店铺和每日超百万的咨询数据、导购经验，可根据购物需求、人群属性、决策阶段给出千人千面的个性化推荐，言犀果果是更懂行业的专属顾问。10分钟即可构建上线，转化率较市场均值提升300%。
言犀智能视频混剪平台——言犀秒创，汇集超140个行业数字人形象资产、千万级京东自营商品视频素材，只需输入SKU，仅需几分钟即可由大模型自动提取卖点，智能生成多渠道适配的带货视频，同时支持快速、实时的广告投放，效率提升95%。
智能外呼——言犀传声，仅需一个prompt（提示）即可快速搭建，上线周期由过去3天缩减为1天，视频外呼满足店铺引流、新品发布、明星代言、生日关怀、产品讲解、品牌宣传等交互需求；行业首个支持C端用户定制的“惊喜外呼”，可通过音色克隆实现个性化外呼电话，满足浅社交、礼赠等情感表达，让惊喜也能千人千面。
数字人——言犀栩生，拥有140+个性化角色，50+行业特定属性场景，实现零配置下覆盖90%的常见问询，商品推荐应答准确率超90%，其表现已超越行业80%的主播，并创新性地打造了双人直播、试妆直播、换装直播、实景直播、多语种直播等直播玩法，活跃在文旅、金融、政务等千行百业，广泛服务7500+品牌商。
新产品还包括智能营销文案生成——言犀妙笔，它是品牌商的一站式智能文案助手，覆盖3000+细分品类，文案采纳率超95%；言犀产品图生成——言犀丹青，支持种草、卖货、出海等场景，助力购买转化率提升53%；言犀私域营销助手——言犀引力，为品牌商提供智能人群筛选、组合私域引流、DMP私域运营、私域导购智能体、私域AI质检，打造从引流-运营-转化的一站式私域增长引擎，能够实现高价值用户挖掘；智能商业分析平台——言犀星河，对投放效果进行归因，助力提升转化效率。
从通用到垂直大模型的难点是否能从赋能智能营销开花结果？
大模型的训练和推理需要海量的高质量数据，但数据的获取、处理和清洗仍然是技术应用中的难点。对于一些数据较为分散或不规范的行业，数据的整合和应用仍然是一个瓶颈。
大模型的计算和推理成本也是制约其广泛应用的因素，近年来硬件设施的不断升级，计算效率得到极大提升，但计算成本依然不容忽视。
虽然从京东云的行业落地表明了通用到垂直大模型的转变在智能营销领域取得了一定的进展，但要实现更广泛的应用和更深入的赋能，还需要克服技术迭代快、数据获取难、应用场景待挖掘以及安全顾虑高等难点。
如何在保证性能的同时，降低计算成本，仍然是行业面临的重大挑战。
随着AI技术和硬件基础设施的不断进步，未来大模型在更多行业的应用前景依然非常广阔。特别是在智慧城市、金融服务、医疗健康等领域，大模型的应用潜力巨大。
希望京东云言犀大模型在零售电商的成功应用，也为其他行业提供了借鉴，展示AI赋能产业的广阔前景。
来源：非比寻常的笑肥肥