摘要：在大数据时代，企业面临着前所未有的数据挑战。如何快速、准确地处理和分析大量数据成为关键。本课程将帮助你掌握Excel的高级功能，如Power Query和Power Pivot，使你能够轻松应对数据挑战。

在大数据时代，企业面临着前所未有的数据挑战。如何快速、准确地处理和分析大量数据成为关键。本课程将帮助你掌握Excel的高级功能，如Power Query和Power Pivot，使你能够轻松应对数据挑战。

企业面临问题:

1.面对海量数据，传统方法效率低下怎么办？

2.如何高效整合来自不同来源的数据？

3.是否觉得传统的数据透视表无法满足复杂的数据分析需求？

4.在面对多张工作表是，如何简化数据管理？

5.怎样才能迅速清洗并准备数据进行分析？

6.如何利用有限的时间获得更有价值的数据洞察？

产生问题原因:

随着数据量的增长和数据源的多样化，使用传统的Excel工具和技术已经难以满足现代企业的需求。缺乏有效的数据处理和分析技能是导致这些问题的主要原因。

课程如何解决:

通过深入学习Power Query和Power Pivot，本课程提供了处理大规模数据集的解决方案。学员将学会创建动态的数据模型，应用高级DAX函数进行复杂的数据分析，以及如何优化数据处理流程。

课程亮点:

课程涵盖从基础到高级的全面内容，包括数据清洗、数据建模、高级数据分析等；采用案例教学法，确保理论与实践相结合；提供实际操作机会，增强动手能力。

课程成果:

完成课程后，学员将能够熟练运用Excel中的高级功能来处理和分析数据，提高工作效率至少50%；掌握构建复杂数据模型的方法，为决策提供强有力的支持。

课程内容：

第一讲：掌握Power Query高效数据处理

1.数据源获取方式

(1)从文件、数据库、Web等多种途径获取数据

2.数据分析流程与技巧

(1)常规数据分析步骤与思路

(2)Power Query功能概览及其在数据分析中的角色

3.数据清洗与转换

(1)利用Power Query进行高效数据清洗

(2)数据追加、合并、逆透视等转换技巧

4.特殊数据处理

(1)日期和时间整理方法

(2)快速汇总大量工作簿数据源

第二讲：精通Power Pivot单表数据分析

1.Power Pivot vs传统数据透视表

(1)传统Excel数据透视表的局限性

(2)Power Pivot的优势介绍

2.Power Pivot基础

(1)单表数据分析能力

(2)度量值与计算列的意义

3.DAX函数应用

(1)Calculate函数使用技巧

(2)ALL家族函数及SUMX、FILTER等函数的应用

第三讲：深入Power Pivot多表数据建模

1.数据模型构建

(1)规范设计要求

(2)多表关联关系建立与编辑

2.核心概念解析

(1)度量值的重要性

(2)上下文理解：行上下文与筛选上下文

3.时间智能分析

(1)构建日期表的方法

(2)同比、环比分析技巧

(3)按年、月、季度累计数据分析

4.高级数据分析函数

(1)HASONEVALUE、SUMMARIZE、VAR变量的应用技巧

综合案例：通过实例掌握Power Pivot数据分析全流程。

来源：永远期待下一个角色