摘要：全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。加强人工智能前瞻布局：建设教育大模型，完善语料库和数据集，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。推动学科与科研数字化升级：以人工智能技术推动科研范式变革，助力建设一批新兴学科、交叉学科。推

4月16日上午，教育部举行新闻发布会，发布和解读教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》。该意见指出：

全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。加强人工智能前瞻布局：建设教育大模型，完善语料库和数据集，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。推动学科与科研数字化升级：以人工智能技术推动科研范式变革，助力建设一批新兴学科、交叉学科。推动课程、教材、教学数字化变革。

统筹推进大中小学人工智能教育一体化，鼓励开设人工智能特色课程。以师生为重点提升全民数字素养与技能。制定完善师生数字素养标准和人工智能应用指引，提升数字素养与人工智能应用水平。

健全教育数字化保障体系，完善基础设施。积极运用“两新”等国家支持政策，升级教育数字化基础设施。推动公共网络、算力和云资源向教育应用倾斜。建立区域、高校算力资源共享机制。推进智慧校园标准化建设，逐步普及教学智能终端。推进IPv6规模部署及应用，推动中小学校合理扩容出口带宽，满足教育需求。引导学校支持网络基础设施建设，逐步实现校园无线网覆盖。加快建设教育专网，探索建设教育行业云，有序推动教育应用上云。

筑牢教育数字化安全屏障，构建网络安全防护体系。加强未成年人个人信息保护，组织开展个人信息保护合规审计。全面落实网络安全责任制，做好网络安全等级保护。强化人工智能安全保障。建立“人工智能+教育”安全保障制度。落实人工智能算法与大模型备案机制，探索建立算法安全评估制度，有效规避网络攻击、信息茧房、算法霸权、依赖成瘾等问题。

政策的顶层设计正在加速转化为教育行业的创新实践，作为深耕教育科技领域的重要参与者，网梯科技正致力于构建一个以智能体为核心的全新数字教育生态系统。通过紧密结合学校实际业务流程，定制专属智能交互主体，从智能助教、智能助学、智能管理等多个维度深度嵌入教育教学环节，全面覆盖数字教育全流程业务场景。

智能助教

在智能教学设计方面，网梯科技结合生成式AI和自然语言处理技术，开发了自动生成教学内容的系统。该系统可以根据课程标准和学情数据，自动生成符合教学目标的教案框架，并结合跨模态资源库（文本、视频、3D模型）智能匹配教学素材。教师可以通过低代码面板快速调整内容，进行课程内容建设优化，极大提高备课效率和课程的吸引力与实用性，并为创新教学设计提供更多空间。

以数字人建课为例，教师用系统的AI智写功能根据需求自由创作、修改教学内容，并通过多轮交互式对话实时调整教案。此功能使得教师在备课时，能够更加高效地创造个性化且符合教学需求的内容，从而节省时间并释放更多教学创新的空间。

智能助学

基于先进大模型强大的推理能力，网梯科技通过学生的客观行为数据、学习进度信息，实现了学生学习难点的深度剖析+精准预测，并支持与学生个性化诉求相结合，动态生成“因材施教”式学习路径，系统性实现了从统一教学到个性化赋能的飞跃，帮助学生在长周期学习中提高知识留存率。

以直播报告智能生成为例，在先进大模型加持下，进一步实现了更高效、更智能的课堂支持。借助其自然语言理解与语义分析能力，系统能够迅速捕捉直播中的课堂要点与讨论热议，快速自动生成精准的总结报告，这一升级让课堂信息的处理和知识的整理速度大幅提高，帮助学生在繁忙的直播环境中更快地获取核心内容，提升学习效果。

智能管理

通过接入先进大模型的强大数据分析能力，网梯科技将传统的教务管理系统升级为智能决策支持系统（DSS），实现了对PB级教育数据的实时流处理。系统利用图卷积网络深入挖掘数据之间的隐性关系，并基于深度学习模型自动优化教学策略，大幅提升了决策的准确性和时效性，使决策者能够在最短时间内响应各类变化，推动教育治理从经验驱动向数据驱动转型。

以AI智能审批为例，借助先进大模型的自然语言理解和智能推理能力，使得审批流程更加高效。系统可以在审批过程中自动分析和理解审批信息，学习审批人习惯与风格，并基于数据分析提供精准的审批建议。通过深度挖掘审批过程中的潜在问题，帮助审批人员迅速定位关键内容，将精力集中于少数有疑问的环节，大幅提高审批效率，确保管理的精确与高效。

在这场教育智能化的深刻变革中，网梯科技始终以“技术赋能教育”为核心理念，不仅提供先进的技术工具与创新方法论，更致力于培养具备AI思维的未来创新型人才。通过持续优化技术生态，网梯科技正推动人工智能从教育辅助工具向核心驱动力的全面转型，力求实现全场景、全流程的AI赋能，助力教育行业迈向智能化新阶段。

素材来源于：微言教育公众号

来源：网梯科技