摘要：这场以“以智能 创造可能”为主题的发布会，不仅是华为车BU CEO靳玉志上任一周年的“述职报告”，更是一场关于自动驾驶未来的“技术盛宴”。

文/王德生

2025年4月22日，华为乾崑智能技术大会在上海举行。

这场以“以智能 创造可能”为主题的发布会，不仅是华为车BU CEO靳玉志上任一周年的“述职报告”，更是一场关于自动驾驶未来的“技术盛宴”。

当靳玉志说出“能超越ADS的只有ADS”时，台下掌声雷动。这不仅是对技术迭代的自信，更是对行业痛点的精准回应。

华为此次发布的乾崑智驾ADS 4，不仅是技术参数的堆砌，更是一场从底层架构到产业生态的“安全革命”。

在L3级自动驾驶商用元年，华为用“云端世界引擎+车端行为模型”的WEWA架构、全维防碰撞系统CAS 4.0，以及覆盖50万停车场的泊车代驾VPD功能，重新定义了“安全”的边界。

正如靳玉志所言：“即使面对1%的极端难例场景，我们愿意投入99%的研发资源，因为安全没有妥协空间。”

这种近乎偏执的技术追求，让华为ADS 4不仅是一次产品迭代，更是一场关于安全与效率的革命。

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从“类人”到“超人”

华为ADS 4的核心突破，首先体现在技术架构的全面升级。

靳玉志在发布会上首次公开了WEWA架构(World Engine & World Action Model)，这是一套“云端训练+车端决策”的协同系统。

其中云端的 World Engine 世界引擎，利用扩散生成模型技术，可生成侧前车 Cut-in、鬼探头等长尾难例场景，密度比现实高1000倍，并通过安全奖励机制内化为模型能力。

而车端的世界行为模型 World Action Model 则采用MoE多专家架构，实现了多传感器全模态感知与精准控车轨迹的协同。

更值得关注的是HUAWEI XMC数字底盘引擎的亮相。这套业界首个全域融合架构，将车身、悬架、转向、制动等部件纳入中央集中控制。

例如，其“时空智能悬架网络 (Z 向)”能根据路面坡度实时调节悬架硬度，“车路状态预测网络”则预判爆胎、湿滑等极端场景。

数据显示，ADS 4端到端时延降低50%，通行效率提升20%，重刹率下降30%。

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从五维防撞到“车位到车位”

华为乾崑智驾ADS 4的核心升级聚焦于全维防碰撞系统CAS 4.0，以“全时速、全方向、全目标、全天候、全场景”为内核的五维安全体系，将主动安全能力推向新高度。

五维安全的落地实践

全维防碰撞系统CAS 4.0新增高精度固态激光雷达(最小感知精度3cm)，可识别下沉台阶、悬空障碍物，分布式毫米波雷达在雨雾尘环境下仍可靠运行。

更颠覆的是“智驾爆胎稳定控制辅助”，通过XMC底盘引擎，即便在爆胎瞬间，车辆仍能保持直线行驶。

解决“最后一公里”焦虑

预计2025年6月，全国50万个停车场将支持“车位到车位”自动泊车，10万个停车场可实现跨层通行与代客充电。华为为此推出“泊车无忧”权益，单车最高赔付600万元——这不仅是对技术的自信，更是对用户体验的承诺。

鸿蒙座舱的“空间革命”

鸿蒙座舱 HarmonySpace 5座舱通过全新混合大模型 MoLA混合大模型架构，将语音交互成功率提升至85%，即便用户说“我有点热，想听周杰伦的歌”，系统也能精准执行空调调温+音乐播放的复合指令。

HUAWEI SOUND非凡系列可配置43扬声器，带来7.5.10的超环绕声学体验。借助自适应声场控制算法，全车扬声器可通过“负向声波”抵消环境噪音，降噪效果达6-8dBA，相当于将车厢静音级别从“咖啡馆”提升到“图书馆”。

影视空间搭载16.1英寸3K智慧屏与AI画质增强引擎“山海画质”，可将720P视频提升至1440P观感;百万像素智慧车灯支持车外100英寸彩色投影，突破座舱空间限制。

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生态协同

此次发布会的另一重深意，在于华为展现了从“技术赋能者”向“生态主导者”转型的野心。华为与广汽、上汽、奥迪等11家车企发起《智能辅助驾驶安全倡议》，提出“技术先行、营销透明、用户为本、标准共建”四大原则，直击行业乱象。

在商业化路径上，华为也展现了惊人的执行力。针对不同的辅助驾驶场景，ADS 4提供四个配置：ADS基础版、ADS Pro增强版、ADS Max超阶版、ADS Ultra旗舰版。

这种“技术普惠”思路，或将打破智能驾驶的“配置内卷”，转向以安全为核心的体系化竞争。

总结

“安全”才是智能驾驶的未来

华为乾崑ADS 4的发布，不仅是一次技术迭代，更是一场行业价值观的重塑。

当其他厂商热衷于用“无人接管里程数”制造营销噱头时，华为选择用6亿公里仿真验证、99%资源攻克1%极端场景的“笨功夫”，重新定义了智能驾驶的安全标准。

从WEWA架构的“AI教AI”，到CAS 4.0的五维防撞;从50万停车场的“泊车无忧”，到12家车企的联署倡议，华为的每一步都紧扣“安全”主线。

正如靳玉志所言：“智能驾驶的终极目标是让人类出行更安全、更自由。”

当技术突破与生态协同形成合力，中国智能汽车产业或许真能走出一条“既要创新，更要底线”的可持续发展之路。

来源：网界