稚晖君公司的薪资和招人标准!

360影视 欧美动漫 2025-04-24 09:52 2

摘要:话说最近这一年来,稚晖君所创立的智元机器人公司在圈内可谓是动作频频,在网上也能经常刷到有关智元机器人的融资新闻以及市值资讯。

话说最近这一年来,稚晖君所创立的智元机器人公司在圈内可谓是动作频频,在网上也能经常刷到有关智元机器人的融资新闻以及市值资讯。

从灵犀 X1 开源到宣布通用机器人商用量产开启;从公开百万真机数据集到发布首个通用具身基座大模型;包括这个月初智元官宣人事变动,罗剑岚博士正式加入智元机器人团队并组建智元具身智能研究中心,所有这些信息也都透露着其对于具身智能和通用机器人研发的信心与决心。

那看到这里,相信大家也挺好奇,既然这个公司在机器人赛道里频频出圈,外加又有各路大佬相继加入,那他们在行业内的「薪资水平」和「招人标准」究竟又是怎样的呢。

还记得前段时间罗剑岚博士加入智元组建具身研究中心的时候,智元官方当即就发过有关该研究中心的招聘公告。

在这份招聘公告中,智元抛出了一系列关键岗位的社招、校招以及实习生岗位信息。

正好最近我也在某招聘平台上刷到了有关该公司的一些招聘信息,其工作地点主要 base 在北京、上海和深圳。

就技术研发岗而言,其招聘岗位主要集中在机器人、大模型、人工智能以及具身操作和规控相关的算法研究,除此之外也有不少系统架构软件开发软件测试以及硬件工程师相关的岗位。

而非技术研发岗这一块,智元也提供了包括生产/营运、市场、销服、策划以及其他诸多职能类和支持类岗位。

再看一眼薪资数据,放在垂直领域内来看也还算比较具有吸引力,大多是 15~16 薪,并且月薪都还不低。

尤其是「算法类核心岗」和「机器人研发核心岗」,其招聘薪资不少都能给到 (50K-80K)×15 薪

部分技术经理和总监类岗位薪资会给的更高,这样下来年入百万应该不是什么大问题。

再看一下具体的岗位 JD 可以发现,这家公司在招聘时尤其注重专业技术能力

算法类我们就以「机械臂规控算法工程师」岗位为例,大家可以感受一下他们的招聘标准和要求。

职位描述

机器人上肢协作运动规划算法开发:结合机器人双臂与腰部等多自由度特性与协作任务的特点,设计路径规划、轨迹优化与实时反应式控制等算法;

系统仿真验证:通过仿真验证算法的鲁棒性与有效性,并进行持续改进;

系统集成与调试:与硬件工程团队、传感器团队协作,集成和优化算法的实时性、准确性和鲁棒性,提升系统整体性能。

职位要求

学历要求:计算机科学、机器人、自动化、控制工程、机械工程或相关领域的硕士及以上学历;

理论基础:熟悉机器人学、刚体运动学,掌握常用的运动学与逆运动学方法;具备深厚的运动规划理论基础,熟悉常用的路径规划算法(如RRT、PRM、A*)及其改进;了解常用的轨迹优化与模型预测控制方法,熟悉基础凸优化与非线性优化问题的构建与求解;了解机械臂系统的控制策略;

专业技能:熟练掌握 Python、C++等编程语言,有机器人操作系统ROS2的开发经验,了解或使用过路径规划与轨迹优化开源框架例如OMPL、TrajOpt、Chomp;熟悉常用的运动学库如Pinocchio等;熟悉常用机器人仿真软件如MuJoCo、Isaac Lab等;

具备2年以上机器人领域算法开发的工作经验,特别是在机械臂协作领域有路径规划、轨迹优化和实时控制系统经验者优先;

较强的分析和解决问题的能力,具备良好的团队合作精神与沟通能力,能够将前沿算法应用于产品中,并具备解决实际工程问题的能力。

加分项

有参与过RoboCon或RoboMaster机器人比赛经验;

有在国际机器人会议(ICRA、RSS、IROS等)或期刊(T-RO、IJRR、T-FR、T-MECH等)上发表过相关论文;

有深度独立负责机械臂产品或项目相关的经验;

有深度学习相关机械臂规划基础。

可以看到,其对学历、理论基础、编程能力、开发经验等等都有不低的要求,如果有科研成果、论文或者竞赛加持,那更是加分项。

而类似于「C++软件工程师」这样的开发类岗位,其所要求的编码经验和工程能力也都是需要与机器人控制和通信协议等强相关

除此之外,我在里面还看到了很多与实习相关的岗位招聘,大模型实习、具身算法实习、规控算法实习等等都有,对这方面感兴趣的在校同学也可以关注一波。

作为一家机器人和具身智能赛道的初创公司,总体来说这个薪资水平放到整个行业来看也还算能打的了,同时从这些招聘信息中也能看出来这家公司对于高水平人才的渴求。

这个行业和赛道目前来看还在持续升温,感觉后面的潜力还是非常巨大的,感兴趣的小伙伴不妨也可以去试试。

这两年,具身智能和通用机器人领域的发展速度相信大家都有目共睹了,技术迭代速度更是远超预期,随着智能水平的提升,机器人的应用窗口期也在加速到来。

就像罗剑岚博士所说的,相信再过一段时间,在特定场景下具备使用价值且有持续学习能力的机器人可能会提前到来,我们也可以期待一波。

注:本文在GitHub开源仓库「编程之路」 https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中已经收录,里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记,以及程序员生活和感悟,欢迎star。

来源:CodeSheep

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