新疆大学生态与环境学院:基于随机森林算法的光合-气孔导度推演模型能够准确推导并解释气孔-气象的复杂归因关系

摘要:气孔是植物叶片与外界进行水汽和二氧化碳交换的重要通道。气孔导度(单位通常为mmol·m-2·s-1)表示单位时间内通过单位叶面积的气体量,与Farquhar光合模型耦合(光合-气孔导度耦合模型),是陆面模型估算和预测植被冠层光合速率和蒸腾速率的重要基础。因此,

研究背景:

气孔是植物叶片与外界进行水汽和二氧化碳交换的重要通道。气孔导度(单位通常为mmol·m-2·s-1)表示单位时间内通过单位叶面积的气体量,与Farquhar光合模型耦合(光合-气孔导度耦合模型),是陆面模型估算和预测植被冠层光合速率和蒸腾速率的重要基础。因此,准确评估现有主流气孔导度模型在自然环境下的适用性,有助于深入理解气孔导度响应复杂多变环境的特点和机制,并提高光合-气孔导度耦合模型的预测精度。

科学问题:

弱光环境广泛存在于自然界中,比如清晨、多云、林下层等。在弱光环境下,空气相对湿度也较高,空气饱和水汽压差(VPD)较小。前期研究发现(Xue et al., 2022),USO(Unified Stomatal Optimization mode)气孔导度模型显著高估弱光和高湿环境下叶片气孔导度,导致Farquhar光合模型显著地高估叶片光合速率。为了区分弱光和高湿气象因子对气孔导度的调控作用和强度,我们借助机器学习算法的强大统计学功能,用随机森林算法替换光合-气孔导度耦合模型的USO气孔导度模型(可称为Farquhar光合-随机森林推演模型)(图1),为解析气孔导度-多气象要素响应规律和机制提供了新思路。

图1. Farquhar光合-随机森林气孔导度耦合(推演)模型构建示意图。

主要试验结果:

(1)弱光环境下气孔导度与光合速率存在非线性关系(图2),与USO气孔导度模型的气孔导度-光合速率线性关系假设相悖,是其高估弱光下叶片气孔导度的原因;

图2. 不同VPD情景下气孔导度-光合关系。RF:基于随机森林算法的光合-气孔导度推演模型;USO:统一气孔优化模型;USO2022:Lamour et al. (2022)提出的改进USO模型;USO2024:本研究提出的改进USO模型;BBL:Ball-Berry-Leuning气孔模型。

(2)胞间CO/Ca)与光合有效辐射(PAR)的非线性关系(图3),是导致弱光下气孔响应迟缓的原因;

胞间

CO22ia)与光合有效辐射(PAR)的关系。a图为实测值,b图为光合-气孔导度拟合值。RF:基于随机森林算法的光合-气孔导度推演模型;USO:统一气孔优化模型;USO2022:Lamour et al. (2022)提出的改进USO模型;USO2024:本研究提出的改进USO模型。(3)USO气孔导度模型假设气孔导度与VPD为反比例函数关系,当VPD降低时气孔导度会趋向无穷大,即高湿环境下USO气孔导度模型高估叶片气孔导度。当在二者的反比例函数关系式,加入一项延迟系数D0后,能够较好地解决该问题(图4)。

气孔导度(

gsw)与水蒸气压差(VPD)的关系(图a)和气孔导度日变化观测与拟合值(图b)。USO2022:Lamour et al. (2022)提出的改进USO模型;USO2024:本研究提出的改进USO模型;Obs:观测值。

(4)基于随机森林算法的光合-气孔导度演绎模型能够准确推导并解释气孔-气象的复杂归因关系。

新疆大学生态与环境学院薛伟副教授为论文第一作者,中科院西双版纳热带植物园张教林研究员为通讯作者。本研究得到热带森林生态学重点实验室开放基金和自治区天池英才-创新领军人才计划资助。

参考文献:

(1)Wei Xue, Xue-min He, Quan Wang, Pei-jun Shi, Guang-hui Lv, Jian-feng Huang, Da Yang, Jiao-lin Zhang*. An improved representation of stomatal model for predicting diurnal stomatal conductance at low irradiance and vapor pressure deficit. Agricultural and Forest Meteorology, 2024, 354: 110098.

(2)Wei Xue*, Hong Luo, Marc Carriquí, Miquel Nadal, Jian-feng Huang, Jiao-lin Zhang. Quantitative expression of mesophyll conductance temperature response in the FvCB model and impacts on plant gas exchange estimations. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 325: 109153.

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来源:科学往前飞评

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