摘要：今年春节后，DeepSeek迅速风靡全球，其影响力波及各行各业。为深入理解DeepSeek爆火的原因，我向碧桂园服务CTO、原华为车BU软件副部长请教。CTO解释道，大数据模型的核心技术之一是类神经元系统的深度学习模型，它模拟人类神经元网络，基于大模型构建的A

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今年春节后，DeepSeek迅速风靡全球，其影响力波及各行各业。为深入理解DeepSeek爆火的原因，我向碧桂园服务CTO、原华为车BU软件副部长请教。CTO解释道，大数据模型的核心技术之一是类神经元系统的深度学习模型，它模拟人类神经元网络，基于大模型构建的AI体系不仅能快速搜集信息，还具备更强的通用分析和推理能力。

与马斯克的Grok及OpenAI等大模型不同，DeepSeek的优势在于以极低的成本实现了强大的功能。具体来看，DeepSeek的训练成本下降超90%，算力资源下降超60%，能耗成本也大幅降低，这使其在市场中脱颖而出。

一、人工智能对物业行业的影响与发展趋势

1）应用基础具备：物业头部公司已拥有应用大模型的基础条件。碧桂园服务将DeepSeek等基础大模型接入系统后已初见成效，头部企业在数据量和数据维度等方面满足大模型应用需求。

2）发展速度加快：大模型或AI的发展进程远超预期。一年前行业尚且认为大模型或AI是未来的趋势，但如今已加速对物业行业产生影响。

3）多领域发挥作用：大模型将在数据分析、报表呈现等业务层面，以及企业办公效率、流程优化等管理层面带来显著改变。

4）协同发展趋势：大数据需与硬件、人工智能和互联网紧密协同。碧桂园服务已将大数据算法应用于机器人领域，计划量产数百台扫地机器人投入社区使用。

二、碧桂园服务在大数据和人工智能方面的业务实践

（一）商业智能化（BI）提升

企业规模扩大后，商业分析和报表工作面临数据维度复杂、底层数据不清晰等问题。以碧桂园服务化债委员会会议为例，财务和业务部门提供的数据存在一定的差异。在此背景下，为了消除差异并提高准确性和统一性，碧桂园服务CTO主持开发“一看一问”项目，将DeepSeek嵌入系统。通过该系统，用户点击手机模块提问，系统便能基于企业自身数据自动分析并回答问题，为项目经理和区域同事提供项目关键信息、分析及建议，显著提升商业分析和报表效率。

（二）企业办公效率提升

在办公自动化（OA）方面，碧桂园服务通过优化审批流程提升效率。此前，审批流程打开缓慢。以我本人为例，此前每天需处理约200个流程，每个流程打开需要5秒钟，耗时较长。经过团队优化之后，目前流程打开时间已经从5秒缩短至1秒以内。今年，团队进一步借助DeepSeek对审批流程进行智能摘要，将多人评论分析成简要内容，方便终审人快速审批，同时提供流程优化建议。目前，我的日均审批量从200个降至20个以内，办公效率大幅提升。未来，希望人工智能在企业管理方面发挥更大作用。

（三）客户关系管理系统建设

过去，碧桂园服务在收费工作中面临诸多困难。虽然我们顺利实现了预期的目标，但是过程极为痛苦。为解决收费难题，我们提出建立“一户一档”的客户关系管理系统。基于大数据模型，“一户一档”能全面记录客户服务满意度、投诉等信息，针对不同客户情况制定差异化收费策略，如处理与房产相关问题、关注困难客户需求等。目前，该系统正在建设中，尽管尚未完全取得成效，但承载着我们提升客户管理水平的厚望。

（四）智能物联结合

人工智能（AI）与物联网（IOT）相结合的AIoT是未来发展方向。以机器人和门禁系统为例，引入更好的人工智能算法可提升机器人清洁效率；对门禁管理系统进行云端改造能减少“跑冒滴漏”现象。去年，碧桂园服务对1000个小区的车行门禁进行云端改造，取得了上千万的收益。未来，碧桂园服务计划对全部近1万个小区进行改造，实现物联系统与人工智能的深度融合。

三、结语

来源：广州智慧物业展