摘要：在新能源汽车、智能制造被卷出天际的当下，有一个新兴领域正在迅速升温，却远未被市场真正读懂，这就是“低空经济”。从eVTOL（电动垂直起降飞行器）到无人机物流，从空中巡检到城市空中交通（UAM），天空正在变成一个新的应用场景。但真正值得关注的是背后那场以“企业大
在新能源汽车、智能制造被卷出天际的当下，有一个新兴领域正在迅速升温，却远未被市场真正读懂，这就是“低空经济”。从eVTOL（电动垂直起降飞行器）到无人机物流，从空中巡检到城市空中交通（UAM），天空正在变成一个新的应用场景。但真正值得关注的是背后那场以“企业大脑”为核心的系统性变革。
一、没有数智化底座，再大的低空蓝图，也只是泡影。
从飞行器制造到全产业链协同，低空经济正在变重
传统认知里，低空经济无非是制造飞机、飞无人机。但随着产业纵深发展，真正撑起低空经济规模的，不止飞行器，还有基础设施建设、运营服务、飞行保障，以及由此延伸出的供应链、数据服务、交通管理、保险等系统。
测算数据显示，2023年中国低空经济规模已达8591亿元，预计到2026年将突破万亿元，其中飞行器制造与运营服务贡献了55%以上。
换句话说，未来拼的不是谁家飞机飞得高飞得远，而是谁能真正打通天上地下、从设备到数据的一整条产业链。
二、技术短板、数据孤岛、法规滞后，是拦路虎也是机会点
低空经济的理想很丰满，现实却充满挑战。核心障碍有四个：技术瓶颈、数据壁垒、政策监管与商业落地。
技术上，高精度传感器、电池技术严重依赖进口，复杂环境下的自主决策能力远未成熟；
数据上，多源异构数据难以整合，标准化标注缺失让AI模型泛化能力受限，隐私保护与数据利用矛盾突出；
政策层面，空域分级管理尚未完善，跨区域法规不统一，导致运营成本高企；
商业端，需求碎片化严重，成本控制压力大，国际竞争激烈压缩利润空间。
但从另一个角度看，正是这些痛点，定义了未来低空经济的关键发力点：谁能率先补齐短板，谁就能占据先机。
三、AI是低空经济的新引擎
低空飞行器固然重要，但飞行只是表面现象，背后的核心是数据处理、智能决策与系统协同。而支撑这一切的，就是“企业大脑”。
以深圳大疆、中科星图、中信海直、普宙科技等代表性企业为例，它们在低空经济中率先完成了数智化转型，搭建了以AI为中枢的运营体系，从知识管理到业务流程，从供应链到客户服务，全链路引入智能化重构。
这种转型不是为了“炫技”，而是实打实地提升了组织效率、产品创新能力与市场反应速度，构筑了传统制造企业难以匹敌的新壁垒。
四、“企业大脑”怎么落地？
很多人以为，搭个ChatGPT客服、搞个数据大屏，就算上了AI。但真正的“企业大脑”，至少要完成四件事：
厘清数据基础设施，解决碎片化与孤岛问题，打通结构化和非结构化数据流（此处可配图：企业AI整体架构设计）；搭建智能中台，将智能搜索、智能问答、指令执行等能力模块化、平台化；场景深度定制，从OA系统到PLM、ERP深度嵌入AI能力，赋能核心业务流程；建立数据与模型的双向治理，既保证数据安全合规，又能持续喂养模型进化。这一套组合拳，最终目的是让组织内部的数据流、知识流、决策流三位一体，形成自我进化的闭环。
五、私有化部署、安全合规，将成为决胜点
随着行业对数据安全和合规要求的提升，低空经济企业在引入AI时，普遍选择私有化部署+权限精细管控模式。即便引入大模型应用，也必须保证企业资产数据不出内网，敏感信息隔离保护。
未来，谁能在保障隐私安全的前提下，实现AI的快速落地与高效应用，谁就能在这场技术驱动的空中竞速中跑得更远。
来源：行业调研报告
