AI如何重塑新型储能?海博思创给出参考答案

360影视 日韩动漫 2025-04-27 09:06 5

摘要:全民AI时代,任何行业都值得用人工智能重塑。对置身事内的企业来说,能否用好AI技术也将成为其发展的分水岭。谷歌创始人拉里·佩奇曾表示,人工智能将是谷歌的最终版本。

全民AI时代,任何行业都值得用人工智能重塑。对置身事内的企业来说,能否用好AI技术也将成为其发展的分水岭。谷歌创始人拉里·佩奇曾表示,人工智能将是谷歌的最终版本。

对储能系统集成商而言,后续版本将呈现何种形态?AI对其将产生哪些影响?不久前结束的ESIE2025储能展上,碳索储能网在海博思创展台找到了答案。

ESIE2025展上,海博思创以“电网(Grid)、人工智能(AI)、感知(Sense)、芯片(Chip)”四大技术基因为核心,推出了智储解决方案平台,力求实现“让能源存储更简单,每一度电价值最大化”的目标。

为什么是电网、AI、感知、芯片四大技术呢?海博思创又是如何运用AI技术的呢?

问题意识与技术实力

现场聆听海博思创的多场发布会后,碳索储能网读懂了海博思创的思考。众所周知,明确问题是解决问题的第一步,海博思创的思考与探索同样如此,始终坚持从问题中来到问题中去。其中,海博思创破解“电网互动”难题便是一个优秀案例。

伴随着电力市场建设深入,AI技术的推广应用,储能开始经历从“功能设备”向“智慧能源中枢”的转型。变革中的储能系统集成商除了要提供高性价比的产品外,更要结合多元的应用场景,回答好与电网互动的问题。

面对新形势下的新问题,海博思创依托过往项目经验与沉淀数据,构建了包括规划分析、云边协同、智能运维、电力交易在内的四位一体的垂类算法模型,从而为储能全生命周期智能化升级与智慧运维与交易运营能力提供了支撑。

ESIE2025展上,海博思创提出了“储能+X”全域融合模式。据碳索储能网了解,海博思创的新模式除围绕“储能+X”多负荷端应用场景,推出了HyperBlock M 3.2MWh、HyperBlock IV 8MWh、HyperBlock IV Plus 9.6MWh等系列化储能预制舱产品,还创新性提出“三态互联”架构,以电网为基础、AI为中枢、储能为载体,构建起了全链条价值闭环。

通俗些讲,海博思创推出的“储能+X”全域融合模式本质是一套面向现实应用场景的包含硬件、软件技术在内的系统解决方案,以“电网、AI、感知、芯片”四大技术为内核的“储能+X”模式兼具了现实问题与长远发展双重价值。

那么,我们又该如何理解“储能+X”模式的双重价值呢?

对此,碳索储能网认为应结合海博思创推出的四大核心技术理解。首先看电网技术,海博思创与清华大学合作,聚焦新型电力系统下宽频振荡的难题,通过1Hz-2500Hz全频段在线监测,使用自适应监测装置与PCS阻尼控制策略,可以解决次/超同步振荡引发的脱网风险,避免高频振荡影响,为高比例新能源电网提供从设备到系统的全维度稳定支撑。

再看精细运营技术,海博思创针对储能电站与电站设备的精细管控,推出了AI双擎协同智能解决方案。公司搭建的“站控级AI+设备级AI”双引擎架构,不仅实现了储能电站从全局优化到设备精细管控的全链条智能化,还显著提升了本地化运营效率与安全性。

再看安全感知技术,海博思创针对困扰行业发展的安全难题,推出了SenseFusion-智感融合方案。据介绍,海博思创重构了储能安全的管理逻辑,采用“感知-决策-价值”三层架构,搭建起“事前-事中-事后”全域防护体系。

再看数据采样技术,海博思创“高精度、低功耗、高可靠”特性的储能芯片,不仅实现了超高精度采样,还支持无通道限制的busbar采集,显著提升了储能系统数据监测可靠性。

不难发现,海博思创所依托的四大技术首先以解决当前储能发展面临的问题为出发点与目标,其成果亦着眼于行业发展痛点,有望给同行企业以启发,推动整个新型储能产业向前发展。

那么,海博思创又是如何掌握上述核心技术的呢?

AI运用鲜活样本

碳索储能网注意到,除了与优秀团队组队外,公司对AI技术的活用也是关键。其中,从站控级+设备级精细监控,到SenseFusion-智感融合,到数据的可靠性监测,海博思创皆深度运用到了AI技术。

以AI双擎协同智能解决方案为例,海博思创在站控级AI中基于本地化部署的AI推理引擎,并使得站控级AI融合了SCADA、EMS等多源数据,实现了预测性维护、安全预警、智慧运维、AI控制策略寻优等功能。

而在设备级AI中,海博思创则在储能设备层级嵌入轻量化AI模块,依托SenseFusion智感融合六维感知网络,构建起了多物理场耦合模型,形成了“感知-分析-控制”闭环。

结合产业发展实际看,AI技术除在应用端展现出不俗实力外,在储能电站的全生命周期中也具备发展潜力。

据了解,海博思创目前也已将AI融入储能电站的全生命周期。除了前文提及的监控预测外,海博思创在项目规划定容、设备设计、后期运营等环节也深度运用了AI技术。

比如说,海博思创推出的海博AI云平台。借助该平台,海博思创不仅实现了储能设备云边端的无缝互联、端到端的人机交互,还实现了储能设备的全面数字化和智能化,将传统的硬件储能设备转变为智能化的资产运营服务,使电站更智能,使资产更透明,使服务更便捷。

综合海博思创的上述探索看,AI技术对于储能的价值无须赘述。伴随着储能行业进一步发展,AI+亦将深刻影响海博思创等系统集成商的终极形态。

AI+储能未来的场景如何?在碳索储能网看来,坚持问题思维,秉承工程师精神的海博思创,应该不会止步于此,下一项创新或许已在路上。

(个人观点,仅供参考)

来源:碳索储能

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