摘要：AI技术的飞速发展，让这场以智能化水平决定制造业竞争格局的较量，离我们不再遥远。从自动化生产到质量控制的精准化，从供应链的协同优化到企业管理的智能化，无处不展现出AI技术强大的潜力。

《第四次工业革命》的作者克劳斯·施瓦布曾预言：“未来的制造业竞争，将不再是规模与成本的比拼，而是智能化能力的较量。”

AI技术的飞速发展，让这场以智能化水平决定制造业竞争格局的较量，离我们不再遥远。从自动化生产到质量控制的精准化，从供应链的协同优化到企业管理的智能化，无处不展现出AI技术强大的潜力。

而DeepSeek的出现，更像一把钥匙，彻底打开了制造业对企业AI的认知。用友网络副总裁、U9 cloud事业部总经理郑瀛说，“DeepSeek出现后，客户认知发生巨大变化，此前AI应用多在特定群体，如今形成全民AI氛围，几乎每一个客户都关注AI在企业落地的机会。”

但机会同样也是挑战，大多数制造企业仍面临着共同的困境：如何让AI和大模型技术解决生产中的实际问题，让AI能力切实融入企业业务场景？

在这一背景下，用友U9 cloud的升级为制造业提供了一条高价值的路径。它并非简单地为ERP披上AI外衣，而是以“智能体+深度场景”重构制造业数字化的底层逻辑。

制造业迈向企业AI要找到合适的方法论

DeepSeek就像一面镜子，照出了企业部署AI的两条迥然不同的路径——一边是追求参数量的“技术乌托邦”，另一边是深耕价值的“业务现实派”。

梅拉妮·米歇尔早就在《AI 3.0》中提出：“人工智能应用，需要与具体业务紧密结合，只是在技术的表面徘徊，无法产生实际价值。”

但至今，仍有许多企业在追求AI应用时，热衷于追求技术的先进性，却忽视了技术最终是为企业创造价值这一根本目的。盲目的快速部署大模型，却导致AI系统与企业现有的业务流程脱节，“两张皮”现象严重，AI应用自然也难以真正发挥作用。

如用友网络副总裁、EBG市场运营部总经理傅毅所说，“企业AI与通用AI存在明显区别，企业AI落地需要遵循一定的规则，具备相应的能力。”

首先，统一数智底座是企业AI落地的基石。企业应充分利用自己的行业数据，构建专属模型，再将其转化为智能体，并嵌入业务场景；其次，将AI能力嵌入企业经营管理场景，才能打破数据、流程与模型之间的壁垒，实现三者的融合与协同；其三，数智员工能够串联多个智能体，代替关键岗位自动化执行业务流程，帮助企业实现24小时运营；最后，企业AI亟需降低幻觉率，通过企业架构和系统数据训练优化，生成结果可信/安全合规的结果。

这一整套企业AI的方法论，实际上也适用于制造业的数智化转型。

对于制造企业而言，走向企业AI就要聚焦于智能体。因为智能体能够更好地理解企业的业务逻辑和数据特征，在制造业的复杂生产环境中，智能体可以在生产调度、质量检测、设备维护等关键场景发挥作用。

那么制造业数字化转型几十年所依赖的ERP，在企业AI时代也势必要发生变化，U9 cloud要如何进化？

向“智能体+深度场景”方向进化

我们知道，传统ERP在智能化转型过程中，客观存在技术架构陈旧、数据处理能力有限等瓶颈。

但郑瀛表示，“ERP仍然是坚实、安全、平稳的底座，是企业数字化的发动机，而AI就像是为发动机添加的增程式设计，能让原有ERP系统迭代升级，更好的发挥数据价值。”

这意味着，传统ERP厂商，依然在制造业企业迈向企业AI的需求时占据先机，但前提是ERP能够赋能更深入的业务场景，并更好的融入AI能力。

这本质上就是：ERP+AI。

做为一款高效、灵活可扩展的云ERP系统，用友U9 cloud诞生于2008年，目前已走过整整17年的历程。17年间，U9 cloud从未停止过随时代进化的步伐。

“同时在企业AI战略下，U9 cloud从去年开始启动研发，针对制造企业关键场景，如智能合同、智能工艺、智能变更等，为制造企业带来降本增效的体验，成为数智制造新引擎。”郑瀛说。

其中，最重要的一个变化就是聚焦高价值场景。用友网络 U9 cloud 产品部产品总监张茜表示，“U9 cloud今年的重点是推出AI智能平台，在此基础上构建预制智能体，追求深度和准确性以解决用户业务堵点。”

事实上，这些业务堵点背后，每一个都代表了高价值场景。

比如智能工艺场景，传统工艺设计依赖工程师经验，耗时且易出错。U9 cloud 生成式智能工艺系统，通过训练工艺设计大模型。用户上传工艺文件与工艺要求后，AI会自动编制工艺路线并进行参数调优，最终生成U9 cloud工艺路线，为用户提供完整的智能工艺体验。

再比如智能配料场景，在特定行业中，不同原料的投料比例对成品质量有着重要影响；此外，由于不同订单的成品要求不同，因此需要不同的投料配方。通过企业的小模型训练，U9 cloud通过AI算法实时关联订单要求、供应商交期、车间产能等200+变量，动态给出优化配料方案。

而经营管理智能体，则是U9 cloud基于用友数据服务打造的面向企业高管服务的智能体，可模拟企业管理场景。例如，想知道2024年的业绩情况，智能体可自动给出语义模型中定义的业绩数据，并根据选择的报表数据和提示词，进行财报解读，给出风险和建议。

很明显，U9 cloud已经打破了我们对传统ERP的认知，通过“智能体+深度场景”的“组合拳”，很好的在ERP稳定底座的基础上增加了一个满足企业AI诉求的“加速涡轮”，也定义了“ERP+AI”的新方向。

差异化让U9 cloud看到更大的未来

如果重新站在制造业企业的角度，到底要如何去迈向企业AI？

一些制造企业倾向于选择新兴AI公司的理念，技术虽然激进却缺乏行业Know-How，难以深入深度业务，无法识别高价值场景，ERP厂商明显是现阶段更合适的选项。

那么，在ERP厂商纷纷增加AI功能的背景下，U9 cloud的差异化又体现在哪？

郑瀛坦言，“实际上，ERP厂商在使用的大模型等AI技术后台的差异不大，U9 cloud的优势在于在制造业领域的专注和深度，包括细分行业的大量实践，对行业模型的构建优势明显，另外还有巨大的专家及顾问的优势。客户要的是更适合的，而非最先进的。U9 cloud拼的不是广度，拼的是深度，能解决制造场景中的瓶颈问题。”

显然，U9 cloud的生存之道在于发挥深度优势，解决企业瓶颈问题。换句话说，就是企业AI最难啃的硬骨头，就来找U9 cloud。例如与灵创合作研发的智能工艺，就具有专利壁垒，在技术模型和行业纵深上处于领先地位，竞争对手难以复制。

此外，用友还积极与生态伙伴合作，针对U9 cloud客户群，在质检、智能背光识别等领域开发更深入的场景应用，创造独特价值，形成竞争对手难以超越的优势。

当然，U9 cloud的志向不仅仅在国内，出海一直是U9 cloud近两年最重点的拓展方向之一。郑瀛指出，“U9 cloud在出海业务上具有优势，过去一年不完全统计出海业务订单量超一亿。U9 cloud支持国际化多语税制，平台定制能力强，在海外应用具有天然优势。”

事实上，经过17年的沉淀，U9 cloud更理解中国企业的管理风格和管理模式。而U9 cloud服务的中国企业长大之后，开始走向出海和全球化布局，也同样会带有原有的管理体系和思路出海，U9 cloud也有能力帮助这些企业，在保税、供应链管理等方面做定制的方案，做好出海的“陪伴”。

而继去年U9 cloud推出了越南本地方案包以来，凭借制造业优势在当地产生很好的反响，如在越南的百克车业等企业已成为U9 cloud的典型样板客户。预计今年5月，泰语语言包和合规性包也将落地，帮助更多企业出海。

有17年的行业经验沉淀，有走进业务纵深的高价值场景，也有开放和强健的生态伙伴体系，加上辅助中国企业出海的战略高度，我们可以得出结论：企业AI时代制造业只有两种云ERP，U9 cloud或其他品牌！

来源：科技正能量