摘要：中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》着重指出，要以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。在继续教育领域，传统教育模式正遭遇瓶颈，资源配置不合理、教学效率低下、课程设置不精准等问题亟待解决，而人工智能成为突破瓶颈、注入新动

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》着重指出，要以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。在继续教育领域，传统教育模式正遭遇瓶颈，资源配置不合理、教学效率低下、课程设置不精准等问题亟待解决，而人工智能成为突破瓶颈、注入新动能的关键要素。

人工智能：继续教育转型的强劲动能

面对资源配置不合理、教学效率低等问题，人工智能从多维度提供解决方案：

教学模式：通过学习数据分析实现 “精准滴灌”，依据学生习惯、知识掌握度定制教学方案，提升个性化教学效果。

教学管理：覆盖招生、学情分析、考试监控全流程，如通过大数据预测生源趋势、优化专业设置，借助智能系统记录学习数据辅助教师决策。

资源整合：结合课程难度、学员兴趣精准推荐资源，利用虚拟现实技术打造共享教室，打破物理空间限制。

智能体驱动的教育管理新范式

在AI深度赋能教育的浪潮中，网梯科技以智能体为核心构建教育生态，推动管理模式从“人力主导”向“智能驱动”升级：

教学管理：虚拟班主任实时分析学习进度与成绩，动态生成个性化建议，并通过自然语言交互提供情感化支持，兼顾效率与教育温度。

课程设计：智能课程管理员基于行业数据优化课程内容，自动替换过时知识点、调整难度梯度，辅助生成跨学科课程框架，缩短开发周期并提升市场匹配度。

教务管理：AI数字员工处理排课、学籍、考试等高频事务，如分钟级完成多维度排课匹配、全流程自动化考试管理，释放教务人员精力聚焦服务升级。

网梯依托先进大模型构建智能体矩阵，形成“AI处理常规事务+人类聚焦战略创新”模式，提升管理效率的同时重塑教育工作价值——教师从知识传递者转为学习生态设计者，管理者转型数据驱动的决策智囊。

人工智能：无法替代教师的深层逻辑

尽管人工智能在精准教学、优化管理和资源共享等方面展现出强大能力，但它并不会完全替代教师和校园管理岗位。

从人工智能的局限性来看，在发展进程中，它不可避免地会出现隐私安全、技术至上主义以及困难群体面临知识壁垒等问题。这些问题需要人类发挥主观能动性，进行人为的完善与调整，守住数据伦理的边界，防止出现技术失衡，确保人工智能在教育领域的健康发展。

教育本身具有鲜明的感性特征，它是带有人情和温度的过程。在继续教育中，教师不仅是知识的传播者和引路者，更在学生的价值观引导、自信心提升、抗挫折能力培养以及应对突发事件等方面发挥着重要作用。教育的本质在于人与人之间的连接、理解与成长，这种情感层面的交流和互动，是任何技术都无法替代的。

未来趋势：人机协作，共筑终身教育体系

网梯的实践印证了“人机共舞”的可行性：AI承担标准化任务（如排课、学情分析），教师专注个性化辅导与课程创新，二者通过数据共享形成“教育共同体”——智能体负责精准知识传递，教师聚焦“育苗培心”的价值引领，破解传统教育 “重效率轻温度”的困境。

随着技术迭代，智能体将从工具进化为教育生态的“数字神经系统”。教育工作者需提升人机协同能力，学校需重构组织机制，让技术红利转化为教育质量提升的内生动力。

人工智能是教育变革的助力者而非替代者，未来“人机组队” 将开创继续教育新篇章。

为了实现这一目标，我们需要深入推进人工智能与教育规律的融合。教育工作者在恪守教育初心的同时，要积极拥抱人工智能带来的变革，不断提升自身的数字素养和教学能力。只有这样，才能共同打破教育壁垒，构建人人皆学、处处能学、时时可学的终身教育体系，让继续教育在人工智能的赋能下，更好地服务于社会发展和个人成长。

总之，人工智能为继续教育转型注入了强大动能，它是教育变革的助力者，而非教师岗位的抢夺者。在未来的教育发展中，人工智能与教师将携手共进，开创继续教育的新篇章。

来源：网梯科技