摘要：l1 = [1, 2, 3]l2 = [2, 3, 4]list(set(l1) & set(l2))list(set(l1).intersection(set(l2)))// [2,3]
查找两个列表之间的共同元素，例如将来自不同广告系列的客户列表相交
l1 = [1, 2, 3]l2 = [2, 3, 4]list(set(l1) & set(l2))list(set(l1).intersection(set(l2)))// [2,3]聚合列表的元素，例如汇总每日销售额
from functools import reduce import operator numbers = [1, 2, 3, 4] res = reduce(operator.mul, numbers, 1) print(res)// 24#3 按值排序按字典的值组织字典，这对于确定任务紧迫性等项目的优先级很有用
d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} dict(sorted(d.items, key=lambda item: item[1], reverse=True))//{'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}提取特定元素的指数，例如在列表中查找最高价值客户位置
lst = [1, 2, 3, 1, 2] target = 1[i for i in range(len(lst)) if lst[i] == target]// [0, 3]将嵌套列表转换为单个列表，非常适合简化数据结构
list_of_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]# using sumflat_list1 = sum(list_of_lists, )# alternative with itertoolsfrom itertools import chainflat_list2 = list(chain.from_iterable(list_of_lists))assert flat_list1 == flat_list2合并两组数据，例如合并月度销售数据
dict1 = {"name" : "Ben"} dict2 = {"age" : 22} {**dict1, **dict2}//{'name': 'Ben', 'age': 22}#7 过滤质数从列表中分离质数，在某些算法问题中很有用
primes = list(filter(lambda x: all(x % y != 0 for y in range(2, int(x**0.5) + 1)), range(2, 50))) primes//[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]检查列表中是否满足任何或所有条件，例如验证是否有任何产品缺货
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]any_greater_than_5 = any(x > 5 for x in my_list) # Returns True all_greater_than_5 = all(x > 5 for x in my_list) # Returns False#9 Lambda 函数square = lambda x: x**2 square(5)//25生成所有可能的排序，在路线规划等场景中很有用
from itertools import permutationsmy_list = [1, 2, 3]list(permutations(my_list)) // Returns [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]#11 执行代码将字符串作为 Python 代码动态执行，方便灵活编写脚本
exec('import math\nprint(math.sqrt(16))') // 4.0list_of_keys = ['one', 'two', 'three']list_of_values = [1, 2, 3]dict(zip(list_of_keys, list_of_values))//{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
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