摘要：Gartner曾给出预测，至2027年，全球AI软件市场规模将冲破2970亿美元关口。然而，现实并不那么乐观：超半数AI项目止步于试点阶段，难以完成真正落地。
当AI开始替企业写代码、管财务、做决策时，企业软件产业正经历一场颠覆式革命。
Gartner曾给出预测，至2027年，全球AI软件市场规模将冲破2970亿美元关口。然而，现实并不那么乐观：超半数AI项目止步于试点阶段，难以完成真正落地。
问题究竟出在哪里？我们或许都有同样的疑问：
企业软件的AI转型，究竟是划时代的产业革命，还是一场精心包装的技术泡沫？它们能否真正助力企业驾驭AI，而不是被AI反制？当算法开始主导商业决策时，又如何在追求技术创新的同时确保风险可控？
带着诸多疑问，在2025浪潮数字企业创新大会上，我们找到了答案。
01
价值导向破局，“AI First”落地
技术革命从来不是可选项，而是生存战。当AI重构软件产业的底层逻辑时，浪潮数字企业率先破局，以“AI First”战略向全产业证明：真正的AI价值不在于技术炫技，而在于为企业创造价值！
究竟什么是“AI First”战略？援引官方描述，可概括为四句话：全面拥抱人工智能大模型技术、重视AI人才、塑造AI文化；加大投入研发浪潮海岳大模型，用AI技术重构浪潮海岳软件，打造AI原生的企业软件；发布浪潮海岳商业AI，落地高价值智能应用场景；为客户提供领先的AI解决方案，推动企业数智化转型迈向新高度。
正如浪潮集团副总裁、浪潮数字企业总经理魏代森所言，我们正处在AI大变革时代，浪潮数字企业的核心是聚焦自身定位和优势，一是推进“AI First”战略，二是通过该战略帮助客户进行数智化转型，并构建一个开放、协同和共生的生态系统，最终通过技术创新和生态共建加快企业赋智行动，引领软件智能化变革。
因此，为了帮助企业实现这一目标，浪潮数字企业将聚焦“AI数智底座+ AI宿主软件+AI定制化应用+商业AI”的完整架构，推进战略实施。
第一，筑牢AI数智根基，搭建PaaS平台与大模型平台双轮驱动的“数智底座”，为AI技术深度应用提供全栈式支撑，构建企业级AI能力孵化器。
作为数智底座至关重要的一部分，浪潮海岳大模型采用“多模型、多模态、大小模型结合”策略，既兼容DeepSeek等开源大模型，也能根据企业需求定制多模态模型。而且，该平台自带一整套工具，可为企业提供一站式专属大模型开发服务。
而浪潮海岳PaaS平台则更像一个智能应用的“超级底座”。它具备四大核心技术领域：智能与云原生公共技术、智能应用开发与集成、数据开发与商务智能、智能物联网与空间计算四大技术领域。这个平台不仅能给智能体提供统一的运行环境，还能保证数据质量。
在某自来水厂实践中，两平台深度融合，构建了精准投药、设备诊断等智能化场景，使水厂运营效率显著提升，更验证了双平台协同驱动的强大威力。
第二，打造AI原生软件，也就是重构浪潮海岳全系列产品矩阵，让智能ERP、HCM、MOM、SCM等成为AI技术落地的“超级宿主”。特别是针对浪潮海岳大型企业智能ERP GS Cloud，采用AI原生智能体架构对软件进行重构，以业务记录系统为核心，开发一系列智能体，建立人工智能中枢，整合多模型形成复合AI能力。
某大型船舶制造厂在解决招标审查难题时，就基于GS Cloud智能ERP开发了39个智能体，大幅缩减了标书审查时间，准确率也提升至98%。而某省级国资委采用浪潮海岳大模型的对话式分析，提供面向财务、资金、预算、三重一大等企业运行监测10大领域数据、1000余个指标的自然语言便捷查询，并支持大模型自动分析衍生指标，满足国资企业管理业务中90%的实时用数、查数、分析需求。
其三，定制专属AI服务，以专属大模型和智能体定制落地高价值应用。
企业专属大模型建设能力，采用大模型微调方式，选择基座大模型，并结合客户私域或领域数据进行模型微调和迭代优化；在专业领域，定制化的智能体就是“超级员工”，不仅价值高，而且完全可行。目前，用浪潮海岳大模型打造专属智能体，涵盖场景设计、模型部署、知识治理、智能体开发四个关键步骤。
此前，某建筑央企就利用浪潮海岳大模型，把专业知识全部喂给AI，开发了1000多个专业“AI工程师”。原来写一份10万字的施工方案要几周时间，现在10分钟就能搞定，方案更专业、更规范。
基于以上三方面，浪潮数字企业全新发布“浪潮海岳商业AI”，定位于企业“开箱即用”的智能体能力集合，将陆续推出100+智能体，支撑财务、供应链、项目管理等40余个高价值场景的一站式落地。
当然，为了进一步推动战略落地，除了上述工作外，浪潮数字企业在组织和人才方面也进行了优化调整。
一是推动研发团队能力重构，要求全员掌握AI工具应用，大力革新研发体系；二是在北京设立人工智能研发中心，定向引入国内外顶尖AI人才，打造技术攻坚核心力量；三是深化产学研协同创新，共建浪潮海岳产业智能创新中心，聚焦 AI 前沿技术攻关与成果转化，持续提升核心技术竞争力。
由此可见，浪潮“AI First”落地组合拳环环相扣，企业级AI价值释放已成必然。
02
“浪潮海岳系”三剑合璧
破局AI应用难题
产业界普遍认为，尽管AI热度很高，但对于企业而言，关键是要避免仅仅做表面功夫，而是要迅速将AI实际应用起来，尽快看到回报。
事实上，这不仅是企业心声，也是各厂商共同努力的方向。然而，理想与现实之间总是横亘着重重难关。
拿企业应用大模型来说，基本会面临两大难题——建模型和用模型。更进一步说，企业在推进AI转型时，也会遭遇诸多挑战，如传统数字底座架构落后、高价值应用场景匮乏、数据治理能力不足、工具链缺乏统一标准、数据安全存在隐患等。如何有效跨越这些障碍，无疑又是一大难题。
那么，是否存在破局之策呢？能否从底层基础设施开始，为企业构建一个层层递进的AI体系，确保每一笔投入都能转化为实际价值呢？
答案是肯定的。浪潮数字企业已交出了一份清晰可行的实践路径：以“海岳大模型+海岳软件+海岳商业AI”协同推进，构建了三位一体的“海岳系”智能化体系架构，为企业数字化升级提供全链条解决方案。
先来说说浪潮海岳大模型3.0，作为国内首个企业服务领域的垂域大模型，今年它实现了三大能力提升。首先，复合式AI技术融合提升了AI的可信度；其次，多智能体协同架构能够处理复杂场景；第三，遵循开放协议和标准，确保智能体间的灵活编排。
同时，新版智能应用助手凭借对话式UI交互、多模态交互模式与深度业务融合的特性，成为企业智能化转型的“超级入口”。而且，浪潮海岳大模型3.0还配套图形化开发工具与全流程工具链，可帮助企业高效管理专有知识、定制专属模型。
此外，在安全维度上，从数据权限控制、隐私保护空间到内容生成合规性，浪潮海岳大模型3.0多层次的安全措施构筑了坚固的AI安全屏障，保障企业在智能化进程中的数据安全与合规。
再来说说浪潮海岳商业AI，如前文所说，这是基于浪潮海岳大模型的垂域能力，承载在浪潮海岳软件之上的智能体集群。将陆续推出100+开箱即用的智能体，支持40多个应用场景，可一站式落地企业级AI应用。
举例来说，在数智财务领域，浪潮海岳商业AI已支持“大模型+智能规则”的多模态审核，风险拦截率提升至 90%。在司库场景下，现金流预测智能体可精准预判资金状况，提供投融资建议，强化企业风险防控与经营决策能力。
在核心业务场景中，浪潮海岳商业AI所展现的实力更加强劲。比如供需感知决策智能体实现了计划动态优化；智造工艺智能体可自动识别图纸参数并生成控制代码，提升生产精度与效率；经营监管智能体则集成11类风险模型与85个监控模型，已在多家央企落地应用。
在应用开发方面，浪潮海岳商业AI与低代码平台结合，实现了需求到代码的两段式应用生成。而且，浪潮数字企业联合高校研发的三维场景实景建模智能体，将数字孪生建模时间从两周压缩至1小时，高效赋能企业数字化转型。
事实上，在技术的推演下，未来软件将进化为“大模型+智能体+工具生态”的交互式智能网络。而智能体架构，也正成为下一代软件的关键竞争力。因此，厂商不仅要洞察这一趋势，更要重新定义技术战略与产品路径，在智能体时代抢占先机。
正如浪潮数字企业高级副总裁、首席技术官郑伟波所预判的那样：2025年将是智能体全面落地、智能化场景规模化创新的一年。面对这一变革，浪潮数字企业坚定“ AI First” 战略，依托“海岳大模型+海岳软件+海岳商业AI”的全栈能力，加速企业数智化跃迁，在 Agentic AI时代赢得未来！
AI不是终点，价值才是
我们试着总结一下：在这场AI驱动的产业重构中，浪潮数字企业已举起“价值导向”的大旗，以“AI First”战略为锚点，以“浪潮海岳系”智能化体系为底座，让AI不再是实验室里的高深概念，而是扎根业务，赋能管理。这不仅是技术的突破，更是商业本质的回归，让每一份投入转化为可衡量的价值。
然而，这一切仅仅是开始。更精彩的智能未来，正加速呈现。
来源：首席信息官