Python 连接 MySQL 数据库入门秘籍，手把手教你实战开发

摘要：在当今数据驱动的时代，数据库作为数据存储和管理的核心组件，与编程语言的结合应用至关重要。python 凭借其简洁的语法和丰富的库资源，成为操作数据库的热门选择。MySQL 作为开源、高效且功能强大的关系型数据库，在企业级应用和各类项目中广泛使用。本教程将带你从

在当今数据驱动的时代，数据库作为数据存储和管理的核心组件，与编程语言的结合应用至关重要。python 凭借其简洁的语法和丰富的库资源，成为操作数据库的热门选择。MySQL 作为开源、高效且功能强大的关系型数据库，在企业级应用和各类项目中广泛使用。本教程将带你从零开始，全面掌握如何使用 Python 操作 MySQL 数据库，助力你开启数据管理与应用开发的新旅程。

1. 安装 MySQL 数据库

访问 MySQL 官方网站（https://www.mysql.com/downloads/），根据自身操作系统（如 Windows、Linux 或 macOS）下载对应的 MySQL 社区版安装包。下载完成后，按照安装向导逐步操作。安装过程中，需设置用户名和密码，这是后续连接数据库的重要凭证，请妥善保存。安装完毕，启动 MySQL 服务。在 Windows 系统中，可通过服务管理器找到 MySQL 服务并启动；在 Linux 或 macOS 系统中，可使用命令行启动，例如在 Linux 下执行 sudo systemctl start mysql 命令。

2. 安装 Python

确保计算机上安装的是 Python 3.x 版本。若尚未安装，访问 Python 官方网站（https://www.python.org/）下载最新版本的 Python 安装程序。安装时，建议勾选“Add Python to PATH”选项（Windows 系统），以便在命令行中直接调用 Python 命令。安装完成后，在命令行输入 python --version 或 python3 --version，检查 Python 是否安装成功，并查看具体版本号。

3. 安装 MySQL 驱动

Python 操作 MySQL 数据库需要借助特定的驱动程序，mysql-connector-python 是常用的驱动之一。打开命令行工具，输入以下命令进行安装：

pip install mysql-connector-python

pip 是 Python 的包管理工具，执行上述命令后，它会自动从 Python 包索引（PyPI）下载并安装 mysql-connector-python 及其依赖项。安装成功后，即可在 Python 项目中使用该驱动连接和操作 MySQL 数据库。

1. 创建连接

在 Python 中，使用 mysql.connector 库创建与 MySQL 数据库的连接。以下代码展示了连接数据库的基本过程：

import mysql.connector

# 创建数据库连接

connection = mysql.connector.connect(

host='localhost', # 数据库地址，若数据库部署在远程服务器，需填写对应 IP 地址

user='yourusername', # 替换为实际的数据库用户名

password='yourpassword' # 替换为实际的数据库密码

)

if connection.is_connected:

print("数据库连接成功！")

上述代码中，connect 方法接受 host、user 和 password 等参数来建立连接。通过 is_connected 方法判断连接是否成功，若成功则输出提示信息。

2. 创建数据库

成功连接到 MySQL 服务器后，可以使用 SQL 语句创建新的数据库。在 Python 中，通过游标对象执行 SQL 语句：

cursor = connection.cursor

cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase")

print("数据库创建成功！")

这里，cursor 是用于执行 SQL 语句的对象，execute 方法执行 CREATE DATABASE 语句创建名为 mydatabase 的数据库。IF NOT EXISTS 子句确保只有在数据库不存在时才进行创建，避免重复创建导致的错误。

三、基础操作

1. 创建表

在创建好的数据库中，创建表来存储数据。以创建一个存储用户信息的表为例：

cursor.execute("""

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(100),

email VARCHAR(100)

)

""")

print("表创建成功！")

上述 SQL 语句定义了一个名为 users 的表，包含 id（自增长的主键）、name（用户姓名，字符串类型，最大长度 100）和 email（用户邮箱，字符串类型，最大长度 100）三个字段。IF NOT EXISTS 同样用于避免重复创建表。

2. 插入数据

向表中插入数据时，为防止 SQL 注入攻击，通常使用参数化查询。以下是向 users 表插入一条数据的示例：

insert_sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)"

values = ("Alice", "alice@example.com")

cursor.execute(insert_sql, values)

connection.commit

print(f"插入成功，ID：{cursor.lastrowid}")

在 insert_sql 语句中，使用 %s 作为占位符，实际数据通过 values 元组传递给 execute 方法。connection.commit 用于提交事务，将插入操作永久保存到数据库。cursor.lastrowid 获取插入数据的自增长主键值。

3. 查询数据

查询表中的数据是数据库操作的常见需求。使用 SELECT 语句查询 users 表的所有数据：

cursor.execute("SELECT * FROM users")

results = cursor.fetchall

for row in results:

print(row)

execute 方法执行 SELECT 语句，fetchall 方法获取查询结果集中的所有行，并以元组形式返回。通过循环遍历结果集，打印每一行

4. 更新与删除数据

更新和删除数据同样通过 SQL 语句结合参数化查询实现：

# 更新数据

update_sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s"

cursor.execute(update_sql, ("alice_new@example.com", "Alice"))

connection.commit

# 删除数据

delete_sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"

cursor.execute(delete_sql, ("Alice",))

connection.commit

更新操作使用 UPDATE 语句，指定要更新的字段和条件；删除操作使用 DELETE 语句，通过条件确定要删除的记录。执行完操作后，同样需调用 connection.commit 提交事务。

通过一个简单的学生管理系统案例，综合运用上述数据库操作知识：

# 创建学生表

cursor.execute("""

CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

age INT

)

""")

# 插入学生数据

students = [("张三", 20), ("李四", 22)]

insert_sql = "INSERT INTO students (name, age) VALUES (%s, %s)"

cursor.executemany(insert_sql, students)

connection.commit

# 查询学生数据

cursor.execute("SELECT * FROM students")

students = cursor.fetchall

for student in students:

print(student)

# 更新学生年龄

update_sql = "UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s"

cursor.execute(update_sql, (21, "张三"))

connection.commit

# 删除学生

delete_sql = "DELETE FROM students WHERE name = %s"

cursor.execute(delete_sql, ("李四",))

connection.commit

在该案例中，首先创建 students 表，然后使用 executemany 方法批量插入多条学生数据。接着进行查询、更新和删除操作，展示了数据库操作在实际场景中的完整应用流程。

五、关闭连接

完成对数据库的所有操作后，为释放资源，需关闭游标和数据库连接：

cursor.close

connection.close

print("连接已关闭")

关闭游标和连接是良好的编程习惯，可避免资源泄漏，确保程序的稳定性和性能。

通过本教程，你已经掌握了使用 Python 连接 MySQL 数据库并进行增（Create）、读（Read）、改（Update）、删（Delete）等基本操作的方法。在此基础上，你可以进一步探索更复杂的 SQL 语句，如多表连接查询、聚合函数的使用等；也可以结合 Python 的其他框架（如 Flask 或 Django），构建具有用户界面的完整应用程序；还能通过优化数据库设计和查询语句，提升应用的性能和效率。