摘要：随着城市化进程的加剧，传统的规划和管理方法面临巨大挑战，人工智能（AI: Artificial Intelligence）为数据分析、预测建模和决策优化提供了新的解决方案。AI的发展为未来城市提供了全新的规划工具与思路，正在改变城市规划领域。

《人工智能驱动的地理学——革新城市研究》

Artificial Intelligence Driven Geographies: Revolutionizing Urban Studies

By Seyed Navid Mashhadi Moghaddam, Huhua Cao

Published by Springer (September 12, 2024)

随着城市化进程的加剧，传统的规划和管理方法面临巨大挑战，人工智能（AI: Artificial Intelligence）为数据分析、预测建模和决策优化提供了新的解决方案。AI的发展为未来城市提供了全新的规划工具与思路，正在改变城市规划领域。

该书不仅涵盖了AI在人口分布、土地利用变化、环境风险评估和交通管理等方面的应用，还深入探讨了AI带来的伦理问题。作为“城市发展——问题与最佳实践”丛书的一部分，本书为地理学家、城市规划者和政策制定者提供了丰富的理论与实践指导。

该书分为四个部分，共15章。第一部分介绍了AI的基础知识，涵盖其历史、发展以及在城市规划中的潜力与挑战，其数据来源和处理方法。第二部分聚焦AI在人文地理学中的应用，对人口分布、迁移模式、土地利用变化、环境风险评估以及社会和经济不平等进行了深入的空间分析。第三部分详细讨论了AI在城市规划中的具体应用，包括智能城市、交通管理、城市扩展预测、住房可负担性和可持续发展等领域。最后一部分探讨了AI应用引发的伦理问题，如数据隐私和公平性，并总结了AI对地理学和城市规划的深远影响以及未来发展方向。

该书的主要结论强调了AI在城市规划中的几个重要方面。首先，尽管仍面临计算挑战，但递归学习（recurrent learning）在处理复杂城市数据时展现出巨大潜力。其次，AI技术通过提升城市增长和基础设施需求的预测精度，可显著提高城市规划的效率和精确性。第三，虽然AI带来了广阔的机会，但也引发了数据隐私和算法公平性等伦理挑战，必须加以应对。最后，跨学科合作特别是计算机科学与社会学等领域的结合，对于推动AI在城市研究中的创新应用至关重要。（吴小龙）

《为了社会公正的拉丁美洲城市规划》

Urban Planning for Social Justice in Latin America

By Camilo Espitia

Published by Routledge (April 21, 2023)

该书通过聚焦拉丁美洲城市的研究，探讨了如何利用城市规划作为实现社会公平的工具。作者重点分析了多个拉美城市各自面临的挑战，并展示了这些城市如何通过政策、规划和设计，在公共和私营部门的协调努力下逐步克服这些问题。书中的几个典型案例包括：波哥大在改善社会流动性方面的规划实践；墨西哥城在应对水资源短缺上的艰难历程；利马在应对空气质量和环境正义方面的挑战；圣地亚哥为减少能源消耗和碳足迹所采取的措施；布宜诺斯艾利斯围绕城市农业和粮食安全问题的探索；以及麦德林通过提升交通连接性推动社会转型的经验。

该书不仅分析了这些城市的规划挑战，还通过访谈市政府工作人员、插图以及对实际规划策略的详细描述，展示了日常城市规划实践中的具体成果。这种实践导向的内容使得该书不仅适用于拉丁美洲的城市规划者，也为其他地区的规划者提供了宝贵经验。通过这些成功的规划案例作者强调，常被视为欠发达的地区也可以实现富有成效的城市规划成果。

总体来看，作者传递的信息是积极的——他不仅识别了城市规划中的困难，还展示了其潜在的变革力量，鼓励新一代规划者将社会变革作为职业目标。该书将对那些致力于通过城市规划实现社会正义的学者和实践者具有重要启发意义。（游智敏）UPI

排版 | 顾春雪

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来源：国际城市规划