摘要：2025年4月19日，由北京健康促进会主办的“2025甲状腺前沿进展大会”在江城武汉盛大召开。大会聚焦甲亢、甲减、甲状腺癌的临床诊疗与学术前沿，为与会专家学者带来一场学术饕餮盛宴。
2025年4月19日，由北京健康促进会主办的“2025甲状腺前沿进展大会”在江城武汉盛大召开。大会聚焦甲亢、甲减、甲状腺癌的临床诊疗与学术前沿，为与会专家学者带来一场学术饕餮盛宴。
会议期间，中国医科大学附属第一医院单忠艳教授以“2024年度甲状腺领域学术进展”为题作精彩学术报告，为临床带来多维启迪与实践指引。现整理精彩内容，以飨读者！
从循证证据到指南推荐，助力优化甲亢防治策略
近年来，甲亢的治疗策略发生了显著变化。一项全球性调查研究显示，甲亢首选抗甲状腺药物（ATD）治疗的比例相较于十年前有了明显提升。在ATD中，甲巯咪唑（MMI）占比达84.2%，反映出临床对其治疗安全性和有效性的高度认可。Azizi系列研究进一步证实，长期使用MMI治疗可显著降低Graves病的复发率。此外，与131I治疗相比，ATD治疗在生化指标改善、心脏功能保护等方面的表现更优，且其长期治疗的安全性良好。针对甲亢复发这一难题，目前复发风险预测模型和新型标志物方面取得突破进展，为精准化个体治疗方案的制定提供了重要依据。促甲状腺激素受体抗体（TRAb）是甲亢复发的关键因素之一。相关研究数据显示，经过系统ATD治疗，当TRAb。近期研究表明，维持血清25-羟维生素D[25-(OH)D]水平在20-29 ng/mL之间以及适量的碘摄入，有利于提高TRAb的缓解率和转阴率，降低Graves病的复发风险，这些发现为优化甲亢治疗策略提供了新方向。
对于亚临床甲亢，单教授强调其危害不容忽视。根据指南，其治疗方案应当遵循与临床甲亢相同的治疗原则，使用低剂量MMI治疗，以尽快恢复甲状腺功能（图1）。
图1. 亚临床甲亢治疗采取个体化治疗策略，重在高危人群
从前沿新知到技术创新，点亮甲减治疗新未来
单教授指出，亚临床甲减是临床上常见的甲状腺疾病之一，可导致患者的心脏结构和功能受损（图2），亟需加强管理。在亚临床甲减的治疗中，左甲状腺素（L-T4）的应用备受关注。一项由北京大学第三医院研究团队牵头开展的多中心、随机对照研究结果显示，对于心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF）的患者，在标准治疗基础上加用L-T4，能够显著改善患者的活动耐受性、纽约心脏协会（NYHA）功能分级以及甲状腺功能，且治疗的安全性良好。图2. 老年亚临床甲减对心脏功能的影响
近年来，L-T4的给药方式也成为研究焦点。新型剂型如液体溶液和软胶囊能够实现更高的生物利用度和更快的吸收速度；注射剂型以及利用纳米材料开发的缓释系统有望减少给药频率，提升患者治疗依从性。展望未来，类似胰岛素泵的新型给药系统有望实现精准、持续的L-T4给药，为患者带来更为便捷、高效的治疗体验。从AI诊断到环境干预，开拓自身免疫性甲状腺疾病防治新思路
在自身免疫性甲状腺疾病（AITD）的研究领域，单教授深入探讨了AI技术在诊断中的应用以及环境因素对疾病的影响。单教授特别介绍了由广东研究团队开发的多模态数据诊断模型HTR-Net，该创新模型通过整合超声图像与生物指标，提高了桥本甲状腺炎的诊断性能，为疾病的早期发现和干预提供了新的技术手段。
近年来，环境因素对甲状腺疾病的影响也受到了越来越多的关注。TIDE研究证实，PM2.5暴露显著增加成人自身免疫性甲状腺炎和甲减的发生风险。另一项前瞻性队列研究结果则发现，空气污染通过加速衰老，进而导致甲状腺功能异常风险增加（图3）。上述研究提醒我们，在日常生活中应重视环境因素对甲状腺健康的潜在影响，并采取相应的预防措施。
图3. 衰老加速是空气污染增加甲功异常风险的关键中介因素
从精准评估到规范治疗，构建甲状腺眼病管理新范式
单教授在报告中分享了甲状腺眼病诊疗的最新突破性进展。在诊断方面，韩国基于AI的面部识别技术在甲状腺眼病的临床活动性评分（CAS）评估中表现出色，与整形外科专家相当，优于住院医师和一般眼科医生。中国研究团队开发的面部识别技术IMoVR-Net在甲状腺眼病病变识别上也取得了显著成果，为早期精准诊断提供了创新解决方案。在治疗方面，甲状腺眼病的靶向药物研发进展迅猛，为患者带来了治疗新曙光。
尽管甲状腺眼病相关诊疗技术不断更新迭代，但临床仍存在诸多不规范的地方。为此，全国甲状腺疾病联盟启动甲状腺疾病规范化诊疗中心建设项目，力求提升甲状腺疾病的诊治水平、强化多学科协作及改善患者预后。随着规范化诊疗中心的持续建设与完善（图4），我国甲状腺眼病的防治工作定能迈向高质量发展的新阶段。
图4.甲状腺眼病多学科规范化诊疗流程及随访管理流程
结语
近年来，甲状腺疾病诊疗领域正在经历深刻变革，治疗理念已从传统的短期控制逐步转向长期管理模式。与此同时，防治策略正积极前移，通过将甲状腺功能筛查纳入基本体检项目，推动“三早”落地，有助于实现对甲状腺疾病的精准防控。此外，AI技术在影像识别、风险预测等方面的突破性应用，正在推动诊疗模式向智能化、精准化方向迈进。未来，我们将以规范化诊疗为基石，科技创新为动力，持续优化全病程管理体系，引领甲状腺诊疗迈向新高度。来源：医脉通内分泌科