摘要：尽管存在以上讨论的一些困难，但美国一直在积极地在国防部和各军种进行人工智能的原型设计、实地操作和防御性应用。然而，重要的是要注意到，大多数人工智能的应用是基于软件的，而不是基于硬件的，因此对国防部更具挑战性。国防部正在大力追求这些能力，但要注意的是，“由于美国

国防人工智能的实战化和运营

尽管存在以上讨论的一些困难，但美国一直在积极地在国防部和各军种进行人工智能的原型设计、实地操作和防御性应用。然而，重要的是要注意到，大多数人工智能的应用是基于软件的，而不是基于硬件的，因此对国防部更具挑战性。国防部正在大力追求这些能力，但要注意的是，“由于美国防部正在努力解决其与传统软件的差异，其用于战争的大多数先进人工智能能力仍在开发中”。虽然人工智能在国防背景下的用途似乎是无穷无尽的，例如使用人工智能来提高现有系统的精度和准确性，以及制作模拟的培训计划和战争推演，国防部还一直在以下领域追求一些更明显、更成熟的人工智能应用：

·情报、监视和侦查 ·网络·自主系统和车辆·指挥和控制·救灾·后勤。虽然只列举了这几个重点领域，但目前正在开发的大多数国防人工智能项目可以整合或适应多种情况和任务，如不同的平台或由不同的军事部门使用。为了说明这一点，政府的一份报告确定了2025财年近700个国防部人工智能项目，其中大部分“尚未与具体系统相匹配，但有可能广泛适用于多个系统”。此外，在报告的88个主要武器系统中，只有17个“明确确定了相关的人工智能项目”。下面几节详细介绍了美国军方所追求的更明显的、针对具体任务的人工智能应用案例。

情报、监视和侦察

人工智能已经显示出对ISR能力的巨大影响，有能力快速识别模式并分析来自不同来源的大量不同数据。将人工智能用于ISR可以说是人工智能在美国国防方面最早的公认应用之一。“梅文项目”使用计算机视觉和算法来帮助视频和图像分析，是国防部内第一个取得巨大成功的人工智能项目。在某种程度上，“梅文项目”重新点燃了美国对国防人工智能的兴趣。在该项目成功的基础上，最近还出现了其他的人工智能计划。例如，陆军使用了“梅文项目”的数据，为大规模作战行动提供人工智能增强的目标协助，而海军陆战队正在努力“将作为‘梅文项目’一部分开发的算法纳入其能力，并使传统的武器系统现代化”。人工智能也正在以分层的方式使用，并结合使用多种应用和技术。例如，海军第59特遣部队正在努力创造具有成本效益的、完全自主的车辆，这些车辆还具有人工智能监视

能力，以监测从“敌对的伊朗无人机到到流氓海盗”等各种威胁。更广泛地说，其他人工智能技术也在国防部内得以使用。国防部和情报界已经采用面部识别技术来“识别已知或被怀疑是恐怖分子的个人，研究关于可疑威胁行为者的信息，以及监测或监视地点以寻找目标人物”。

网络

关于人工智能如何影响网络安全和网络操作，美国国内大部分讨论的都是其破坏性能力。例如，人工智能预计将“随着时间的推移使网络防御者的工作更加困难，越来越快的计算机助长了越来越复杂的攻击和更快速的网络入侵”。同样，自然语言处理和深度伪造等技术，特别是与网络攻击结合使用时，已经提高了影响行动或“鱼叉式网络钓鱼”的保真度。海军和陆军都采用商业机器学习算法，在商业和政府数据上进行训练，以更好地检测网络威胁。总的来说，国防部正与美国网络司令部密切合作，采用人工智能来加强网络保护工具。此外，海军陆战队中将迈克尔·格罗恩认为，人工智能和数据正推动整个部门在保护和使网络更具弹性方面进行思想转变。

自主系统和车辆

虽然大多数人工智能应用并不是武器系统，虽然人工智能与自主性不是一回事，但越来越多的自主系统被宣传为人工智能的实体表现。人工智能的进步--特别是将人工智能纳入平台的驾驶、制导、导航、ISR和目标获取系统--已经使从车辆到弹药的一切都有了更大程度的自主性。在系统协调等理念方面也取得了实打实的进展，从而形成了协同作战或蜂群等能力。目前正在开发的此类研发项目包括美国海军的“幽灵舰队”--其目标是到2045年，每三艘军舰中就有一艘是完全自主的，舰上没有任何人类船员--以及美国空军的“金帐汗国”实验，该实验希望开发能自主分享信息、改变路线和寻找高度优先目标的蜂群式空射和空投智能武器。

指挥与控制

人工智能也越来越多地被用来收集、识别和综合多种数据流，以提高对战场和局势的实时认知，并更好地将传感器与操作员和决策者联系起来。使用人工智能创建一个单一的信息源，有时被称为“通用态势图”（其他国家称其为“玻璃战场”）。国会的一份报告指出，“目前，决策者可用的信息来自多个平台，格式也不尽相同，往往存在大量冗余或未解决的差异”。在这方面，人工智能被视为实施美国国防部全域联合指挥与控制愿景的关键组成部分--“其目的是集中规划和执行空中、太空、网络空间、海上和陆基行动”，使部队完全互联和同步。国防部在2022年3月发布了实施计划，其中详细说明：使联合部队能够利用自动化、人工智能、预测分析和机器学习迅速对整个战斗空间的信息进行感知、理解和行动，通过弹性和强大的网络环境提供解决方案。”数据和人工智能

已经变得非常重要，未来将领导的战略要素。所有军种的项目--陆军的“融合项目”、海军的“超配项目”和空军的“高级战斗管理系统”都以某种形式使用了人工智能。例如，陆军利用其人工智能网络Firestorm，在最近与盟国进行的“融合项目”实验中，将美国陆军传感器的情报直接传送给澳大利亚和英国部队。空军也启动了一系列全球信息主导权实验，“通过整合来自全球传感器和来源网络的更多信息，利用人工智能和机器学习的力量来识别数据中的重要趋势，并提供当前和预测信息”，让指挥官有更多时间做出决定。2021年11月，“超配项目”发起了一项“人工智能挑战”，旨在利用人工智能技术来解决当前和未来的作战差距。即使是相对年轻的太空部队也已经开始研究类似的能力，与空军合作开发基于人工智能的领域意识能力，为外太空量身定做。同样，也启动了一些项目

利用人工智能“对系统和传感器进行联网，对传入的传感器数据进行优先排序，并自主决定部队的最佳组成”，即“空域快速战术执行全面感知项目。【未完待续】请继续关注下一期。

来源：国际战略对策研究