摘要：近日，星宸科技在投资者关系活动上表示，端边侧 AI SoC 芯片将朝着更高效能、更低功耗、更小尺寸的方向发展，满足日益增长的智能化需求，应用场景也将不断拓展与深化，覆盖更多智能设备与领域。

近日，星宸科技在投资者关系活动上表示，端边侧 AI SoC 芯片将朝着更高效能、更低功耗、更小尺寸的方向发展，满足日益增长的智能化需求，应用场景也将不断拓展与深化，覆盖更多智能设备与领域。

例如：在智能安防领域，AI-ISP 技术助力低照度技术持续迭代与应用，已成为2024年及未来产品技术创新热点，进一步提升了智能安防设备在低光环境下的成像质量；在智能车载领域，随着 ADAS 及视觉感知的快速发展，车内外搭载摄像头的使用数量大幅提升，对芯片的图像处理能力、视频处理能力以及可靠性等升级需求也大幅提升；在智能机器人领域，端边侧 AI SoC 芯片将使机器人具备更强大的视觉感知和交互能力，实现更复杂的任务和功能；在智能眼镜领域，芯片将支持更高清的拍摄效果和更智能的交互体验，为用户提供更加便捷和高效的服务。

同时，当前多模态时代已开启，多家科技巨头纷纷推出多模态大模型，端边侧 AI SoC 芯片将迎来新的发展机遇。多模态大模型将文本、图像、音频等多种模态数据相结合，为端边侧设备提供更强大的智能处理能力。

未来，包含大模型推理功能的视觉终端将大量应用，使设备具备更全面、更准确的特征表示和更高效的人机交互能力。

星宸科技的SoC芯片围绕“视觉+AI”“感知+计算”的核心理念，下游应用覆盖各类智能感知终端设备，主要包括智能安防、智能物联及智能车载。随着人工智能技术的快速发展，端边侧AI SoC迎来了蓬勃发展的新机遇，成为推动智能设备创新和升级的关键力量。

当前，全球各类智能感知终端设备的图像分析需求已从“事后追溯”转向“实时决策”，驱动SoC芯片集成专用NPU与AI-ISP引擎，实现视频数据的本地化处理与智能分析。因此，各类终端厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成，更多的视觉SoC芯片开始搭载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理。目前，摄像机被广泛应用于智能安防、智能家居、智能办公、智能工业、智能机器人、智能显示、智能车载等领域。针对不同的应用场景，摄像机的结构和使用的视觉SoC芯片亦有所不同。未来，高清视频在各个领域的应用将越来越广，形成海量复杂的视频数据，从而带动AI技术、ISP技术、视频编解码技术等逐步迭代和更新，并进一步推动摄像机及视觉SoC芯片的升级，推动各类摄像头终端设备向更智能、更高效的方向发展。

来源：投影时代