摘要：Azure AI Foundry 就是微软出的一个“一站式 AI 开发平台”，专门帮你把各种 AI 服务、模型、数据、工具和开发环境整合在一起，让你能快速、安全、高效地开发 AI 企业级应用

Azure AI Foundry 就是微软出的一个“一站式 AI 开发平台”，专门帮你把各种 AI 服务、模型、数据、工具和开发环境整合在一起，让你能快速、安全、高效地开发 AI 企业级应用

如下是默认Azure AI Foundry的默认门户主页：

在默认门户中点击Create Project创建一个项目，如下图所示：

项目创建完成之后会跳转到如下界面：

同时还为我们创建了一个Hub，我们点击右下角的Management Center返回到管理中心,你也可以点击左下角Go to project跳转到项目页面，我们可以在Hub和Project之间进行切换，Hub 是一个顶层资源单位，用于集中管理 AI 项目、模型、数据连接和计算资源：

打开Azure门户我们发现同时也为我们创建如下资源:

Azure AI services

Azure AI hub

Azure AI project

Key vault

Storage account

到此为止我们整个项目已经创建完毕。

Azure AI Foundry中为我们提供了超过上千种模型，包括Open AI GPT模型全家桶、Hugging Face、GitHub等模型目录，我们可以利用这些模型目录来轻松的部署我们想要的模型，如下所示是模型目录：

我们现在将刚才部署的模型接入到我们的应用程序，接入应用程序的方式有两种，第一种是使用rest api方式以及Azure AI Foundry SDK的方式。我们这里选择SDK的方式，需要在项目中引用如下Nuget包：

1.Azure.AI.Inference (v1.0.0-beta.3)

2.Azure.AI.OpenAI (v2.1.0)

3.Azure.AI.Projects (v1.0.0-beta.3)

4.Azure.Identity (v1.13.2)

这里对接的时候，有几个关键的参数，其中前两个是一个是项目连接以及项目里部署的模型,后面三个参数是基于Azure身份验证的参数：

1.PROJECT_CONNECTION

2.MODEL_DEPLOYMENT

3.AZURE_CLIENT_ID

4.AZURE_TENANT_ID

5.AZURE_CLIENT_SECRET

azure关联的这三个参数需要再azure门户里面进行注册，这里是你要用 .NET 或Python 程序访问 Azure OpenAI或Azure AI Foundry里的模型服务，你就需要：在这个App registrations页面注册你的程序。获取Client ID、Tenant ID、Client Secret。在代码中使用这些凭据进行身份验证。我们这里就不讲解具体的代码了，提供视频演示，具体的代码请查看github地址。如下视频演示应用程序的运行效果。

源代码地址

来源：opendotnet