摘要：在人工智能技术高速发展的当下，生成式 AI 正成为工程造价领域的变革利器。传统造价工作依赖人工经验进行方案编制、清单计算，不仅效率低下，还容易出现错漏。而生成式 AI 凭借强大的学习与生成能力，可对海量项目数据、规范标准进行深度分析，实现从投资估算到竣工结算的

在人工智能技术高速发展的当下，生成式 AI 正成为工程造价领域的变革利器。传统造价工作依赖人工经验进行方案编制、清单计算，不仅效率低下，还容易出现错漏。而生成式 AI 凭借强大的学习与生成能力，可对海量项目数据、规范标准进行深度分析，实现从投资估算到竣工结算的全流程智能化升级。

在项目前期，生成式 AI 能依据项目定位、功能需求等信息，快速生成多套可行性方案并估算成本。某商业综合体项目中，AI 系统输入地块参数、市场定位等数据后，仅用 2 小时便输出 5 种设计方案及对应造价，涵盖不同建筑风格、业态组合，为决策提供丰富参考。与传统人工编制方案相比，时间成本降低 80%，且成本估算误差率控制在 3% 以内。​

设计阶段，生成式 AI 可辅助优化设计方案，实现成本与功能的最佳平衡。通过分析历史项目的成本数据与设计参数关系，AI 能自动识别造价敏感点，为设计师提供优化建议。例如在某住宅项目中，AI 发现原设计的外墙装饰方案造价过高，推荐采用新型涂料替代部分石材，在保持外观效果的同时，每平方米造价降低 120 元，整个项目节省成本超 500 万元。​

在工程量计算与清单编制环节，AI 的图像识别与语义理解能力发挥关键作用。将 CAD 图纸、招标文件等资料输入系统，AI 可自动识别构件、提取工程量、匹配定额，大幅减少人工算量的工作量与错误率。某造价咨询公司引入 AI 算量工具后，单个项目的算量时间从 7 天缩短至 1 天，人力成本降低 60%。​

生成式 AI 在工程造价领域的应用仍面临数据质量、算法可靠性等挑战。数据的准确性与完整性直接影响 AI 输出结果的可靠性，而算法的可解释性不足也给成果审核带来困难。未来，随着技术的不断完善与行业标准的逐步建立，生成式 AI 将推动工程造价工作向更高效、智能、精准的方向发展。

来源：工程造价员网