摘要：扬州作为长三角地区重要的制造业基地，积极拥抱数字化转型浪潮。通过数字孪生与MES控制系统的深度数据融通，加速智能工厂建设，为区域制造业高质量发展注入新动能。

扬州作为长三角地区重要的制造业基地，积极拥抱数字化转型浪潮。通过数字孪生与MES控制系统的深度数据融通，加速智能工厂建设，为区域制造业高质量发展注入新动能。

数字孪生通过构建物理实体的虚拟映射，实现全生命周期数据的实时同步与交互。在扬州某高端装备制造企业的智能工厂中，数字孪生平台与MES系统实现深度集成。MES采集的生产设备状态、工艺参数、质量检测等实时数据，通过OPCUA协议传输至数字孪生体，形成可视化的三维工厂模型。

技术人员可通过虚拟界面直接查看设备运行状态。当某台数控机床的振动数据超出阈值时，系统自动触发预警并推送至MES工单系统，将传统的事后维修转变为预测性维护，使设备停机时间减少37%。

扬州企业在实践中攻克了三大技术难关。

·首先是多源异构数据融合。采用工业物联网网关对PLC、传感器、AGV等不同协议的设备数据进行标准化处理，再通过Apache Kafka构建实时数据管道。

·其次是高精度建模技术。利用激光扫描和CAD模型重构，使数字孪生体的几何精度达到+0.1mm，动态数据刷新频率小于200ms。

·最后是智能分析算法。结合MES的历史工艺数据，开发了基于深度学习的工艺优化模型，在某光伏组件生产线中使良品率提升2.3个百分点。

扬州的转型经验呈现出鲜明的阶梯式特征。

·首先是设备数字化改造。通过加装工业传感器和边缘计算设备，实现90%以上关键设备的联网接入。

·其次是系统集成阶段。采用ESB企业服务总线架构，打通MES与ERP、WMS等系统的数据链路。

·最后构建数字孪生中枢平台，实现从车间级到工厂级的全维度可视化管控。

来源：巨蟹数字创意一点号