摘要：深夜11点，杭州某酒店前台，李薇夫妇刚刷完身份证，警察破门而入——他们的异常数据触发了扫黄预警：30分钟内连开两间房（实际是系统故障）、美团点了3盒避孕套（实为药店代购药品）。

深夜11点，杭州某酒店前台，李薇夫妇刚刷完身份证，警察破门而入——他们的异常数据触发了扫黄预警：30分钟内连开两间房（实际是系统故障）、美团点了3盒避孕套（实为药店代购药品）。

这场乌龙揭开大数据扫黄最荒诞的AB面：精准与误伤仅一线之隔。

数据天网的三大捕猎逻辑

1. 交易链围剿：单月买10盒避孕套+深夜外卖润滑液+同地址频繁开房=涉黄概率87%；

2. 时空折叠术：深夜酒店WiFi连接数超客房数、电梯停留时长异常=涉黄预警；

3. 社交图谱扫描：转账备注88号、微信群含养生SPA等关键词=精准定位会所。

但算法不会识别：买避孕套的是给女儿备药的母亲，连开三间房的是剧组工作人员，转账88号"是修车厂零件编号。

深圳已有23对夫妻因就医记录误判，民政局出现自证清白离婚潮。

技术治理的罗生门

支持派：浙江某市3个月端掉131个窝点，涉黄举报下降67%；

反对派：武汉程序员因给抑郁症妻子买安眠药，被列入特殊名单长达半年；

魔幻现实：东莞扫黄后转型的正规按摩店，因技师统一穿白大褂被AI判定为非法行医。

隐私权与公共安全的生死博弈

法学教授指出：现行《个人信息保护法》与扫黄执法存在灰色地带。当警察调取酒店监控无需搜查令、支付平台移交数据不受限时，每个人都可能是潜在嫌犯。

更可怕的是黑产链——已有团伙通过伪造数据，勒索清白者缴纳消记录费。

破局实验：上海试点的数据白名单

医院开具的避孕套购买证明可上传至政务平台；

连续住宿超3天自动触发人工复核；

建立误判申诉快速通道，48小时内清除记录。

在郑州某数据公司，程序员给AI植入新规则：识别结婚纪念日剧本杀’等场景关键词，误判率从38%降至9%。这印证了技术伦理的核心——算法不该是冰冷铁笼，而应保留人性的温度。

灵魂拷问：

若必须二选一，你接受误伤10个普通人换扫黄100%准确率，还是放任5%漏网保隐私安全？

评论区匿名投票，看大众如何抉择正义天平。

#扫黄#

来源：法考小王子