摘要：叶臻是英国伦敦大学学院（UCL）巴特莱特建造与工程管理学院基础设施经济金融学副教授，兼厦门大学金融学讲席教授、上海交通大学住房与城乡建设研究中心特约研究员、广东财经大学客座教授。叶臻早年在英国获得应用经济学博士、国际法学硕士。工作之后在美国芝加哥大学Chica
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北大经院工作坊第1094场
Evolutionary Algorithm in Machine Learning
主讲人：
叶臻（厦门大学、伦敦大学学院教授）
主持老师：
（北大经院）季曦
时间：
2025年5月12日（周一）
14:30-16:00
地点：
北京大学经济学院107会议室
主讲人简介：
叶臻是英国伦敦大学学院（UCL）巴特莱特建造与工程管理学院基础设施经济金融学副教授，兼厦门大学金融学讲席教授、上海交通大学住房与城乡建设研究中心特约研究员、广东财经大学客座教授。叶臻早年在英国获得应用经济学博士、国际法学硕士。工作之后在美国芝加哥大学Chicago Booth取得MBA，并在哈佛大学肯尼迪政府学院Emerging Leaders Program学习。加入UCL前叶臻任教于英国多所高校，曾任金融系主任，联合国工业发展组织总部（UNIDO HQ）高级经济顾问，对冲基金私募股权部运营总监。他的主要研究方向包括投融资、环境工程、管理科学及产业政策创新。他的论文和专著刊发在多学科领域高影响因子的国际学术刊物，领域涉及能源经济、金融风险、建造环境、水资源政策、工程管理、新产业政策、工业营销管理、人工智能和运作管理等领域40多篇。
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北大经院工作坊第1095场
Inferring input-output linkages with firm-level trade data
主讲人：
Karsten Mau（Maastricht University）
主持老师：
（北大经院）莫家伟
参与老师：
（北大经院）杨汝岱、田巍、刘政文、吴群锋
（北大新结构）王歆、徐铭梽
（北大国发院）薛思帆
时间：
2025年5月13日（周二）
16：00-17：30
地点：
北京大学经济学院302会议室
主讲人简介：
Karsten Mau is an Associate Professor of Economics at Maastricht University, School of Business and Economics (SBE). His research focuses on topics in international trade and development, with a focus on evaluating empirically the effects of globalization and structural change in advanced and emerging economies. His work has been published in peer reviewed field and general interest journals in economics, including Labour Economics, the Journal of Development Economics, the European Economic Review and the Review of Economic Studies. Next to his research, Karsten Mau is also Academic Director of the BSc EBE/IB Emerging Markets Specialization at SBE, where he also teaches courses in International and Development Economics with a focus on contemporary issues facing Asian economies and societies.
摘要：
We review, apply and compare three analytical approaches to inferring product-level input-output relationships from firm-level trade data: Association Rule Mining (ARM); a Backward-Forward-Algorithm (BFA); and a probabilistic estimation approach. The methods yield similar results in the sense that the probability of detecting intra-industry input-output linkages is high, mostly at aggregated levels. For inter-industry input-output linkages, the suggested relationships differ and we discuss possible reasons for it. For our preferred approach, we apply predicted linkages to trade-liberalization events and evaluate how improved market access for certain export goods results (i) in increased imports of linked inputs, as well as (ii) an improved export performance of foreign input suppliers. Our results suggest that relatively simple statistical methods can be applied to infer input-output linkages at much more disaggregated levels than what is typically achieved in conventional input-output tables.
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主讲人：
王小川（华创证券金工团队首席分析师）
主持老师：
（北大经院）黎新平
时间：
2025年5月14日（周三）
19:00-21:30
地点：
北京大学经济学院107会议室
主讲人简介：
王小川，博士，华创证券金融工程团队首席分析师，同济大学、上海财经大学校外导师。国内知名MATLAB、Python专家，Matlabsky创始人之一。著有《Python与量化投资：从基础到实战》、《MATLAB神经网络30个案例分析》、《趋势永存：打败市场的动量策略》等书。扎根中国量化业务多年，所提供的量化研究服务基本覆盖了国内主要机构投资者，提供特色Python定制培训，坚持特色服务、定制化服务，有一定市场影响力。
主要内容：
技术分析作为历史源远流长的投资方法论体系，曾孕育出一批卓越的投资大师。伴随着模式识别、神经网络等机器学习技术的发展，技术分析与量化投资的深度融合为金融投资注入全新动能。值得深入探讨的是：这一经典分析方法究竟揭示了哪些市场运行规律？各类技术指标与价格形态在实务操作层面如何具体应用？当代技术形态研究又如何通过量化手段提升分析效能？华创证券金融工程首席分析师王小川博士将依托其深厚的量化研究积淀，对上述核心议题展开深度解析与专业阐释。
供稿：科研与博士后办公室
美编：禾轩
责编：度量、雨禾、雨田
来源：北京大学经济学院