摘要：数据隐私与安全：在收集、存储和使用数据时，要遵守相关法律法规，如《个人信息保护法》，防止数据泄露、滥用等问题，确保用户个人信息安全。

首席数据官高鹏律师团队

1. 数据隐私与安全：在收集、存储和使用数据时，要遵守相关法律法规，如《个人信息保护法》，防止数据泄露、滥用等问题，确保用户个人信息安全。

2. 算法歧视：需避免算法在性别、种族、年龄等方面产生歧视性结果，可能引发公平性争议和法律诉讼。

3. 知识产权侵权：不能在训练数据或开发过程中未经授权使用他人的专利、商标、著作权等知识产权。

4. 虚假宣传：对于AI产品的功能、效果等宣传要真实准确，像“AI智能穿戴健康内衣”案例中，虚假宣称产品功能会构成欺诈。

5. 肖像权侵犯：如果AI产品涉及到对自然人肖像的使用、合成等，必须获得肖像权人的同意，否则构成侵权。

6. 个人信息权益侵害：处理个人信息时，要遵循合法、正当、必要原则，获得用户明确同意，保障用户的知情权、决定权等。

7. 内容合规：AI生成的内容不能包含违法违规信息，如煽动分裂、传播虚假有害信息等。

8. 产品责任：若AI产品出现故障或错误，导致用户人身伤害、财产损失等，开发者可能需承担相应责任。

9. 垄断与不正当竞争：不能利用AI技术的优势地位进行垄断或不正当竞争行为，损害市场公平竞争环境。

10. 跨境法律风险：如果产品涉及跨境业务，不同国家和地区的法律差异可能带来合规风险，如欧盟《人工智能法案》对生成内容标识有强制性要求。

来源：关注中老年群体