注意！Facebook广告投放，这20个坑你踩过几个？

摘要：新手初入江湖，面对复杂的广告规则和繁多的技巧，稍不留神就会陷入各种“雷区”；而资深投手，尽管经验丰富，但稍有疏忽，比如投放策略的微小偏差，或者数据分析时的一念之差，也可能导致功亏一篑。

跑Facebook广告，无论是刚入行的，还是资深专家，都踩过不少坑。

新手初入江湖，面对复杂的广告规则和繁多的技巧，稍不留神就会陷入各种“雷区”；而资深投手，尽管经验丰富，但稍有疏忽，比如投放策略的微小偏差，或者数据分析时的一念之差，也可能导致功亏一篑。

不管你是偶尔“中招”，还是经常“翻车”，别担心！我给大家整理了20项Facebook广告投放的常见错误，还做成了PDF，免费送给大家。吃透这些内容，你也能成为Facebook广告领域的“赚钱高手”。

Facebook广告没有达到目标

你的 Facebook 广告文案犀利、设计精美，位置也无可挑剔，但广告支出回报率依然没有达到预期。这其中的原因可能是目标受众不对，广告没有给合适的人留下印象。

其中，相关性得分（1-10）是衡量广告互动量（点赞、评论、分享）的关键指标，如果你在人口统计上出现小失误（如年龄），有可能会让相关性得分下降，这时候，就需要你重新调整目标受众。

避免锁定错误 Facebook 受众的 3 个技巧：

仔细观察人口统计数据：了解你的客户群体，查看他们的年龄、性别、所在地、工作资历、购买行为、生活方式和教育程度等。然后在 Facebook 上定位这些人群。广告和目标网页的地理特异性可以提升广告效果。

图源：网络

分析兴趣：借助 Facebook 的受众洞察功能，深入了解目标受众的兴趣、购买习惯和行为方式。该工具会整合 Facebook 上的用户信息以及第三方合作伙伴的数据。掌握了受众的兴趣后，创建相关广告和设计就会变得更加轻松。瞄准细分兴趣：避免定位太宽泛，否则成本会飙升。通过增加兴趣层级，缩小目标受众范围，选择符合至少一个兴趣的受众。Facebook 建议，针对特定受众（如特定位置或兴趣人群）的广告商，采用细分定位策略，可以精准缩小受众范围。

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受众群体和优惠匹配度低

并不是所有看到你的广告的人，都熟悉你的品牌，有些访客已经了解你的产品和优势，但更多的访客，可能从来没有听说过你的品牌。针对这种情况，我将PPC广目标受众分成了3类：

潜在新客：这些人从没有听说过你，也没有访问过你的网站。在 Facebook 广告中，这类受众通常是通过“已保存受众”功能定位的。认知客户：他们知道你是谁，但不确定你做什么。忠诚客户：这些人之前在你这里买过东西，处于转化漏斗的底部，正在成为你的忠实客户。

如果想覆盖各层级受众，需要针对每个层级开展独立的 Facebook 广告活动，让广告内容与受众熟悉度相匹配。如果广告直接以“点击这里！立即购买！”呈现，受众很容易会感觉到被强迫，甚至可能触发垃圾邮件警报。

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如：Celebrity Cruises有一则广告宣传了一个优惠活动。如果观众之前在这家公司买过产品，知道他们的服务、优惠和会员制度，那么这则广告就很容易懂。但如果观众从来没接触过这家公司，那这广告就会让人一头雾水，留下很多问题。

因此，你需要将广告内容与受众的熟悉程度相匹配，并通过相关性得分（受众对特定广告的反应）来评估效果。维卓出海研究院分析了 104,256 个 Facebook 广告，发现相关性得分可以预测每次点击费用和点击率。

图源：维卓出海研究院

相关性得分越高，你为点击和转化支付的费用就越低。你可以按效果细分 Facebook 报告，查看广告的相关性得分（1-10 级）。

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Facebook目标受众过于广泛

在美国，Facebook 广告活动瞄准了超过 2000 万人。除非你是家喻户晓的品牌，否则广告很难和那么广泛的受众产生关联，也就是说在预算耗尽之前，你的优惠可能还没有触达到最有购买潜力的人群。

看看这个 Facebook 活动：

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广告组的潜在受众总数有110多万人，但实际看到广告的只有23.4万人。因为预算有限，剩下的85万人就没看到这个广告。

你可以通过以下方式限制受众范围：

精准筛选兴趣点：明确你的产品或服务最相关的兴趣点，只针对那些对这些兴趣点表现出高度关注的用户。例如，如果你销售户外运动装备，就专注于对徒步、登山、露营等户外活动感兴趣的用户，排除对这些活动不感兴趣的群体。细化行为数据：分析用户在 Facebook 上的行为数据，如他们过去购买过什么、浏览过哪些页面、参与过哪些活动等。如果你推广一款高端电子产品，就排除那些主要浏览低价电子产品页面的用户。

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调整人口统计数据：根据年龄、性别、地理位置、教育程度等人口统计信息来缩小受众范围。比如，如果你的产品主要面向年轻职场人士，就设定年龄范围在 25-35 岁之间，排除不符合这一年龄段的用户。利用排除选项：在 Facebook 广告设置中，使用“排除”功能来主动排除那些不太可能对你的广告感兴趣的人群。例如，如果你的产品不适合儿童，就排除年龄在 18 岁以下的用户。