摘要：近日，深圳证券交易所的一纸无异议函引发资本市场广泛关注。南京鑫欣商业保理有限公司联合华鑫证券申报的“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”正式获批，成为全国首单数据资产贴标资产证券化（ABS）产品，储架规模高达5亿元。这一突破不仅标志着数据要素作为独立

近日，深圳证券交易所的一纸无异议函引发资本市场广泛关注。南京鑫欣商业保理有限公司联合华鑫证券申报的“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”正式获批，成为全国首单数据资产贴标资产证券化（ABS）产品，储架规模高达5亿元。这一突破不仅标志着数据要素作为独立基础资产完成从政策到市场的“惊险一跃”，更揭示了数据资产入表会计（DACPA）这一新兴职业的广阔前景。

数据资产证券化破冰：从生产要素到资本标的 此次深交所获批的ABS项目，是自2020年数据被列为第五大生产要素以来，我国数据要素市场化改革的里程碑事件。项目通过将数据资产未来收益权证券化，首次实现了数据要素与资本市场的直接对接。值得注意的是，该产品的底层逻辑完全依托于财政部2024年1月执行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》——正是这一文件明确了数据资源可作为“无形资产”或“存货”入表核算，为资产证券化扫清了会计确认障碍。

从宏观数据看，这种创新并非孤例。2024年已有55家上市公司、228家非上市公司完成数据资产入表，而《2024年中国数据交易市场研究分析报告》预测，到2030年数据资产入表规模将突破8278亿元，六年增长16倍。地方层面，湖南、北京等地相继出台政策支持数据资产证券化探索，北京市更在4月8日的征求意见稿中明确提出“加强北京国际大数据交易所与北交所联动”。政策与市场的双重驱动下，数据资产会计处理能力已成为企业的核心竞争力。

企业痛点与职业机遇：DACPA人才需求爆发 随着数据资产入表从试点走向常态，企业面临的实际挑战日益凸显。以本次5亿元ABS项目为例，发行方需严格遵循数据资产确权、估值、收益测算等全流程会计处理规范，这对既懂会计准则又掌握数据要素特性的复合型人才提出极高要求。当前市场上，能够系统完成数据资源成本归集、价值评估、信息披露的专业人员极度稀缺，部分企业甚至因会计处理能力不足被迫放弃数据资产融资机会。

这一矛盾直接催生了数据资产入表会计（DACPA）的职业化进程。不同于传统会计，DACPA需同时具备三项能力：一是理解数据要素市场政策体系，如国家数据局“数据要素×”行动计划与证监会“数据要素×资本市场”试点的联动逻辑；二是掌握《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等文件的技术细节，能精准区分数据研发支出资本化与费用化边界；三是熟悉数据资产证券化、质押融资等创新场景的会计处理方案。这些能力正通过数据资产入表会计考试实现标准化认证。

考试体系解析：直通高级与35城考点覆盖 为满足市场对专业人才的迫切需求，数据资产入表会计考试构建了三级能力评价体系。考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件跨级报考，这一设计显著缩短了人才成长周期。全国35个重点城市设立线下考点，包括北京、上海等直辖市，广州、杭州等省会城市，以及深圳、厦门等经济活跃地区，最大限度便利考生参考。

考试内容紧密围绕实务需求展开。通用教材《数据资产会计管理理论》系统阐释数据要素的资产属性与会计准则适配性，而分级教材《数据资产会计管理实务》则针对不同岗位需求：初级侧重基础入表操作，中级涵盖数据资产估值与披露，高级聚焦证券化、跨境交易等复杂场景处理。这种“理论+分级实务”的框架，确保持证者能立即投入企业实际工作。

行业赋能：从个人职业到企业战略 对从业者而言，DACPA认证意味着明确的职业晋升通道。参考本次ABS项目中华鑫证券的招聘信息，持有高级证书的会计人员起薪较普通岗位高出40%，且可直接参与创新金融产品设计。对企业来说，组建持证团队更是获取资本认可的关键——深交所在审核数据资产ABS时，明确要求发行方披露会计团队的专业资质。

更深层次看，考试体系正在重塑行业生态。随着《数据资产会计管理实务》教材中案例库的积累，企业可快速复制先进经验。例如杭州滨江1.05亿元数据知识产权证券化项目的会计处理方案，已被纳入高级考试参考案例。这种“实践-考试-推广”的闭环，加速了数据要素市场的规范化进程。

当下，国家人工智能产业基金600亿元资本蓄势待发，数据要素与AI的协同效应日益凸显。正如国家数据局局长刘烈宏所言，高质量数据集是AI发展的基石，而数据资产入表能力则是释放数据价值的钥匙。在政策与资本的双重加持下，数据资产入表会计已从专业领域走向时代舞台，成为数字经济时代最值得投入的职业赛道之一。

来源：益生君君