摘要：你在互联网大厂做后端开发时，有没有遇到过这种头疼的情况？订单系统里，订单从创建、支付、发货到完成，状态变化错综复杂；又或者工作流审批流程中，不同审批节点间的状态切换逻辑混乱，代码写得一团糟，后续维护更是难上加难？相信不少后端开发同仁都有过类似的困扰，而 Spr
你在互联网大厂做后端开发时，有没有遇到过这种头疼的情况？订单系统里，订单从创建、支付、发货到完成，状态变化错综复杂；又或者工作流审批流程中，不同审批节点间的状态切换逻辑混乱，代码写得一团糟，后续维护更是难上加难？相信不少后端开发同仁都有过类似的困扰，而 Spring Boot 状态机，正是解决这类复杂业务状态流转问题的 “神兵利器”！
在互联网业务飞速发展的当下，业务逻辑变得越来越复杂。以电商平台为例，一个简单的订单就涉及多种状态，每一种状态的变化都依赖于不同的事件触发，并且还可能存在多种限制条件。传统的硬编码方式来处理状态转换，不仅代码冗余度高，而且后期一旦业务需求发生变化，修改起来十分困难，还容易引入各种 bug。
而 Spring Boot 状态机框架的出现，为后端开发者提供了一种优雅、高效的解决方案。它基于状态机的理论模型，通过定义状态、事件、转换、动作和守卫等元素，能够清晰地描述业务流程中的状态变化逻辑，大大提高了代码的可读性和可维护性。
那么，如何在 Spring Boot 项目中使用状态机呢？接下来通过一个电商订单系统的具体案例，带大家深入了解。
引入依赖
首先，在项目的 pom.xml 文件中引入 Spring Statemachine 依赖，这是使用 Spring Boot 状态机的基础。
定义状态与事件
然后，定义状态和事件，采用枚举的方式，将订单流程中所有可能出现的状态和触发状态转换的事件一一列举出来。
订单状态的枚举类定义为：
public enum OrderState {CREATED("已创建"),PAID("已支付"),SHIPPED("已发货"),COMPLETED("已完成"),CANCELED("已取消");private final String label;OrderState(String label) {this.label = label;}public String getLabel {return label;}}事件枚举类定义为：
public enum OrderEvent {PLACE_ORDER("下单"),PAY("支付"),DELIVER("发货"),CONFIRM_RECEIVE("确认收货"),CANCEL("取消订单");private final String label;OrderEvent(String label) {this.label = label;}public String getLabel {return label;}}配置状态机
接下来是配置状态机，继 StateMachineConfigurerAdapter 类，在其中配置状态机的状态、事件、监听器以及转换关系。
@Configuration@EnableStateMachinepublic class OrderStateMachineConfig extends StateMachineConfigurerAdapter {@Overridepublic void configure(StateMachineStateConfigurer states) throws Exception {states.withStates.initial(OrderState.CREATED).states(EnumSet.allOf(OrderState.class));}@Overridepublic void configure(StateMachineTransitionConfigurer transitions) throws Exception {transitions.withExternal.source(OrderState.CREATED).target(OrderState.PAID).event(OrderEvent.PAY).and.withExternal.source(OrderState.PAID).target(OrderState.SHIPPED).event(OrderEvent.DELIVER).and.withExternal.source(OrderState.SHIPPED).target(OrderState.COMPLETED).event(OrderEvent.CONFIRM_RECEIVE).and.withExternal.source(OrderState.CREATED).target(OrderState.CANCELED).event(OrderEvent.CANCEL).and.withExternal.source(OrderState.PAID).target(OrderState.CANCELED).event(OrderEvent.CANCEL);}}通过上述配置，清晰地定义了每个事件触发时，订单状态将如何进行转换。例如，当触发 “PAY” 事件时，如果订单当前状态为 “CREATED”，则转换到 “PAID” 状态。
配置状态改变处理器
同时，还可以配置状态改变后的处理器，使用 @WithStateMachine 注解来定义在状态转换后执行的逻辑。比如在订单状态变为 “COMPLETED” 时，发送邮件通知用户订单已完成：
@Component@WithStateMachinepublic class OrderStateMachineListener {@EventListenerpublic void onTransition(StateMachineTransitionEvent event) {if (event.getTarget.getId == OrderState.COMPLETED) {// 发送邮件通知用户订单已完成的逻辑代码System.out.println("订单已完成，发送邮件通知用户");}}}在实际业务开发中，Spring Boot 状态机有着广泛的应用。以某互联网大厂的任务调度系统为例，任务存在 “待分配”“进行中”“已完成”“已失败” 等多种状态，通过 Spring Boot 状态机，将任务状态的转换逻辑清晰地定义出来。当有新任务生成时，触发 “CREATE_TASK” 事件，任务状态从无转换到 “待分配”；当任务分配给某个员工时，触发 “ASSIGN_TASK” 事件，任务状态转换为 “进行中”。这样，整个任务调度系统的状态流转变得清晰明了，极大地提高了系统的稳定性和可维护性。
总结一下，Spring Boot 状态机为互联网大厂后端开发处理复杂业务状态流转提供了强大的支持。它能够让我们的代码更加简洁、逻辑更加清晰，有效降低后期维护成本。各位后端开发的小伙伴们，还在等什么？赶紧尝试在自己的项目中引入 Spring Boot 状态机吧！如果你在使用过程中有任何心得、疑问，欢迎在评论区留言分享、交流讨论，大家一起共同进步！
来源：从程序员到架构师一点号