摘要：在上一节中，我们介绍了机器学习的分类，其中回归 (Regression)是一种用于预测数值数据的方法。本节介绍回归模型的训练与评估。
在上一节中，我们介绍了 机器学习的分类，其中回归 (Regression)是一种用于预测数值数据的方法。本节介绍回归模型的训练与评估。
1.1 数据拆分在训练回归模型时，我们通常将数据拆分为：
**训练数据 (Training Data)**：用于训练模型，学习 温度和销量的关系
**验证数据 (Validation Data)**：用于测试模型，评估预测效果
以下是完整的数据集：
温度 (x)
冰淇淋销量 (y)
51
1
52
0
67
14
70
23
69
20
75
26
73
22
81
30
78
26
83
36
训练数据集 (用于训练模型)：
51
1
69
20
75
26
81
30
验证数据集 (用于测试模型)：
52
0
67
14
70
23
73
22
78
26
83
36
来源：opendotnet
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