摘要：MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准协议，旨在为AI模型与外部工具、数据源建立标准化连接通道。其核心价值在于通过统一接口规范，实现AI能力与现实世界资源的无缝对接，被业界称为"AI界的USB-C接口"。该协
MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准协议，旨在为AI模型与外部工具、数据源建立标准化连接通道。其核心价值在于通过统一接口规范，实现AI能力与现实世界资源的无缝对接，被业界称为"AI界的USB-C接口"。该协议采用客户端-服务器架构，支持动态发现工具、实时双向通信和统一安全管理，使大模型突破训练数据限制，具备实时感知和交互能力。
通过Postman测试核心接口：
GET https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=YOUR_KEY&city=110000成功响应示例：
{"status": "1","info": "OK","lives": [{"city":"北京","adcode":"110000","weather":"晴","temperature":"28"}]}确保Dify版本≥1.2.0安装必备插件：在Dify后台完成：
进入「系统设置」-「MCP服务」添加新服务配置：{"amap-maps": {"url": "https://mcp.amap.com/sse?key=YOUR_KEY","timeout": 60,"sse_read_timeout": 300}}选择ReAct策略插件指定DeepSeek V3模型添加系统提示词：你是一个智能行程规划助手，需调用高德地图服务时使用MCP协议用户输入：
"帮我规划北京到青岛的3日自驾游，包含沿途景点和美食推荐"
Dify处理流程：
调用maps_direction_driving获取路线使用maps_around_search发现沿途POI结合maps_weather分析天气生成包含时间轴、导航指引、餐饮推荐的HTML网页配置示例：
{"tool_calls": [{"name": "distance","args": {"origin": "116.4074,39.9042","destination": "121.4737,31.2304"}},{"name": "direction_driving","args": {"origin": "116.4074,39.9042","destination": "121.4737,31.2304"}}]}通过Dify工作流实现：
定时调用maps_ip_location获取设备位置使用maps_regeocode转换坐标为地址自动触发告警通知：if location_in_restricted_area:send_alert(f"设备{device_id}进入禁区！坐标：{coordinates}")mcp: connection_pool_size: 10 keepalive_timeout: 300@cache(ttl=300) def get_weather(city): return mcp_call("maps_weather", city=city)通过上述配置，开发者可快速构建具备空间智能的AI应用。建议定期通过Dify的监控面板分析MCP调用耗时、成功率等指标，持续优化服务性能。
来源：天工开智境