摘要:本文介绍了某商业银行基于 TiDB 和 Kubernetes(简称 K8s) 构建的云化分布式数据库平台,重点解决了传统私有部署模式下的高成本、低资源利用率及运维复杂等问题。
导读
本文介绍了某商业银行基于 TiDB 和 Kubernetes(简称 K8s) 构建的云化分布式数据库平台,重点解决了传统私有部署模式下的高成本、低资源利用率及运维复杂等问题。
通过引入 TiDB Operator 自动化管理与容器化技术,银行能够实现多个业务系统的高可用、弹性扩展与自动化运维,极大提高了运营效率与资源利用率。本文还详细阐述了平台架构设计、面临的技术挑战及创新解决方案,展示了 TiDB 在金融行业数字化转型中的应用前景。某商业银行新一代业务金融云建设,以某国有大行新一代业务解决方案为建设蓝本,目标是利用新架构满足业务快速迭代的要求,提供较强的业务处理能力和灵活扩展能力,加快数字化转型和业务创新等,同时满足降本增效要求。其中,选定 TiDB 分布式数据库集群的上云应用系统合计超过 100 个,涉及核心、金融服务、渠道管理/整合、中间业务、个人贷款、对公贷款、组件服务、公共业务管理、数据分析等多个银行重要业务领域,系统重要等级高,需要具备两地三中心部署、同城双活能力,且同城和异地 RPO、RTO 满足系统对应的高可用和灾备要求。按原私有部署模式(OP),该项目常规需要物理机 300-600 台,考虑客户自身运营规模,系统建设迫切需要建立成本低、使用便捷的 TiDB 云化平台支持服务体系,全面减低 TiDB 部署、测试、运维等成本。
目前业内主流的 OP(私有)TiDB 部署方案,基于独立物理服务器,存在以下问题:
数据库使用成本高:每一个业务应用都需要一套独立的数据库,部署时需要 3-6 台物理服务器;部署过程无法白屏化一键操作,仍需要人工复核和定位部署过程中出现的各类问题;单独为业务系统建设数据库,不符合成本效益,同时形成多个数据孤岛;同时带来资源利用率低问题:每个业务对应的数据库集群利用率不同,无法合理利用同一套硬件资源,造成明显的资源浪费;业务上线、变更速度慢:通常采用物理机部署的形式来为某个业务应用提供数据服务。基础架构团队每次都需要部署物理机,如果考虑容灾备份的需求,工作量极大,资源交付速度很慢,通常是以“天”为单位;上线后如果需要数据库扩容、调整架构等,面临相同问题运维管理难度高:依赖管理员经验、手工命令,无法满足运工作标准化和自动化要求
该银行通过 TiDB Operator 自动化部署能力和 K8s 成熟的容器集群调度管理能力和 TiDB 数据库的高可用能力,构建 TiDB 云化平台。整体目标是建立满足某商业银行自身业务发展的 IT 系统及架构,实现金融数字化转型,具体系统建设目标为:TiDB +TiDB Operator 适配 K8s 联邦集群,提供金融级高可用云平台数据底座支撑能力;具备同城及两地三中心高可用能力;
基于 TiDB Operator ,构建 TiDB 集群运维管理功能,提供包括部署、扩缩容、备份恢复、参数变更、监控告警等云 TiDB 产品的全生命周期管理;
TiDB 云平台具备在各种物理资源上融合部署能力,大幅节约整体使用成本。
TiDB 是平凯星辰公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态等重要特性,适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
TiDB Operator 是 K8s 上的 TiDB 集群自动运维系统,提供包括部署、升级、扩缩容、备份恢复、配置变更的 TiDB 全生命周期管理。借助 TiDB Operator,TiDB 可以无缝运行在公有云或自托管的 K8s 集群上。
提供整合、统一接口服务的 TiDB 资源池,可按需供给各类规格的 TiDB 逻辑集群,依靠 K8s 自身服务调度编排能力和 TiDB 产品真正分布式事务能力、在线扩缩容能力,实现多业务隔离,提高资源利用率。
最近几年原生 K8s 技术演进发展迅速,新功能特性层出不穷愈加丰富,从技术可行性评估,容器技术早已具备支持有状态应用的能力,但是 K8s 对数据库等有状态的应用的支持,因数据库应用的特殊性,需进行一定的适配开发,以使数据库容器化的整体架构方案和技术优势和价值达到最优。
在此背景下,基于 K8s+Operator 构筑数据库容器化方案落地过程中,将会面临以下几方面技术难度:
1. K8s 灾备能力:从近期著名云厂商多起史诗级故障来看,冗余的 K8s 集群可用性远远大于单一 K8s 集群,需要有效使用多 K8s 集群技术;
2. TiDB 高可用部署:TiDB 数据库需要保障 K8s 集群下数据一致和高可用;
3. 多业务隔离能力:需要满足该银行业务体量,支持小库归集、多业务隔离部署和资源隔离能力要求;
4.存储:容器针对无状态应用的分布式存储,并不适用于数据库应用场景;需要针对数据库容器,提供一种既满足数据冗余,又能满足 DB IO 性能要求的存储方案;
5.运维便捷性:原生 K8s 主要面向的是 CI/CD 应用场景,对数据库的运维场景支撑并不完善。方案需要有效降低运维成本,无缝对接行内现有数据库运维生态体系及工具。
1. K8s 灾备能力
随着 K8s 技术越来越成熟,企业以 K8s 为基础构建基础设施层的场景越来越多,虽然单个 K8s 集群的容量不断增加(例如:K8s v1.24 版本,单集群最多可支持 5000 个节点和 15 万个 Pod),但实际生产场景中,将所有业务都部署在一个集群会导致单点故障,当单个集群出现故障时,无法进行故障转移,将造成业务故障。通过引入联邦集群技术,构建多个不同地域、不同形态的容器集群组成,不仅能够解决上述单点故障题,还能够实现多集群统一管理和一致性观测等。方案示意如下:
如图,K8s 集群采用联邦集群技术,可在单个数据中心部署 3 套 K8s 集群解决 K8s 单集群单点故障;主集群上是一个启用了多集群功能的 K8s 集群,可以使用它提供的控制平面统一管理。成员集群是没有中央控制平面的普通 K8s 集群。集群管理员可通过主集群访问控制平面,管理所有成员集群,例如查看和编辑成员集群上面的资源;单个成员集群只能访问和看到自身资源。
2. TiDB 高可用部署
根据业务重要程度,该商业银行对应用项目有 A/B/C 三种分类,具体如下:
A 类:账务处理、网银、核心交易接口平台、高等级联机交易等系统;SLA 服务可用性不低于 99.95%;
B 类:对业务恢复时间要求不高的联机交易系统等;重要等级较高的内部管理系统、内部分析系统等;SLA 服务可用性不低于 99.3%;
C 类:面向内部人员、内部客户使用的内部系统;全年故障时间不超 24 小时,业务中断时间不超 10 分钟
其中,重要等级为 B/C 类的应用项目,可采用单中心方案,如下图所示:部署说明:该部署模式可提供单中心高可用能力;
K8s 兼容集群包含 3 个物理集群;均在生产 IDC;
应用通过负载均衡连接 TiDB 集群;
TiDB server 无状态节点,部署在其中 2 个集群对应节点上;
PD 部署 3 节点,每个集群一个,通过 RAFT 保证 PD 高可用;
TiKV 通过 Raft 协议保持数据的一致性(至少默认三副本),部署 3 节点,每个集群一个;
TiFlash 根据业务需求选用,至少两副本保证高可用;
监控服务(Ngmonior)、TiDB 集中监控服务(TiDB-dashboard)、管理节点(MGT)均单 Pod 部署在一个集群,依靠 K8s 自身机制实现高可用;
执行备份、恢复等任务,根据各集群负载情况动态选择一个负载较小的 cluster 生成 JOB 型 Pod 执行。
重要等级为 A 类的应用项目,可采用同城双中心+异地灾备部署方案;部分高等级 B 类系统,可采用同城双中心(不需要提供异地灾备),如下图所示:
部署说明:该部署模式可提供同城双中心(无 TICDC)和异地灾备高可用能力(部署 TICDC);
TiDB 集群分为 AZ1/AZ2;应用系统也分 AZ 部署,通过不同的负载均衡连接不同 AZ 的 TiDB server;
TiDB server:AZ1 上两集群各部署 1 个;AZ2 上 1 个集群部署 2 个;
PD/TIKV/监控服务/TiDB 集中监控服务/管理/备份&&恢复 Pod 部署同上;
TIKV(默认 3 副本)在 3 个集群上各部署 1 个;
TiFlash 根据业务需求选用,至少两副本保证高可用;AZ1/AZ2 默认各部署一个;
新增 TICDC Pod,负责生产->灾备集群数据同步,可选择部署在目标端或源端。
高可用方案能力总结如下:3. 多业务隔离能力
在 TiDB 云化平台上,首先需要保障 K8s 原生的命名空间(NameSpace)和资源配额 (ResourceQuota) 能力,保证不同业务的 TiDB 服务 Pod 能有效资源隔离,不会相互干扰;其次,需要保障基于 K8s 原生 Pod 调度能力,节点选择(NodeSelector)、污点容忍度(Tolerations)、亲和/反亲和(Affinity/AntiAffinity),可按需在不同 K8s 节点上调度各类 Pod,完美解决 TiDB 各类计算、存储服务的混合部署时互相干扰的难题。如上图所示,在云化 TiDB 平台上,运维人员只需要为上线业务选择合适的 Pod 规格和 Pod 个数后,可以一键部署集群,而无需关心 K8s 具体的资源分配、Pod 编排调度细节。
4. 存储
数据库应用为重 IO 应用,磁盘负载很重,因此,如何保障数据库容器的磁盘 IO 和吞吐量,成为了容器数据库方案设计的重中之重;系统设计时有 2 种方案供选择:使用开源云原生存储(GlusterFS/CephFS):该方案过度依赖网络,和数据库服务抢占网络资源。
使用本地存储 LocalPV:数据冗余保护能力不足,运维较为复杂,但性能高,可满足数据库场景需求。
考虑到 TiDB 产品的存储服务 TiKV 会自动维护多副本(默认为三副本),架构如下:
如上图,TIKV 主要特点如下:
Multi-Raft 架构 - 以 Region 为粒度复制副本;
奇数份数据副本打散分布在存储节点集群;
相同的数据不会在同一个节点上。
因 TIKV 天然支持高可用和自动故障转移,解决了本地存储方案中数据无法冗余的缺点,同时继承该方案能为数据库容器提供足够的磁盘 IO 和吞吐优点,兼顾数据高可用性和存储成本优化,因此经大量验证测试后,选择使用本地存储方案(localPV)来实现 TiDB 云化持久化。
5. 运维便捷
TiDB 云化平台基础架构,围绕 TiDB 服务适配设计定制开发,运维优势体现在:
分钟级部署 TiDB,支持单中心、同城双中心、两地三中心等多种模式;保证应用程序在开发、测试和生产环境中运行一致;
运维全可视化操作,简单直观,有效减少人为运维失误;
无缝对接行内现有容器化 TiDB 集群、TiDB 远程容灾、TiDB 镜像管理平台、TiDB 数据库管理等平台。
基于 K8s+TiDB+TiDB-Operator 构筑的云化 TiDB 平台于 24 年 5 月一次性上线了 100+ 业务应用系统,运行平稳。该项目主要收益如下:
验证了分布式数据库 +容器云的创新方案,一套 TiDB 集群支持多个业务,简化技术栈;充分利用 K8s 和 TiDB 架构特点,实现了金融业务在容器平台的高可用;解决运维自动化能力建设的瓶颈、规模化运维效率低下问题,实现自动化运维,为将来智能化运维奠定坚实基础;较 OP 部署模式,数据库部署硬件资源节约 80% 以上;解决了传统部署模式下总体拥有成本高、资源利用率不高、部署密度低等问题;解决了传统虚拟化部署产生的基础环境不稳定、不支持资源弹性伸缩以及 Pod 是否高效稳定运行有状态类应用等问题。来源:发明者科技