摘要：最近刷短视频时，你是否遇到过这样的场景：主播声泪俱下讲述“亲身经历”，评论区却清一色用着相似的文案；朋友圈转发的文章标题极具吸引力，但总感觉哪里不对劲……当 AI 生成内容如潮水般涌入生活，普通人该如何快速识破伪装？这份实用指南请收好——

AI生成内容防骗指南：3类技巧让你不再被忽悠

最近刷短视频时，你是否遇到过这样的场景：主播声泪俱下讲述“亲身经历”，评论区却清一色用着相似的文案；朋友圈转发的文章标题极具吸引力，但总感觉哪里不对劲……当 AI 生成内容如潮水般涌入生活，普通人该如何快速识破伪装？这份实用指南请收好——

一、文字内容：看“说话”有没有“人味”

AI写的文章就像流水线上的工艺品——外表光鲜但缺乏灵气。比如某篇“情感鸡汤”通篇用“人生就像一场旅行”“我们要学会放下”等套话堆砌，却举不出具体案例；或是新闻稿里出现“据悉”“相关人士透露”等模糊信源。遇到这类内容，不妨问自己三个问题：

1. 有没有具体人名、地点、时间？（如“杭州张女士3月15日反映……”）

2. 情感表达是否夸张失真？（如“看完这篇，我哭晕在厕所”）

3. 逻辑是否自相矛盾？（如前文说“运动能长寿”，后文又写“某运动员50岁猝死”）

二、图片视频：放大细节找“破绽”

AI生成的图片和视频正在飞速进化，但仍有“马脚”可寻。

图片：聚焦反常识细节

手指“多一根”：AI常算错手指数量或关节比例，尤其是握拳、比心的手势（可搜索“AI手部特写”对比图）；

光影“打架”：真实照片的光线会自然过渡，而AI生成的阴影可能呈现块状或颜色失真（如人物脸部有明显色块）；

视频：观察非人类动作

眨眼频率异常：真人眨眼频率约为每分钟 15-20 次，AI 数字人可能连续数秒不眨眼，或眨眼时眼皮像 “机械开关” 般生硬闭合。

表情不自然：微笑时眼角没有皱纹、皱眉时额头无纹路，转头时脖子像 “转轴” 般僵硬转动，这些不自然的微表情都是 AI数字人的典型特征。

动作 “循环播放”：仔细观察手部动作，比如主播讲解时重复同一个手势、走路时双腿机械摆动，可能是 AI 生成的循环动画。

三、平台工具：官方“照妖镜”一键验真

我国已出台《人工智慧生成合成内容标办法》，要求9月1日后所有AI生成内容必须标注“由AI生成”标识。遇到可疑内容时请注意，正规平台会在AI生成内容角落显示“AI生成”提示，若遇到不确定真实性的信息，可通过“中国互联网联合辟谣平台”搜索查询。此外，政务号、主流媒体发布的科普内容通常经过人工审核，可信度更高。

避坑提示：警惕“伪科普”账号——标题党（如“惊天秘密！”）、无认证标识、内容全是“别人说”而非数据支撑。

四、舆情从业者：构建 “AI 免疫力”，守护信息真相

当海量 AI 内容以 “事实” 形态涌入舆情监测系统，从业者需打造 “技术 + 经验” 双重防火墙。

在监测方面，方案关键词设置需更加精准，同时添加更多影响事实判断的排除词；通过分析发文账号活跃度、转发时间间隔、内容相似数据等，精准定位 AI 营销号；结合舆情系统“相似合并功能”和筛选“纯转发”、“带观点转发”功能，筛选低脂信息。对疑似 AI 生成的负面舆情，坚持 “三重验证”—— 核查信源真实性、追溯内容传播链、交叉比对多平台信息，避免被机器制造的 “伪民意” 误导。

AI 生成内容的本质是 “信息的工业化生产”，但真正有价值的信息永远带着 “人的温度”：它可能是母亲分享的育儿日记里的细腻感悟，是记者调查报道中的扎实数据，或是普通人对生活的真实记录。当我们学会用细节追溯真相、用工具验证信源、用理性对抗焦虑，就能在 AI 编织的信息迷雾中，守住认知的清醒与独立，这才是不被 “忽悠” 的终极密码。

来源：数说玩家王熙凤